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内置函数：

15. delattr(object, name)

setattr() 相关的函数。实参是一个对象和一个字符串。该字符串必须是对象的某个属性。如果对象允许，该函数将删除指定的属性。例如 delattr(x, ‘foobar’) 等价于 del x.foobar。

16. class dict(**kwarg)

class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

创建一个新的字典。dict 对象是一个字典类。参见 dict 和 映射类型 — dict 了解这个类。
其他容器类型，请参见内置的 list、set 和 tuple 类，以及 collections 模块。

17. dir([object])

如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性列表。

如果对象有一个名为 __dir__() 的方法，那么该方法将被调用，并且必须返回一个属性列表。这允许实现自定义 __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够自定义 dir() 来报告它们的属性。

如果对象不提供 dir__()，这个函数会尝试从对象已定义的 __dict 属性和类型对象收集信息。结果列表并不总是完整的，如果对象有自定义 __getattr__()，那结果可能不准确。

默认的 dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息：

如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。

如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。

否则，列表包含对象的属性名称，它的类属性名称，并且递归查找它的类的所有基类的属性。

返回的列表按字母表排序。例如：

>>> import struct
# show the names in the module namespace  
# doctest: +SKIP

>>> dir()   
['__builtins__', '__name__', 'struct']

# show the names in the struct module 
# doctest: +SKIP
>>> dir(struct)   
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
 
>>> class Shape:
...     def __dir__(self):
...         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape()
>>> dir(s)
['area', 'location', 'perimeter']

注解 因为 dir() 主要是为了便于在交互式时使用，所以它会试图返回人们感兴趣的名字集合，而不是试图保证结果的严格性或一致性，它具体的行为也可能在不同版本之间改变。例如，当实参是一个类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。

18. divmod(a, b)

它将两个（非复数）数字作为实参，并在执行整数除法时返回一对商和余数。对于混合操作数类型，适用双目算术运算符的规则。对于整数，结果和 (a // b, a % b) 一致。对于浮点数，结果是 (q, a % b)，q 通常是 math.floor(a / b) 但可能会比 1 小。在任何情况下，q * b + a % b 和 a 基本相等；如果 a % b 非零，它的符号和 b 一样，并且 0 <= abs(a % b) < abs(b)。

19. enumerate(iterable, start=0)

返回一个枚举对象。iterable 必须是一个序列，或 iterator，或其他支持迭代的对象。enumerate() 返回的迭代器的 __next__() 方法返回一个元组，里面包含一个计数值（从 start 开始，默认为 0）和通过迭代 iterable 获得的值。

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

等价于:

def enumerate(sequence, start=0):
    n = start
    for elem in sequence:
        yield n, elem
        n += 1

20. eval(expression, globals=None, locals=None)

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射对象。

expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 builtins 为键的值，则会在解析 expression 之前插入以此为键的对内置模块 builtins 的字典的引用。这意味着 expression 通常具有对标准 builtins 模块的完全访问权限且受限的环境会被传播。如果省略 locals 字典则其默认值为 globals 字典。如果两个字典同时省略，表达式会在 eval() 被调用的环境中执行。返回值为表达式求值的结果。语法错误将作为异常被报告。例如:

>>> x = 1
>>> eval('x+1')
2

这个函数也可以用来执行任何代码对象（如 compile() 创建的）。这种情况下，参数是代码对象，而不是字符串。如果编译该对象时的 mode 实参是 ‘exec’ 那么 eval() 返回值为 None。

提示：exec() 函数支持动态执行语句。globals() 和 locals() 函数各自返回当前的全局和本地字典，因此您可以将它们传递给 eval() 或 exec() 来使用。

另外可以参阅 ast.literal_eval()，该函数可以安全执行仅包含文字的表达式字符串。

21. exec(object[, globals[, locals]])

这个函数支持动态执行 Python 代码。object 必须是字符串或者代码对象。如果是字符串，那么该字符串将被解析为一系列 Python 语句并执行（除非发生语法错误）。1 如果是代码对象，它将被直接执行。在任何情况下，被执行的代码都需要和文件输入一样是有效的（见参考手册中关于文件输入的章节）。请注意即使在传递给 exec() 函数的代码的上下文中，return 和 yield 语句也不能在函数定义之外使用。该函数返回值是 None。

