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Time：2019/4/6Title: First Missing PositiveDifficulty: DifficultyAuthor: 小鹿
题目：First Missing Positive
Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer.
Note:
Your algorithm should run in O(n) time and uses constant extra space.
Example 1:
Input: [1,2,0]
Output: 3
Example 2:
Input: [3,4,-1,1]
Output: 2
Example 3:
Input: [7,8,9,11,12]
Output: 1
Solve：
▉ 算法思路：
桶排序思想。遍历第一遍数据，将数据存放到与下标相同的位置，遍历第二遍数据，判断每个下标对应的数据是否为下标值。如果不是，该数值就是当前确实的最小正整数; 当数组遍历完还有没找到，那么数组的长度 + 1 就是缺失的最小正整数值。
▉ 算法步骤：
1、把数组的每一个下标当做是一个桶，每个桶只能存放一个数据（每个下标对应一个数据），我们规定桶中的数据和下标的对应关系是 0 下标对应数据 1,1 下标对应数据 2，2 下标对应数据 3 ……，题目要求我们在 O(n) 的时间复杂度内找出一组数据中缺失的最小正整数。2、遍历第一遍数组中的数据，按照步骤 1 的规定，先判断两个当前下标对应的数据是否为规定的数据，如果不是，我们将该数据存放到规定的下标对应的数组中。然后交换的数据继续进行判断，直到该数据放到规定下标的数组中为止（小于等于 0 和 数据大于数组长度的除外）。
3、再遍历数组，从下标 0 开始判断该下标是否存放规定的数据，如果不是则该下标就是这组数据中缺失的最小正整数。
4、如果数组中的数据都匹配对应的下标，那么最小正整数就是数组长度加一。
▉ 代码实现：
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
* 边界条件：
* 1) 判断传入的数组是否为空。
* 2) 判断数组中的数据只有 1 个。
* 3) 交换数据时，判断相同数据的处理。
*/
var firstMissingPositive = function(nums) {
// 遍历数组
for(let i = 0;i < nums.length;i++){
// 如果当前的数据不对应正确的下标 + 1 && 数据大于 0 && 长度小于等于数组
while(nums[i] != i+1 && nums[i] > 0 && nums[i] <= nums.length){
// 判断该数据对应正确位置的数据是否相同
if(nums[nums[i]-1] == nums[i]) {
// 如果相同，将该下标对应的元素置为 0
nums[i] = 0;
break;
}
// 如果不重复，就交换数据
let temp = nums[nums[i] – 1];
nums[nums[i] – 1] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
// 遍历所有数据, 找出缺失的最小正整数
let index = 0;
for(; index < nums.length; index++){
if(nums[index] !== index+1){
break;
}
}
return index+1;
};
// 测试
let arr =[];
console.log(firstMissingPositive(arr))
▉ 总结：
1、桶排序的思想。2、桶排序还可以实现在一组数据中查找重复的数据。
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