Java并发11-并发容器的使用

Java 并发包有很大一部分内容都是关于 并发容器 的，因此学习和搞懂这部分的内容很有必要。

Java 1.5 之前提供的 同步容器 虽然也能保证线程安全，但是性能很差，而 Java 1.5 版本之后提供的并发容器在性能方面则做了很多优化，并且容器的类型也更加丰富了。下面我们就对比二者来学习这部分的内容。

同步容器及其注意事项

Java 中的容器主要可以分为四个大类，分别是 List、Map、Set 和 Queue，但并不是所有的 Java 容器都是线程安全的。例如，我们常用的 ArrayList、HashMap 就不是线程安全的。在介绍线程安全的容器之前，我们先思考这样一个问题：如何将非线程安全的容器变成线程安全的容器？

之前我们讨论果，只要把非线程安全的容器封装在对象内部，然后控制好访问路径就可以了。

下面我们就以 ArrayList 为例，看看如何将它变成线程安全的。在下面的代码中，SafeArrayList 内部持有一个 ArrayList 的实例 c，所有访问 c 的方法我们都增加了 synchronized 关键字，需要注意的是我们还增加了一个 addIfNotExist() 方法，这个方法也是用 synchronized 来保证原子性的。

SafeArrayList<T>{
  // 封装 ArrayList
  List<T> c = new ArrayList<>();
  // 控制访问路径
  synchronized
  T get(int idx){return c.get(idx);
  }

  synchronized
  void add(int idx, T t) {c.add(idx, t);
  }

  synchronized
  boolean addIfNotExist(T t){if(!c.contains(t)) {c.add(t);
      return true;
    }
    return false;
  }
}

看到这里，你可能会举一反三，然后想到：所有非线程安全的类是不是都可以用这种包装的方式来实现线程安全呢？其实在 Java SDK 就提供了这类功能，在 Collections 这个类中还提供了一套完备的包装类，比如下面的示例代码中，分别把 ArrayList、HashSet 和 HashMap 包装成了线程安全的 List、Set 和 Map。

List list = Collections.
  synchronizedList(new ArrayList());
Set set = Collections.
  synchronizedSet(new HashSet());
Map map = Collections.
  synchronizedMap(new HashMap());

之前说过的 组合操作需要注意竞态条件问题，例如上面提到的 addIfNotExist() 方法就包含组合操作。组合操作往往隐藏着竞态条件问题，即便每个操作都能保证原子性，也并不能保证组合操作的原子性，这个一定要注意。

在容器领域 一个容易被忽视的“坑”是用迭代器遍历容器，例如在下面的代码中，通过迭代器遍历容器 list，对每个元素调用 foo() 方法，这就存在并发问题，这些组合的操作不具备原子性。

List list = Collections.
  synchronizedList(new ArrayList());
Iterator i = list.iterator(); 
while (i.hasNext())
  foo(i.next());

而正确做法是下面这样，锁住 list 之后再执行遍历操作, 所以锁住 list 绝对是线程安全的。

List list = Collections.
  synchronizedList(new ArrayList());
synchronized (list) {Iterator i = list.iterator(); 
  while (i.hasNext())
    foo(i.next());
}    

上面我们提到的这些经过包装后线程安全容器，都是基于 synchronized 这个同步关键字实现的，所以也被称为 同步容器。Java 提供的同步容器还有 Vector、Stack 和 Hashtable，这三个容器不是基于包装类实现的，但同样是基于 synchronized 实现的，对这三个容器的遍历，同样要加锁保证互斥。

并发容器及其注意事项

Java 在 1.5 版本之前所谓的线程安全的容器，主要指的就是 同步容器 ，当然因为所有方法都用 synchronized 来保证互斥，串行度太高了，性能太差了。因此 Java 在 1.5 及之后版本提供了性能更高的容器，我们一般称为 并发容器。

并发容器虽然数量非常多，但依然是前面我们提到的四大类：List、Map、Set 和 Queue。

并发容器关系图

这里只是把关键点介绍一下。

（一）List

List 里面只有一个实现类就是 CopyOnWriteArrayList。CopyOnWrite，顾名思义就是写的时候会将共享变量新复制一份出来，这样做的好处是读操作完全无锁。

