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Matlab 实在太贵，所以 Andrew Ng 推荐的完全开源免费的 Octave 却是个好的替代物。
关于为什么要用 Octave，而不是用别的 Matlab 代替品如 Freemat, Spider 等，这篇 AskUbuntu 里有非常详尽的解答。
简而言之：Octave 是 Matlab 毫无疑问的最好代替品，语法相似性达 95% 以上，功能完善，且社区、文档非常详尽。反之其它代替品，则要不就语法相似度低、要不就功能不全、要不就几乎没有文档学习参考。
Octave 安装（命令行中运行）
安装 GNU 官网的说明，参考自己的平台安装方式。Mac 上直接 brew install octave 即可。可以看到，octave 需要非常多的依赖包。我装了大概一个多小时吧。完成后，就可以通过命令行输入 octave 直接进入了：
Octave 安装（包括 GUI 界面）
参考官网页面。Mac 版的 GUI 版 Ocatave 下载地址，下载好后是大概 300M 的 dmg 文件。然后打开后，完成初始提示，就可以看到主页面了：
Octave 安装（Jupyter notebook)
在本机已安装 Octave、Jupyter 的情况下，进入 Jupyter notebook 的运行环境（系统或虚拟环境），输入这些命令安装：
pip install metakernel
pip install octave_kernel
python -m octave_kernel install
echo export OCTAVE_EXECUTABLE=$(which octave) >> ~/.zshrc
然后重启 Jupyter 就可以看到多了一个 Octave kernel 了。
Octave 绘图
命令行中的 Octave 也是能绘图的，只要用 plot(…) 函数就行。它会弹出一个小窗口，显示图形。效果如下：
关于 Mac 上 Octave GUI 客户端运行缓慢问题
需要注意的一点是，Mac 上的 Octave 极其缓慢，程序经常自动停止运转，一个一根线的绘图更是要等很久。所以没有耐心的又想用 Octave 的，还是在命令行里用吧。