无论哪种情况，如果省略了可选参数，代码将在当前范围内执行。如果提供了 globals 参数，就必须是字典类型，而且会被用作全局和本地变量。如果同时提供了 globals 和 locals 参数，它们分别被用作全局和本地变量。如果提供了 locals 参数，则它可以是任何映射型的对象。请记住在模块层级，全局和本地变量是相同的字典。如果 exec 有两个不同的 globals 和 locals 对象，代码就像嵌入在类定义中一样执行。

如果 globals 字典不包含 builtins 键值，则将为该键插入对内建 builtins 模块字典的引用。因此，在将执行的代码传递给 exec() 之前，可以通过将自己的 builtins 字典插入到 globals 中来控制可以使用哪些内置代码。

注解 内置 globals() 和 locals() 函数各自返回当前的全局和本地字典，因此可以将它们传递给 exec() 的第二个和第三个实参。
注解 默认情况下，locals 的行为如下面 locals() 函数描述的一样：不要试图改变默认的 locals 字典。如果您想在 exec() 函数返回时知道代码对 locals 的变动，请明确地传递 locals 字典。

22. filter(function, iterable)

用 iterable 中函数 function 返回真的那些元素，构建一个新的迭代器。iterable 可以是一个序列，一个支持迭代的容器，或一个迭代器。如果 function 是 None，则会假设它是一个身份函数，即 iterable 中所有返回假的元素会被移除。

请注意，filter(function, iterable) 相当于一个生成器表达式，当 function 不是 None 的时候为 (item for item in iterable if function(item))；function 是 None 的时候为 (item for item in iterable if item)。

请参阅 itertools.filterfalse() 了解，只有 function 返回 false 时才选取 iterable 中元素的补充函数。

23. class float([x])

返回从数字或字符串 x 生成的浮点数。

如果实参是字符串，则它必须是包含十进制数字的字符串，字符串前面可以有符号，之前也可以有空格。可选的符号有 ‘+’ 和 ‘-‘；‘+’ 对创建的值没有影响。实参也可以是 NaN（非数字）、正负无穷大的字符串。确切地说，除去首尾的空格后，输入必须遵循以下语法：

sign           ::=  "+" | "-"
infinity       ::=  "Infinity" | "inf"
nan            ::=  "nan"
numeric_value  ::=  floatnumber | infinity | nan
numeric_string ::=  [sign] numeric_value

这里，floatnumber 是 Python 浮点数的字符串形式，详见 浮点数字面值。字母大小写都可以，例如，“inf”、“Inf”、“INFINITY”、“iNfINity”都可以表示正无穷大。

另一方面，如果实参是整数或浮点数，则返回具有相同值（在 Python 浮点精度范围内）的浮点数。如果实参在 Python 浮点精度范围外，则会触发 OverflowError。

对于一般的 Python 对象 x，float(x) 指派给 x.__float__()。

如果没有实参，则返回 0.0。

例如:

>>>
>>> float('+1.23')
1.23
>>> float('-12345\n')
-12345.0
>>> float('1e-003')
0.001
>>> float('+1E6')
1000000.0
>>> float('-Infinity')
-inf

数字类型 — int, float, complex 描述了浮点类型。

在 3.6 版更改: 您可以使用下划线将代码文字中的数字进行分组。

在 3.7 版更改: x 现在只能作为位置参数。

24. format(value[, format_spec])

将 value 转换为 format_spec 控制的“格式化”表示。format_spec 的解释取决于 value 实参的类型，但是大多数内置类型使用标准格式化语法：格式规格迷你语言。

默认的 format_spec 是一个空字符串，它通常和调用 str(value) 的结果相同。

调用 format(value, format_spec) 会转换成 type(value).__format__(value, format_spec)，所以实例字典中的 __format__() 方法将不会调用。如果搜索到 object 有这个方法但 format_spec 不为空，format_spec 或返回值不是字符串，会触发 TypeError 异常。

在 3.4 版更改: 当 format_spec 不是空字符串时，object().__format__(format_spec) 会触发 TypeError。

25. class frozenset([iterable])

返回一个新的 frozenset 对象，它包含可选参数 iterable 中的元素。frozenset 是一个内置的类。有关此类的文档，请参阅 frozenset 和 集合类型 — set, frozenset。

请参阅内建的 set、list、tuple 和 dict 类，以及 collections 模块来了解其它的容器。

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