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NoSQL 最早起源于 1998 年，但从 2009 年开始，NoSQL 真正开始逐渐兴起和发展。回望历史应该说 NoSQL 数据库的兴起，完全是十年来伴随互联网技术，大数据数据的兴起和发展，NoSQL 在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新思维的注入。
接下来本文重点梳理下 NoSQL 领域最新发展趋势以及阿里云 NoSQL 最新现状，以飨读者。
云 NoSQL 数据库成为数据库领域重要增长引擎
云化趋势不可避免，根据 Gartner 的报告，2017 年超过 73% 的 DBMS 增长来自云厂商，Gartner 象限里面 AWS 在领导者象限上升趋势明确，老牌厂商下滑严重。在 2018 年 Gartner 报告中，阿里云数据库更是中国唯一首次入围远见者象限。而在众多云厂商里面增长最快的又是 NoSQL 数据库，云 NoSQL 成为数据库领域重要增长引擎。
阿里云覆盖了主流的 NoSQL 引擎
阿里云集团是国内最早提出数据战略，本身也拥有最大体量的数据，是最早投入 NoSQL 数据库技术研发，目前也拥有国内最大的专家团队。在持续十年技术加持下，阿里云 NoSQL 目前覆盖了所有主流的 NoSQL 数据库，如 Redis/mongodb/HBase/ 图等等。下表是目前阿里云目前覆盖的主流的 NoSQL 数据库。
NoSQL 数据库
存储类型
典型场景
Redis/Memcache
Key/Value
缓存，搭配所有数据库使用；直播、视频等各种在线场景。
MongoDB
文档
非常适合游戏、地图、基于位置的数据查询等等场景。
HBase
Wide Column
风控、画像、用户行为数据，用户详单，对象存储等等。
ElasticSearch/Solr
倒排索引
文本模糊查询
JanusGraph/GDB
图
关系分析和挖掘，金融、风控
阿里云 NoSQL 数据库多项独家关键技术领先竞争对手，是国内当之无愧的 NoSQL 数据库排头兵。
拥有业界最全的产品的形态
以 Redis 为例，全系覆盖全系列支持 2.X, 3.X 4.X, 支持从适合开发者的单节点到多中心的各种产品形态，架构任意变换, 自动容灾, 全面监控。通过各种产品形态，阿里云有能力服务从开发者、中小企业、大企业各种客户，满足不同客户对性价比，SLA，可靠性，管控的各种需求。
在最新版本跟进上，阿里云 NoSQL 也一直在走云厂商前列，18 年 6 月 6 日全球首发 HBase 2.0，同年 10 月份又全球第一家云厂商支持 MongoDB 4.0 版本。另外预告一下，这个月我们会推出全新 redis 5.0 版本，满足众多企业对新版本的诉求，敬请期待！
把数据可靠性作为重中之重
对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的，如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的。2016 IDC 的报告表示数据的备份（data-protection）和数据恢复（retention）是 NoSQL 的最基础的需求之一，阿里云 NoSQL 数据库也一直把怎么保障客户的数据安全放在首位。以云 HBase 为例，传统数据库备份恢复的能力都是 TB 级别，在交易等场景下面是足够的，但面向大数据场景就捉襟见肘了。云 HBase 通过垂直整合高压缩、内核级优化等能力，将备份恢复的量级成功推高百倍以上，做到 百 TB 级别甚至更高，让客户在大数据量场景下也无后顾之忧。云 HBase 支持全量（备份集）备份、全量（备份集）恢复、增量（实时）备份、增量（时间点）恢复完整备份恢复能力。
全球分布式能力助力企业解决业务出海、地域级灾备、全球同服 / 多活、跨域数据迁移等关键业务
云厂商之所以有这么强大的活力，除了在数据库内核本身长足的进步之外，结合云服务整体生态的创新是重要的一环。阿里云 NoSQL 数据库持续发力和覆盖了全球分布式能力，助力企业参与全球业务竞争。是否具备全球扩展和分布式的能力，是云 NoSQL 数据库重要的入门门槛。以 Redis 为例，我们再 18 年 8 月份全球云厂商首家推出 Redis 全球多活，解决多媒体、游戏、电商等多行业客户业务出海、地域级灾备、全球同服 / 多活、跨域数据迁移的诉求。多项关键能力独步领域内：
全球多活：内核级别支持，实现多节点全球容灾。
高可用：同步通道支持断点续传，容忍天级别的隔断，子实例 HA 自动切换
高性能：单通道 10 万 TPS，高于 Redis 处理速度；延迟低、洲际内百毫秒延迟
支持数据最终一致性：CRDT 冲突解决方案 + 数据一致性检测，基于 Redis 内核改造，原生 Redis 内核无此功能。
融合多模和多负载能力，提供一站式低成本数据处理平台
2018 年 12 月 13 日第 8 届中国云计算标准和应用大会隆重发布 X -Pack，在云 HBase 基础上新增多模型和多负载支持。
多模型支持：同时支持 KV、时序、时空、图、文档等多种数据模型，内置丰富处理能力，让业务开发效率提升百倍。
多负载支持：ApsaraDB HBase 在在线能力的基础上，融合流处理、批处理、OLAP，OLTP、高速对象存储，全文检索等能力，提供客户业务开箱即用的能力。
通过多模型和多负载的支持，基于 Apache HBase 及 HBase 生态构建的 低成本、一站式 数据处理平台，支持 Spark、二级索引、全文查询、图、时序、时空、分析等能力，是物联网、风控推荐、对象存储、AI、Feeds 等场景首选数据库。
多项独家企业级能力，领域内领先，不负重托
客户选择 NoSQL 数据库服务，一个非常看重的关键点是就是企业级能力，解决企业生产开发过程中，管理，维护各个方案的瓶颈。NoSQL 数据库服务深度结合企业应用场景，经过长期的发展，目前具备了多项独家企业级能力，以 MongoDB 为例：
跨域双活：数据双向同步，相比现有通道产品提升 100% 效率，业界领先。
首创物理 + 逻辑备份双能力：物理备份，相比开源版本备份效率提升 100%，恢复效率提升 300%。创新性提供逻辑 snapshot 能力，解决政企等定期大批量数据更新需求，同架构下性价比提升 100%。
秒级监控及智能诊断能力：提供每秒粒度的监控数据采集，监控精度提升数十倍。结合监控、审计等数据提供智能诊断，分析系统运行瓶颈并自动化提供优化建议。
下面是云 MongoDB 和自建的社区版本的一个对比，云服务再搭建、安全、优化、运维、定制等各个方面全面胜出，全面降低客户的 TCO。
即将重磅发布 CloudNative 图数据库
随着企业的数据越来越多，业务越来越复杂，客户提出了很多实时在线的高性能图数据存储和查询服务的诉求。我们也将再本月重磅发布阿里云首款 Cloud Native 专业的图数据库。
新的图数据库将会支持丰富的能力，并在易用性，高可用站上一个新的高度，非常适合拥有社交网络、金融欺诈检测、实时推荐引擎、知识图谱、网络 /IT 运营方面诉求的客户。
展望未来，阿里云 NoSQL 数据库也会持续围绕客户业务，成本，运维各个方面进行优化和创新，成就客户，争做最好的 NoSQL 数据库而持续努力！
最后，阿里即将召开 2019 阿里云峰会 北京站有专门的数据库专场《数据库专场：云时代的企业级数据库架构与实践》，进一步分享数据库的最新发展趋势，欢迎大家报名：https://www.yunqi.org/goPage?page=bj_signup_mb&activeId=2&ticketTypeId=39&channelId=12
本文作者：所在 jason 阅读原文
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