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Time:2019/4/24
Title: Vaildata Binary Search Tree
Difficulty: Medium
Author: 小鹿
题目:Vaildata Binary Search Tree(验证二叉搜索树)
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).
Assume a BST is defined as follows:
- The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
- The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node’s key.
- Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
Example 1:
Input:
2
/ \
1 3
Output: true
Example 2:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
Output: false
Explanation: The input is: [5,1,4,null,null,3,6]. The root node's value
is 5 but its right child's value is 4.
Solve:
▉ 问题分析
看到此题的入手点就是上方提出的三点二叉搜索树的三点要求:
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
1)以上三点要求最容易解决的就是一个中序遍历,判断遍历出的每个元素后一个元素是否大于前一个元素,如果不符合条件,那么就不是一个二分搜索树。
▉ 算法思路
1)定义全局的 boolean 变量,用来返回是否为 二叉搜索树。
2)定义一个边界值赋予 max 变量。每遍历一次,如果符合前后大小的要求,就将当前节点的值赋值给 max 变量,用于下一次遍历的结点的大小比较。如果不符合要求,我们将其布尔变量置为 false。
3)整个过程是用递归来解决的,在理解上还是有点不符合常规思路的。也是整个问题分析中最重要的一点。
▉ 代码实现
var isValidBST = function(root) {
// boolean 变量
let isValidBSTFlag = true;
// 最大值变量
let max = -Number.MAX_VALUE;
const orderSearch = root => {
// 终止条件(判断当前结点是否为 null)if (root) {
// 中序遍历
orderSearch(root.left);
// 判断遍历前后的值是否逐渐升序
if (root.val > max) {
// 存储当前结点值,进行下一次比较
max = root.val;
} else {
// 当前节点值小于前一结点值,返回 false
isValidBSTFlag = false;
}
orderSearch(root.right);
}
}
orderSearch(root);
return isValidBSTFlag;
};
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正文完
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2019-04-29