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题目
给定一个字符串 s,计算具有相同数量 0 和 1 的非空 (连续) 子字符串的数量,并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是组合在一起的。
重复出现的子串要计算它们出现的次数。
示例 1:
输入: "00110011"
输出: 6
解释: 有 6 个子串具有相同数量的连续 1 和 0:“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011”和“01”。请注意,一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。另外,“00110011”不是有效的子串,因为所有的 0(和 1)没有组合在一起。
注意:
s.length 在 1 到 50,000 之间。s 只包含“0”或“1”字符。
思路 1 (暴力枚举)
解 1
e.g. s= ‘110011’, s.length = 6
reg 的可取值 /01/g 或 /10/g, /0011/ g 或 /1100/g, /000111/ g 或 /111000/g
步骤:
- 动态拼接 reg
- 所有 reg 对应的 s.match(reg).length 求和就是所求子串的数量
const countBinarySubstrings = function (s) {
const len = s.length
let count = 0
let s1 = ''let s2 =''
for (let index = 1; index <= Math.floor(len / 2); index++) {
s1 += '0'
s2 += '1'
let res1 = s.match(new RegExp(s1 + s2, 'g')) || []
let res2 = s.match(new RegExp(s2 + s1, 'g')) || []
count += res1.length
count += res2.length
}
return count
}
解 2
序号 | 过程 |
---|---|
输入 | 00110011 |
1 | 00110011 |
2 | 00110011 |
3 | 00110011 |
4 | 00110011 |
5 | 00110011 |
6 | 00110011 |
需要两次循环:
外循环: 从头到尾遍历每个字母,
内循环: 第 i 轮: subStri = s.slice(i)
, 从头开始匹配符合规则的子串
时间复杂度O($n^2$)
const countBinarySubstrings = (str) => {
// 建立数据结构,堆栈,保存数据
let r = 0
// 给定任意子输入都返回第一个符合条件的子串
let match = (str) => {let j = str.match(/^(0+|1+)/)[0]
let o = (j[0] ^ 1).toString().repeat(j.length)
let reg = new RegExp(`^(${j}${o})`)
if (reg.test(str)) {return true}
return false
}
// 通过 for 循环控制程序运行的流程
for (let i = 0, len = str.length - 1; i < len; i++) {let sub = match(str.slice(i))
if (sub) {r++}
}
return r
}
思路 2 (换一种表示)
字符串 | 用连续 0 或 1 的个数表示 | 子串个数 |
---|---|---|
00110011 | 2222 | min(2, 2) + min(2, 2) + min(2, 2) = 6 |
001100 | 221 | min(2, 2) + min(2, 1) = 3 |
步骤:
- 转为连续子串个数形式 e.g.“1111000011010001011”转化为[4, 4, 2, 1, 1, 3, 1, 1, 2]
- 相邻元素 min 求最小值再求和
const countBinarySubstrings = (s) => {const resArr = []
let cnt = 0
let last = s.length - 1
// i 属于 [0, last-1]
for (let i = 0; i < last; i++) {
cnt++
if (s[i] != s[i + 1]) {resArr.push(cnt)
cnt = 0
}
}
// 最后一位特殊处理
if (s[last - 1] == s[last]) {resArr.push(cnt + 1)
} else {resArr.push(1)
}
// 相邻元素 min 求最小值再求和
let sum = 0
for (let i = 0; i < resArr.length - 1; i++) {sum += Math.min(resArr[i], resArr[i + 1])
}
return sum
}
思路 3 (标记)
时间复杂度O($n$)
const countBinarySubstrings = (s) => {
let last = 0 // last 上一次连续的个数
let cur = 0 // cur 当前数字连续的个数
let count = 0 // 符合规则子串的数量
let len = s.length
for (let i = 0; i < len - 1; i++) {
cur++
if (last >= cur) {count++}
if (s[i] != s[i + 1]) {
last = cur
cur = 0
}
}
// 最后一位情况
// cur ==0 <=> 后两位不同
if (cur == 0) {cur = 1} else {cur++}
if (last >= cur) {count++}
return count
}
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2019-07-13