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【摘要】使用 SQL 查询语言，你只能查询位于数据库里面的数据，但是当你面对的数据是一些 Excel 表格或者 Txt 文本格式时，有什么办法能直接对着文件进行 Select 查询呢？去乾学院看个究竟：Java 中如何使用 SQL 查询文本! Ø 引言
作为一名数据库开发程序员，使用 SQL 语言查询数据是再普通不过的一件事。而 SQL 语言是基于数据库的查询语言，这就要求被查询的数据只能位于数据库中。但在实际工作中，时常会碰到一些不是来源于数据库的数据，特别是很多来自一些 Excel 表格或者 TXT 文本文件。如果要对它们进行 SQL 查询，通常做法是在数据库中创建临时表，然后导入数据后再使用 SQL 对其查询。这种做法本身未尝不可，但是有几点不妥：
首先，比较麻烦，数据的来源五花八门，格式不同，表结构也各不相同。导入操作往往只能由数据库管理员手动维护，其面临的复杂度可想而知。
其次，数据库常常会涉及敏感数据或安全考虑，就算你不怕麻烦，愿意去维护，也未必有权限进行这类操作。
最后，这些数据往往可能是临时的、突发的，根本不适合往数据库里添加，否则会搞得数据库越来越臃肿，最终导致整体访问性能低下。
有了这些不妥，程序员一般也就不得不放弃 SQL 式查询了，只能通过程序实现一些简单的关键字搜索等功能，毕竟自己去实现 SQL 语法的查询不仅难度大而且完全没必要。
但是 SQL 查询有时候真的很好用啊……那么，有没有一种第三方软件能实现 SQL 式查询文本，让程序员在享受便利的同时，不需要考虑上面这些烦心的问题呢？
答案自然是有，那就是本文要介绍的——集算器。
Ø 开始
下面就来介绍一下，如何在 Java 中利用集算器实现 SQL 式查询文本文件。当然，此处的文本文件不是指完全自由的文本文件，而是有格式规定的，类似于数据表的文件。
从官网下载并安装好集算器，将 dm.jar 及其依赖的配置文件 raqsoftConfig.xml 加入到当前程序的类路径。然后使用集算器提供的 JDBC 类，便可将文本文件当成数据库中的数据表来进行 SQL 式查询了。
示例用到两个文件，第一个 student.txt 数据内容如下：
数据格式为：第一行为字段名，后续行是数据，各列之间用 Tab 键分开。这个表是各个班级的学生基本情况。
第二个 score.txt 数据内容如下：
这个文件通过‘班级’，‘学生 ID’两个关键字段，记录每个学生的各科成绩。
Ø JDBC 示例
对于熟悉 JDBC 的同学来说，Java 调用集算器使用 SQL 查询文本的过程很简单，下面贴出示例代码：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class SQLDemo {
public static void main(String[] args) {
Connection con = null;// 连接
Statement stmt = null;// 执行语句
ResultSet rst = null;// 结果集
try {
/********* 通过 JDBC 连接到 集算器 */
Class.forName(“com.esproc.jdbc.InternalDriver”);
con = DriverManager.getConnection(“jdbc:esproc:local://”);
/******************* 执行语句方法 /
stmt = con.createStatement();
rst = stmt.executeQuery(“SELECT * FROM score.txt”);
/******************* 执行语句方法结束 **/
ResultSetMetaData meta = rst.getMetaData();
for (int i = 0; i < meta.getColumnCount(); i++) {
System.out.print(meta.getColumnName(i + 1) +“\t”);
}
System.out.println();
// 输出结果
while (rst.next()) {
for (int i = 0; i < meta.getColumnCount(); i++) {
System.out.print(rst.getObject(i + 1) +“\t”);
}
System.out.println();
}
stmt.close();
con.close();
} catch (ClassNotFoundException cnf) {
System.out.println(“没找到驱动程序”);
cnf.printStackTrace();
} catch (SQLException se) {
se.printStackTrace();
}
}
}
示例中可以看到加粗的 SQL 语句跟普通 SQL 语法基本一致，仅仅是表名不一样，这里直接写 TXT 文件名。执行后结果如下：
可以看到，使用集算器的 JDBC，完全可以将具有表结构的文本文件直接当成数据表来查询。而集算器除了支持 TXT 格式之外，还支持 CSV、XLS、XLSX 甚至 JSON。另外，集算器自身也有两种数据存储格式：BTX 和 CTX，也是可以直接查询的。
好，进一步的问题来了，集算器对 SQL 的各种命令能够支持到何种程度呢？
首先需要说明的是，集算器不是一个数据库产品，所以对 SQL 中一些数据库维护命令是不支持的，比如 Create、Delete 等。
那么对于 Select 可以支持到什么程度呢？
Ø 分组统计
下面来看看 SQL 查询中最普遍的查询，将 student.txt 跟 score.txt 关联起来，并分组统计出每名学生的总成绩。将上面示例代码中加粗的 SQL 语句替换为如下语句：
SELECT A. 班级,A. 姓名,sum(B. 成绩) 总分 FROM student.txt A JOIN score.txt B ON A. 班级 =B. 班级 AND A. 学生 ID=B. 学生 ID GROUP BY A. 班级,A. 姓名
执行后，得到每班学生的总分表：
可以看到，集算器用 SQL 查询文本时，对于常规的分组、表的联合都没问题。那么带参数的查询，又该如何写呢？
Ø 使用参数
只需将执行语句方法块里的代码替换为以下代码：
/******************* 执行语句方法 /
CallableStatement cs = null; // 定义 CallableStatement 对象 String
String sql =“SELECT 姓名, 性别 FROM student.txt WHERE 班级 =?”;
cs = con.prepareCall(sql);
cs.setString(1,“一班”);
rst = cs.executeQuery();
/******************* 执行语句方法结束 **/
换完后，注意要引入 CallableStatement 类。执行后结果如下：
带参数的句子仍然没问题，调用方法也跟数据库标准是一致的。不过上述结果中，性别显示为数字，集算器 SQL 能不能支持转换语法呢？
Ø CASE 语句
将上面的 SQL 语句替换成带 CASE 的 SQL 语句：
SELECT 姓名,CASE 性别 WHEN 0 THEN‘男’ELSE‘女’END 性别 FROM student.txt WHERE 班级 =?
结果如下：
通过上面这几个例子可以看到，集算器对常用查询的支持还是比较全面的。鉴于篇幅原因，这里就不继续一一列举了。更多集算器查询文件时的详细语法以及函数，请参考文档：http://doc.raqsoft.com.cn/esproc/func/dbquerysql.html#db_sql_
