Project EVE促进针对边缘计算的云原生方法

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作者:Eric Brown

Project EVE 是新成立的 LF Edge 的一部分,它提供了一个基于云原生的虚拟化引擎,用于为工业边缘计算机开发和部署容器。
上周由 Linux 基金会宣布的用于开源边缘计算的 LF Edge 伞式组织包括两个新项目:Samsung Home Edge 和 Project EVE。我们对三星的家庭自动化项目了解不多,但我们发现了更多关于基于 Zededa 边缘虚拟化技术的 Project EVE。上周,我们与 Zededa 联合创始人 Roman Shaposhnik 就 Project EVE 交谈,该项目提供了一个基于云原生的虚拟化引擎,用于开发和部署工业边缘计算机的容器(见下文)。
LF Edge 旨在建立“开放、可互操作的边缘计算框架,独立于硬件、芯片、云或操作系统”。它围绕 Linux 基金会的电信导向 Akraino 边缘堆栈以及 EdgeX Foundry 构建。EdgeX Foundry 是一个工业级物联网中间件项目。
与谷歌(谷歌云物联网边缘)、亚马逊(AWS IoT)、微软(Azure Sphere)以及最近的百度(开放边缘)等新兴的云端到边缘平台一样,LF Edge 设想了一个世界,物联网网关和边缘设备上运行的软件,是从云端向下发展,而不是从传统的嵌入式平台开始。
Linux 基金会亦支持许多“基础”嵌入式项目,如 Yocto 项目和 Iotivity,但是对于 LF Edge,它已经朝着以云为中心的范例迈出了实质性的一步。云原生方法给嵌入式系统的优势包括更简单的软件开发,特别是在需要多个应用程序时,以及通过虚拟化,定期更新的容器应用程序提高安全性。云原生边缘计算还应该能够在边缘更有效地部署基于云的分析,同时减少昂贵、高延迟的云通信。
上面列出的四大云运营商(除了百度)目前都不是 LF Edge 的成员,这对该组织构成了挑战。然而,已经有很多公司上市,包括 Arm、AT&T、百度、戴尔 EMC、爱立信、HPE、华为、IBM、英特尔、诺基亚解决方案、高通、Radisys、红帽、三星、Seagate 和 WindRiver(参阅 LF Edge 公布完整名单)。
随着开发者从自上而下,和自下而上的角度处理边缘计算问题,通常对相反领域的知识有限,第一步是就术语达成一致。早在六月,Linux 基金会就推出了 Open Glossary of Edge Computing,一个开放式边缘计算词汇表项目来解决这个问题。现在,作为 LF Edge 的一部分,Open Glossary 的努力“旨在提供与边缘计算领域相关的简明术语集合。”
在 LF Edge 项目的公告中没有提到 Linux,所有这些都提出了边缘计算的开源、操作系统中立的方法。然而,毫无疑问,Linux 将成为这里的推动力。
Project EVE 旨在成为边缘计算的 Android
Project EVE 正在开发一种“开放、中立和标准化的架构,统一了在整个企业边缘开发和编排云原生应用程序的方法。”Linux 基金会表示。Project EVE 基于 Santa Clara 创业公司 Zededa 的专有 Edge Virtualization X(EVx)引擎的开源 EVE(边缘虚拟化引擎)版本构建,旨在使用 Docker 容器和其他开源云原生软件,如 Kubernetes,重新构建嵌入式系统。云原生边缘计算的“简单、标准化的编排”将使开发者能够“安全地将云应用程序扩展到边缘设备,而无需专门的工程绑定到特定的硬件平台。”该项目说。
今年早些时候,Zededa 加入了 EdgeX Foundry 项目,其技术同样针对工业领域。但是,Project EVE 主要涉及更高的应用程序级别而不是中间件。该项目的边缘软件的云原生方法也将它连接到另一个 LF 项目:CNCF(云原生计算基金会)。
除了轻量级虚拟化引擎外,Project EVE 还提供零信任安全框架。在与 Linux.com 的对话中,Zededa 联合创始人 Roman Shaposhnik 建议将“嵌入式”一词交给较低级别的基于 MCU 的简单 IoT 设备,这些设备无法运行 Linux。“To learn embedded you have to go back in time, which is no longer cutting it.”Shaposhnik 说。“我们有数百万可以驱动边缘计算的云原生软件开发者。如果你熟悉云原生,那么在开发边缘原生应用程序时应该没有问题。”
如果 Shaposhnik 对传统的、基于嵌入式开发持批评态度,由于其复杂性和缺乏安全性,他也对专有的云端到边缘解决方案不屑一顾。“很明显,构建孤岛式端到端集成云应用程序并不是真正的方向。”他说,并提到供应商锁定的危险以及缺乏互操作性和隐私。
Shaposhnik 表示,为了实现边缘计算的目标,我们需要的是一种可以与任何云一起使用的标准化开源边缘虚拟化方法。他说,Project EVE 可以实现这一目标,它是与 Android 相当的边缘计算。
Shaposhnik 表示,“今天的边缘市场是移动设备在 21 世纪初期所处的位置”,指的是 Palm、BlackBerry 和 Windows Mobile 等早期移动操作系统创造了专有孤岛的时代。iPhone 通过应用程序和其他高级功能改变了这种模式,但更为开放的 Android 确实让移动世界陷入了超速状态。
Shaposhnik 表示,“Project EVE 在边缘在做 Android 在移动设备方面做的事。”他补充说。该项目的标准化边缘虚拟化技术相当于 Android 软件包管理和 Dalvik VM for Java 的合并。“作为移动开发者,你不会考虑使用什么驱动程序。同样,我们的技术可以保护开发者免受硬件复杂性的影响。”
Project EVE 基于 Zededa 的 EVx 边缘虚拟化引擎,该引擎目前运行在 Advantech、Lanner、SuperMicro 和 Scalys 等合作伙伴的边缘硬件上。Zededa 的客户大多是需要及时分析的大型工业或能源公司,这些公司越来越需要多种应用。
“我们有客户希望优化他们的风力涡轮机,并需要预测性维护和振动分析。”Shaposhnik 说。“有六家机器学习和人工智能公司可以提供帮助,但他们提供产品的唯一方法就是给他们一个新盒子,这会增加成本和复杂性。”
典型的边缘计算机可能只需要少数几个不同的应用程序,而不是典型智能手机上的数百个应用程序。然而,如果没有虚拟化容器等应用程序管理解决方案,就没有简单的方法来托管它们。使用嵌入式容器技术提供应用程序的其他开源云端到边缘解决方案,包括 Balena(以前的 Resin.io)的 Balena IoT 车队管理解决方案,以及 Canonical 的容器式 Ubuntu Core 发行版。
目前,重点是将 EVx 的开源版本推向市场。Project EVE 计划在第二季度发布 1.0 版本的 EVE 以及用于开发 EVE 边缘容器的 SDK。应用程序商店平台将在今年晚些时候推出。更多信息可以在这篇 Zededa 博客文章中找到。
了解有关 LF Edge 的更多信息:https://www.lfedge.org/

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