MongoDB多条件模糊查询

9次阅读

共计 1057 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

前言

模糊查询是数据库的基本操作之一,实现对给定的字符串是否与指定的模式进行匹配。如果字符完全匹配,可以用 = 等号表示,如果部分匹配可认为是一种模糊查询。在关系型数据中,通过 SQL 使用 like‘%fens%’的语法。那么在 mongodb 中我们应该如何实现模糊查询的效果呢。

查询条件

关键字 说明
$or 或关系
$nor 或关系取反
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
$in 在多个值范围内
$nin 不在多个值范围内
$all 匹配数组中多个值
$regex 正则,用于模糊查询
$size 匹配数组大小
$maxDistance 范围查询,距离(基于 LBS)
$mod 取模运算
$near 邻域查询,查询附近的位置(基于 LBS)
$exists 字段是否存在
$elemMatch 匹配内数组内的元素
$within 范围查询(基于 LBS)
$box 范围查询,矩形范围
$center 范围查询,圆形范围
$centerSphere 范围查询,球形范围
$slice 查询字段集合中的元素(比如从第几个之后,第 N 到第 M 个元素)

模糊查询

精准查询

//Mongodb 数据库表
const systemUser = require('../../models/user'); 
systemUser.find({name:'xiaoming'}).exec(function(err,rs){}

多条件模糊查询

//Mongodb 数据库表
const systemUser = require('../../models/user');
// 前端传入的要查询的关键字
var name = req.query.name;
var page = req.query.page || 1; // 当前页数
var limitNums = 10; // 指定每一页查询的条数
page = parseInt(page);
var skipNums = (page - 1) * limitNums; // 跳过指定数量
// 正则匹配 i 忽略大小写
var reg = new RegExp(name, "i");
var _filter = {
    // 多字段匹配
    $or: [{name: {$regex: reg}},
        {description: {$regex: reg}},
        {owner: {$regex: reg}},
    ]
}
systemUser.find(_filter).
// 跳过指定数量的数据
skip(skipNums).
// 指定从 MongoDB 中读取的记录条数。limit(limitNums).
sort({createTime:-1}).
.exec(function(err,rs){}

正文完
 0