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参考官方文档（图文并茂非常好看）：Getting Started – MongoDB Documentation
MongoDB 的查询功能非常强大，同时有些地方也会有点复杂。所以需要下点功夫学习和操练才能用好。
关于 Mongo Shell
当我们进入 Mongo Shell 客户端后，实际上是进入了一个 Javascript 语言的交互环境。也就是说，MongoDB 中的很多命令，尤其是包括定义函数等高级命令，实际上都是 Javascript 语言，甚至说可以是 jQuery。了解了这点，一些高级命令如 Aggregation 学起来就会放松很多。
官方说明：
基本查询功能
比较运算
: 等于
$lt: Less Than
$gt: Greater Than
$gte: Greater Than or Equal
$ne: Not Equal
# age 大于等于 18
db.mycollection1.find({ age:{$gt: 18} } )
逻辑运算
$and
$or
db.mycollection1.find({
$or: [
{age: {$gte: 20} },
{salary: {$gt: 5000} },
{job: “HR”}
]
} )
范围运算
$in
$nin: Not In
db.mycollection1.find({
age: {
$in: [10, 20, 30]
}
} )
正则表达式
有两种方法：
/ 表达式内容 /
{$regex: “ 表达式内容 ”}
db.mycollection1.find({
name: /^Ja\w+$/
} )
# 或
db.mycollection1.find({
name: {
$regex: “/^Jaso\w?$”
}
} )
limit 和 skip
# 限定显示条数
db.mycollection1.find().limit( 数量)
# 跳过指定第几条数据
db.mycollection1.find().skip(2)
# 混合使用
db.mycollection1.find().limit(10).skip(3)
自定义函数查询
自定义查询是指使用自定义函数，格式为 $where: function(){…}
db.mycollection1.find({
$where: function() {
return this.age >= 18;
}
} )
投影
即搜索的返回值中，只显示指定的某些字段。字段指为 0 的不现实，指为 1 的显示，默认为 1。
# 格式为：
db.mycollection1.find(
{查询条件},
{显示与否的选项}
)
# 如:
db.mycollection1.find(
{},
{_id: 0, name: 1, age: 1}
)
排序
可以按指定的某些字段排序，字段标记为 1 的为 Asc 升序，标记为 - 1 的为 Desc 降序。
db.mycollection1.find().sort({ name:1, age:-1})
统计
使用 count() 函数。
db.mycollection1.find().count()
db.mycollection1.count({ 查询条件} )
消除重复
使用 distinct() 函数。
# 格式为：
db. 集合名.distinct(“ 指定字段 ”, { 查询条件} )
# 如
db.mycollection1.distinct(
“job”,
{age: {$lt: 40} }
)
聚合管道 Aggregation
Aggregation 是 MongoDB 特有的一种 Pipline 管道型、聚合查询方式。语法稍微复杂一些。
聚合管道可以达到多步骤的分组、筛选功能。这个管道中的每一个步骤，成为一个 stage。
常用的管道有：
$match：简单的根据条件过滤筛选
$group：将数据分组，一般配合一些统计函数，如 $sum。
$project：修改 document 的结构。如增删改，或创建计算结果
$lookup：
$unwind：将 List 列表类型的 Document 进行拆分
$sort
$limit
$skip
语法格式为：
db. 集合名.aggregate([
{管道表达式 1},
{管道表达式 2},
{管道表达式 2}
] )
示例：
db.Orders.aggregate([
{$match: {
status: “A”
} },
{$group: {
_id: “$cut_id”,
total: {$sum: “$amount”}
} }
] )
管道的 Map Reduce