CopyOnWriteArrayList 内部维护了一个数组，成员变量 array 就指向这个内部数组，所有的读操作都是基于 array 进行的，如下图所示，迭代器 Iterator 遍历的就是 array 数组。

执行迭代的内部结构图

如果在遍历 array 的同时，还有一个写操作，例如增加元素。CopyOnWriteArrayList 会将 array 复制一份，然后在新复制处理的数组上执行增加元素的操作，执行完之后再将 array 指向这个新的数组。通过下图你可以看到，读写是可以并行的，遍历操作一直都是基于原 array 执行，而写操作则是基于新 array 进行。

执行增加元素的内部结构图

使用 CopyOnWriteArrayList 需要注意的“坑”主要有两个方面。一个是应用场景，CopyOnWriteArrayList 仅适用于写操作非常少的场景，而且能够容忍读写的短暂不一致。例如上面的例子中，写入的新元素并不能立刻被遍历到。另一个需要注意的是，CopyOnWriteArrayList 迭代器是只读的，不支持增删改。因为迭代器遍历的仅仅是一个快照，而对快照进行增删改是没有意义的。

（二）Map

Map 接口的两个实现是 ConcurrentHashMap 和 ConcurrentSkipListMap，它们从应用的角度来看，主要区别在于ConcurrentHashMap 的 key 是无序的，而 ConcurrentSkipListMap 的 key 是有序的。所以如果你需要保证 key 的顺序，就只能使用 ConcurrentSkipListMap。

使用 ConcurrentHashMap 和 ConcurrentSkipListMap 需要注意的地方是，它们的 key 和 value 都不能为空，否则会抛出 NullPointerException 这个运行时异常。下面这个表格总结了 Map 相关的实现类对于 key 和 value 的要求。

ConcurrentSkipListMap 里面的 SkipList 本身就是一种数据结构，中文一般都翻译为“跳表”。跳表插入、删除、查询操作平均的时间复杂度是 O(log n)，理论上和并发线程数没有关系，所以在并发度非常高的情况下，若你对 ConcurrentHashMap 的性能还不满意，可以尝试一下 ConcurrentSkipListMap。

（三）Set

Set 接口的两个实现是 CopyOnWriteArraySet 和 ConcurrentSkipListSet，使用场景可以参考前面讲述的 CopyOnWriteArrayList 和 ConcurrentSkipListMap，它们的原理都是一样的，这里就不再赘述了。

（四）Queue

Java 并发包里面 Queue 这类并发容器是最复杂的，你可以从以下两个维度来分类。一个维度是 阻塞与非阻塞 ，所谓阻塞指的是当队列已满时，入队操作阻塞；当队列已空时，出队操作阻塞。另一个维度是 单端与双端 ，单端指的是只能队尾入队，队首出队；而双端指的是队首队尾皆可入队出队。Java 并发包里 阻塞队列都用 Blocking 关键字标识，单端队列使用 Queue 标识，双端队列使用 Deque 标识。

这两个维度组合后，可以将 Queue 细分为四大类，分别是：

1. 单端阻塞队列

：其实现有 ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue、LinkedTransferQueue、PriorityBlockingQueue 和 DelayQueue。内部一般会持有一个队列，这个队列可以是数组（其实现是 ArrayBlockingQueue）也可以是链表（其实现是 LinkedBlockingQueue）；甚至还可以不持有队列（其实现是 SynchronousQueue），此时生产者线程的入队操作必须等待消费者线程的出队操作。而 LinkedTransferQueue 融合 LinkedBlockingQueue 和 SynchronousQueue 的功能，性能比 LinkedBlockingQueue 更好；PriorityBlockingQueue 支持按照优先级出队；DelayQueue 支持延时出队。

2. 双端阻塞队列

：其实现是 LinkedBlockingDeque。

3. 单端非阻塞队列

：其实现是 ConcurrentLinkedQueue。

4. 双端非阻塞队列

：其实现是 ConcurrentLinkedDeque。

另外，使用队列时，需要格外注意队列是否支持有界（所谓有界指的是内部的队列是否有容量限制）。实际工作中，一般都不建议使用无界的队列，因为数据量大了之后很容易导致 OOM。上面我们提到的这些 Queue 中，只有 ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 是支持有界的，所以 在使用其他无界队列时，一定要充分考虑是否存在导致 OOM 的隐患