Jenkins集群下的pipeline实战

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在《快速搭建 Jenkins 集群》一文中，我们借助 docker 快速搭建了 Jenkins 集群，今天就在这个集群环境中创建 pipeline 任务，体验 Jenkins 集群下的并行任务；

整个集群环境一共有三台电脑，信息如下：

主机名	IP 地址	作用
master	192.168.133.131	Jenkins 集群的 master 节点，提供 web 服务
agent1	192.168.133.132	Jenkins 集群的一号工作接节点，标签是 <font color=”blue”>maven</font>
agent2	192.168.133.133	Jenkins 集群的二号工作接节点，标签是 <font color=”blue”>gradle</font>

本次实战要体验 Jenkins 集群同时执行两个任务，都是编译构建 GitHub 上的热门开源项目：

在 agent1 上编译和构建 spring-cloud-alibaba，再通过 scp 命令将构建结果传输到 master 电脑的 /usr/local/build_result 目录下；
在 agent2 编译和构建 spring-framework，再通过 scp 命令将构建结果传输到 master 电脑的 /usr/local/build_result 目录下；

要做以下准备工作才能顺利执行后续的任务：

在 master 电脑上创建文件夹 /usr/local/build_result
配置 maven，在 Jenkins 网页上选择 Global Tool Configuration，如下图红框所示：

新增一个 maven 配置，名为 mvn-3.6.2，然后点击“保存”按钮，如下图：

agent1 和 agent2 上用 scp 命令传输文件到 master 上的时候，第一次 ssh 要在控制台输入 ”yes”，为了避免执行任务的时候出现这个等待输入的操作，我们去手动执行一遍，后面就再也不用了，ssh 登录 agent1 之后，执行以下命令进入容器：

docker exec -it agent /bin/bash

执行命令 ssh root@192.168.133.131，这时候控制台提示输入 yes 或者 no，请您输入 yes，再根据提示输入 master 的密码，此时登录 master 成功：

[root@agent1 16]# docker exec -it agent /bin/bash
root@82eb8cfec0a6:/# ssh root@192.168.133.131
The authenticity of host '192.168.133.131 (192.168.133.131)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:DPE2nldWHiOhC4DB9doy7jPWNZVup6XFZ+sR2i1gqz8.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.133.131' (ECDSA) to the list of known hosts.
root@192.168.133.131's password: 
Last login: Sat Nov 16 19:59:42 2019 from 192.168.133.132

此时您是在 agent1 的容器中 ssh 登录了 master，所以要连续输入两次 exit 命令才能返回到 agent1 的控制台；
在 agent2 电脑上也执行相同的操作；

至此，准备完毕，可以创建任务了；

spring-cloud-alibaba 是个 maven 工程，要用 maven 来编译构建：

在 Jenkins 网页上，点击下图红框位置，创建一个任务：

如下图，创建名为 spring-clolud-alibaba 的 pipeline 任务：

下图红框位置就是输入 pipeline 脚本的地方：

在上图红框位置输入以下内容：

pipeline {
    agent {label 'maven'}
    tools {maven 'mvn-3.6.2'}
    stages {stage('Checkout') {
            steps {echo '从 GitHub 下载 spring-cloud-alibaba 工程的源码 (2.1.1.RELEASE 归档包)'
                sh 'wget https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/archive/v2.1.1.RELEASE.tar.gz'
                echo '下载结束，解压归档包'
                sh 'tar -zxf v2.1.1.RELEASE.tar.gz'
            }
        }        
        stage('Build') {
            steps {
                echo '开始编译构建'
                sh 'cd spring-cloud-alibaba-2.1.1.RELEASE && mvn clean package -U -DskipTests'
            }
        }
        stage('Save') {
            steps {
                echo '将构建结果传送到存储服务器'
                sh 'cd spring-cloud-alibaba-2.1.1.RELEASE/spring-cloud-alibaba-nacos-discovery/target && sshpass -p 888888 scp ./*.jar root@192.168.133.131:/usr/local/build_result'
                echo '传送完毕'
            }
        }
        stage('Clean') {
            steps {
                echo '清理 Maven 工程'
                sh 'cd spring-cloud-alibaba-2.1.1.RELEASE && mvn clean'
                echo '清理完毕'
            }
        }
    }
}

点击底部的 ” 保存 ” 按钮后，点击下图红框中的 ” 立即构建 ” 即可开始任务：

点击下图红框中的红色圆球，即可跳转到实时输出任务信息的页面：

页面实时输出构建信息：

主页面可以看到是 agent1 在执行任务，如下图红框所示，可见 pipeline 脚本中的标签已经生效了，将任务调度到标签为 maven 的节点去执行：

编译构建 spring-cloud-alibaba 工程是个费时的操作，我们现在去创建另一个任务：编译构建 spring-framework

spring-framework 是个 gradle 工程，不需要准备 gradle 环境，在执行编译命令时会自动下载 gradle 工具：

创建名为 spring-framework 的 pipeline 任务：
pipeline 脚本如下：

pipeline {
    agent {label 'gradle'}

    stages {stage('Checkout') {
            steps {echo '从 GitHub 下载 spring-framework 工程的源码 (master 分支)'
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[url: 'https://github.com/spring-projects/spring-framework.git']]])
            }
        }        
        stage('Build') {
            steps {
                echo '开始编译构建'
                sh './gradlew build'
            }
        }
        stage('传送构建结果') {
            steps {
                echo '将构建结果传送到存储服务器'
                sh 'cd spring-core/build/libs && sshpass -p 888888 scp ./*.jar root@192.168.133.131:/usr/local/build_result && cd ../../..'
                echo '传送完毕'
            }
        }
        stage('Clean') {
            steps {
                echo '清理 gradle 工程'
                sh './gradlew clean'
                echo '清理完毕'
            }
        }
    }
}

立即执行此任务，可见任务已经被调度到 agent2 上去执行了，此时的 agent1 和 agent2 正在同时执行任务，如下图：

上述两个任务在构建成功后，都会通过 scp 命令将构建结果传送到 master 的 /usr/local/build_result 目录下：

[root@master build_result]# ls
agent.jar                      spring-cloud-alibaba-nacos-discovery-2.1.1.RELEASE.jar          spring-cloud-alibaba-nacos-discovery-2.1.1.RELEASE-sources.jar  spring-objenesis-repack-3.1.jar
spring-cglib-repack-3.3.0.jar  spring-cloud-alibaba-nacos-discovery-2.1.1.RELEASE-javadoc.jar  spring-core-5.2.2.BUILD-SNAPSHOT.jar

至此，Jenkins 集群下的 pipeline 实战就完成了，借助 pipeline 的标签参数可以控制任务的调度节点，实现多任务同时在多节点执行；

关于 Jenkins 集群

环境信息

实战内容

准备工作

编译构建 spring-cloud-alibaba 的任务

编译构建 spring-framework 的任务

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