LeetCode 313. Super Ugly Number

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Description
Write a program to find the nth super ugly number.
Super ugly numbers are positive numbers whose all prime factors are in the given prime list primes of size k.
Example:
Input: n = 12, primes = [2,7,13,19]
Output: 32
Explanation: [1,2,4,7,8,13,14,16,19,26,28,32] is the sequence of the first 12
super ugly numbers given primes = [2,7,13,19] of size 4.
Note:

1 is a super ugly number for any given primes.
The given numbers in primes are in ascending order.
0 < k ≤ 100, 0 < n ≤ 106, 0 < primes[i] < 1000.
The nth super ugly number is guaranteed to fit in a 32-bit signed integer.

描述
编写一段程序来查找第 n 个超级丑数。
超级丑数是指其所有质因数都是长度为 k 的质数列表 primes 中的正整数。
示例:
输入: n = 12, primes = [2,7,13,19]
输出: 32
解释: 给定长度为 4 的质数列表 primes = [2,7,13,19],前 12 个超级丑数序列为:[1,2,4,7,8,13,14,16,19,26,28,32]。
说明:

1 是任何给定 primes 的超级丑数。
给定 primes 中的数字以升序排列。
0 < k ≤ 100, 0 < n ≤ 106, 0 < primes[i] < 1000。
第 n 个超级丑数确保在 32 位有符整数范围内。

思路

这道题和第 264 题 Ugly Number II 做法类似。
我们使用动态规划。
状态:我们用 index 用于记录 primes 中每个质数上一次产生丑数的有效位置,并用一个数组 uglynum 记录产生的丑数。比如 index[2] = 7,表示质数 primes[2] 上一次产生的质数在 uglynum 中的索引为 7,即产生的丑数为 uglynum[7]。
初始值:index 所有值初始化 0,ugly 第一个值初始化为 1。
状态转移方程:获取下一个丑数:我们用 index 中记录的上一次质数产生的丑数在 uglynum 中的位置获得对应的丑数 uglynum[index[i]],并用对应的质数 primes[i] 与 uglynum[index[i]] 相乘作为下一次可能的丑数,所有的丑数用一个临时数组 _next 存储。我们取所有数中的最小值作为下个丑数。更新 index 数组:如果 uglynext == _next[i],我们让 index[i] 自增一次。
结果:丑数数组的最后一个值。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: 何睿
# @Create Date: 2019-02-19 15:35:20
# @Last Modified by: 何睿
# @Last Modified time: 2019-02-19 16:11:26

class Solution:
def nthSuperUglyNumber(self, n: ‘int’, primes: ‘List[int]’) -> ‘int’:
“””
:type n: int
:rtype: int
“””
# 处理特殊情况,如果 n 为 1 或者 primes 为空,返回 1
if n < 2 or not primes: return 1
# 声明一个数组,用于存储获取的丑数
uglynum = [1]
# 辅助变量,primes 的个数,当前生成的丑数的个数
num, count = len(primes), 1
# index 数组用于存储 primes 中每个数上一次产生有效数的下一个位置
index = [0 for _ in range(num)]
while count < n:
# 动态规划,用 primes 中的每个数从上一次产生有效位置的地方产生下一个数
_next = [primes[i] * uglynum[index[i]] for i in range(num)]
# 下一个丑数是产生的丑数中最小的数
uglynext = min(_next)
# 更新索引值
for i in range(num):
if uglynext == _next[i]: index[i] += 1
uglynum.append(uglynext)
count += 1
# 返回最后一个丑数
return uglynum[-1]
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正文完
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