Helm-3-使用-harbor-作为仓库存储-charts

简介

本文讲述的是调教 Helm 3 和 harbor 1.6+ 的经验，从 helm2 更新到 helm 3 并且将 charts 推送到 harbor 中进行存储，移除了原先的 helm serve, 在讲述怎么操作之前先来看一下 Helm 3 和 Harbor 1.6+ 的新特性。

Helm 3 新特性

• 移除了 Tiller
• 不同的 namespace 可以使用相同的 Release Name
• 简化模板对象 .Capabilities
• 使用 JSONSchema 验证 charts 的 Values
• 将 requirements.yaml 合并到 Chart.yaml 中
• helm install 时需要指定 Release Name，开启自动生成需要 --generate-name 参数
• 支持 push 到远端 registry（如：harbor）
• 移除 helm serve

• 命令行变化（将原先的命令保留为别名 Aliases）

  • helm delete –> helm uninstall
  • helm inspect -> helm show
  • helm fetch -> helm pull
• go 导入路径改变 k8s.io/helm –> helm.sh/helm

具体新特性可以参考 Helm 3 新特性，或者参考 Helm 官方文档

Harbor v1.6.0 新特性

• 支持存储 helm charts
• …

这里没什么好说的，想要了解更多关于 Harbor 的，可以参考官方 Github

调教开始

在了解了以上新的特性之后，让我着手来操作吧

环境

• kubernetes 1.10+
• helm 3
• harbor 1.6+

调教步骤

1. 确保 kubernetes 环境可用
2. 下载并初始化 helm 3
3. 安装 harbor 1.6+
4. 添加 harbor 中的 chartrepo 到 helm 3 中
5. 安装使用 helm-push 插件

1. 确保 kubernetes 环境可用

这里就不多说 kubernetes 环境的具体搭建过程了，搭建步骤随处可见。

2. 下载并初始化 helm 3

首先执行一下命令，下载并解压安装包

wget https://get.helm.sh/helm-v2.14.2-linux-amd64.tar.gz
tar zxvf helm-v2.14.2-linux-amd64.tar.gz
cd linux-amd64
cp helm /usr/local/bin

解压之后，你如果使用过 helm 2 你会发现里面 tiller 的二进制文件不见了，前文的新特性中已经说了，helm 3 已经移除了 tiller

接下来初始化 helm

helm init

默认添加官方 repo stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com

3. 安装 harbor 1.6+

这里我使用的是 harbor 官方提供的 charts repo, 好奇心驱使我打开了这个网站 https://helm.goharbor.io/

这熟悉的界面让我严重怀疑是使用的 helm serve 启的 repo（滑稽脸）

添加 harbor repo

helm repo add goharbor https://helm.goharbor.io

这个 repo 只有一个 charts harbor，对应的 harbor 版本为 1.8.1

在安装之前我们需要配置一下 kube config context

查看当前的 context

kubectl config current-context

设置 context 指定对应的 namespace，不指定使用的是 default

kubectl config set-context <current-context> --namespace test

这里是因为，helm 3 开始 helm 3 的执行权限和 kubectl config 的权限是一致的，通过 kubectl config 的方式来控制 helm 3 的执行权限。

按时安装 harbor , 这里为了简化测试操作，我关闭了数据卷的挂载并使用的是 NodePort 方式进行访问。

helm -n test install harbor goharbor/harbor --set persistence.enabled=false --set expose.type=nodePort --set expose.tls.enabled=false --set externalURL=http://192.168.10.196:30002

参数说明：

• persistence.enabled=false 关闭存储，为了方便操作，真实使用时需要挂在存储
• expose.type=nodePort 使用 NodePort 访问
• expose.tls.enabled=false 关闭 tls
• externalURL=http://192.168.10.196:30002 设置登录 harbor 的外部链接

出现以下返回，就证明已经开始安装了

NAME: harbor
LAST DEPLOYED: 2019-07-23 11:00:38.525597536 +0800 CST m=+0.690703892
NAMESPACE: test
STATUS: deployed

NOTES:
Please wait for several minutes for Harbor deployment to complete.
Then you should be able to visit the Harbor portal at https://core.harbor.domain. 
For more details, please visit https://github.com/goharbor/harbor.

4. 添加 harbor 中的 chartrepo 到 helm 3 中

harbor 装好之后，我们访问 http://192.168.10.196:30002 进行登录 harbor, harbor 的默认账号密码是 admin/Harbor12345

新建一个 chart repo

创建一个 test 用户

添加 repo 到 helm 中

helm repo add test http://192.168.10.76:30002/chartrepo/chart_repo

5. 安装使用 helm-push 插件

helm plugin install https://github.com/chartmuseum/helm-push

这里最好本地配置一下 github 的 dns 地址，不然可能会出现链接超时的现象

安装好插件之后，就可以 push charts 到 harbor 里面了

helm push grafana-0.0.2.tgz test --username test --password xxx

出现以上就说明 push 成功了，恭喜！！！

参考

• https://github.com/chartmuseu…
• https://github.com/goharbor/h…
• https://github.com/helm/helm

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• 日拱一卒，不期速成