共计 1490 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
Stream 是什么
Stream 是 Java8 中新加入的 api，更准确的说:
Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性.
以前我们处理复杂的数据只能通过各种 for 循环，不仅不美观，而且时间长了以后可能自己都看不太明白以前的代码了，但有 Stream 以后，通过 filter，map，limit 等等方法就可以使代码更加简洁并且更加语义化。
流机器（动画来自 Tagir Valeev）
Stream 的效果就像上图展示的它可以先把数据变成符合要求的样子（map），吃掉不需要的东西（filter）然后得到需要的东西（collect）。
而关于如何使用，下面就用一个简单的例子来说明。
Stream 的使用
下面是一个简单的示例代码
List<Dish> menu = …
List<String> lowCaloricDishesName = menu.stream()
// 筛选出卡路里大于 400 的
.filter(d -> d.getCalories() < 400)
// 抽取名字属性创建一个新的流
.map(Dish::getName)
// 这个流按 List 类型返回
.collect(toList());
在这段代码 filter 和 map 操作被称为中间操作, 中间操作会返回一个新的流，而 collect 则被称为终端操作只有终端操作才会让整个流执行并关闭。也就是说 每个流只能遍历一次，因为 collect 以后这个流就已经关闭了。
List<String> test = Arrays.asList(“Java8”, “In”, “Action”);
Stream<String> s = title.stream();
s.forEach(System.out::println);
s.forEach(System.out::println); // 代码会抛出一个 java.lang.IllegalStateException 异常
想了解更多 Stream 的 api 可以查阅官方文档。
串行与并行
Stream 可以分为串行与并行两种，串行流和并行流差别就是单线程和多线程的执行。
default Stream stream()：返回串行流
default Stream parallelStream()：返回并行流
stream() 和 parallelStream() 方法返回的都是 java.util.stream.Stream<E> 类型的对象，说明它们在功能的使用上是没差别的。唯一的差别就是单线程和多线程的执行。
性能问题
记得以前正好看过一篇关于 Stream 的性能的文章，在此就直接引用结论了
结果可以总结如下：
1. 对于简单操作，比如最简单的遍历，Stream 串行 API 性能明显差于显示迭代，但并行的 Stream API 能够发挥多核特性。2. 对于复杂操作，Stream 串行 API 性能可以和手动实现的效果匹敌，在并行执行时 Stream API 效果远超手动实现。所以，如果出于性能考虑，1. 对于简单操作推荐使用外部迭代手动实现，2. 对于复杂操作，推荐使用 Stream API，3. 在多核情况下，推荐使用并行 Stream API 来发挥多核优势，4. 单核情况下不建议使用并行 Stream API。
如果出于代码简洁性考虑，使用 Stream API 能够写出更短的代码。即使是从性能方面说，尽可能的使用 Stream API 也另外一个优势，那就是只要 Java Stream 类库做了升级优化，代码不用做任何修改就能享受到升级带来的好处。
