HashMap的实现原理笔记

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HashMap 是 Java 中常用的 Map 接口的实现类,因为在日常工作中非常频繁的出现,所以在大部分的 Java 面试中都会问几个关于 HashMap 的问题。掌握 HashMap 的实现原理,已经是 Java 程序员的基础操作了。
Map 接口
映射(Map)是一种用于存放键 / 值对的数据结构。如果提供了键,就能直接找到相对应的值。HashMap(哈希映射)是 Map 接口的一个实现类,主要使用哈希来实现键与值的映射。
定义。映射是一种用于存放键 / 值对的数据结构,主要支持两种操作:插入(put),即将一组新的键值对存入映射中;查找(get),即根据给定的键得到相应的值。
HashMap 的底层数据结构
HashMap 的底层是用散列表实现的,散列表是一种用数组来存储键值对的数据结构,它使用一个散列函数将键转换成数组的一个索引然后存储值。不过会有不同的键被散列成同个索引的情况出现,这叫做碰撞冲突。HashMap 用拉链法来解决这个问题,即散列表数组中的每个元素都指向一条链表,链表中的每个节点都存储了被散列到这个索引的键值对。

HashMap 的散列函数
根据散列表的定义我们知道,想要弄清楚 HashMap 的实现,我们首先需要知道 HashMap 的散列函数是怎么实现的,即 HashMap 是如何将一个键映射到数组的索引的。
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
上面就是 HashMap 的散列函数源码了,可以看到如果键为 null 的话它的索引固定为 0,即 HashMap 是支持使用 null 作为键的。如果键不为 null 就用 Java 对象都有的 hashCode 方法获得一个哈希值,并将这个哈希值的低 16 位与高 16 位做异或处理,高 16 位不变。
这里有个问题就是为什么不直接用键的 hashcode,而要将 hashcode 的低 16 位与高 16 位做异或处理?这里是因为有三个前提:

int 有 32 位

HashMap 的数组长度都是 2 的幂
获取数组索引需要将键的哈希值和数组长度 - 1 做一个与操作(&)得到,即 tab[(n – 1) & hash]

首先因为 HashMap 的数组长度都是 2 的幂,(n – 1)的高 16 位都是 0,所以只有键的低 16 位参与索引运算。如果直接用键的 hashcode 的话,就会有很多碰撞冲突,所以用这种方法使得 hashcoede 的高 16 位也参与到索引的运算中来。下面是字符串“1234”在数组长度为 16 的索引运算过程:
public static void main(String[] args) {
int hashcode = “1234”.hashCode();
System.out.println(Integer.toBinaryString(hashcode));
// 输出为 10111 0000100001000010
System.out.println(Integer.toBinaryString(hashcode >>> 16));
// 输出为 10111
System.out.println(Integer.toBinaryString(hashcode ^ (hashcode >>> 16)));
// 输出为 10111 0000100001010101
System.out.println(Integer.toBinaryString(16 – 1));
// 输出为 1111
System.out.println(Integer.toBinaryString((16 – 1) & (hashcode ^ (hashcode >>> 16))));
// 输出为 101
}

碰撞冲突
虽然 HashMap 对散列函数做了很多优化,但是碰撞冲突还是不可避免的会出现。为了解决这个问题 HashMap 使用了拉链法,使用链表来存储碰撞冲突的键值对。并在 JDK 8 中进行了优化,当链表长度到达某个指定值时 HashMap 会自动将链表优化为红黑树。频繁碰撞冲突还可能是因为数组长度不够的原因,HashMap 还会根据键值对的数量进行自动扩容。
自动扩容
在讲 HashMap 的自动扩容前,先来看看 HashMap 有哪些相关的属性:

Node<K,V>[] table; 存放键值对的数组
int size; 已存放键值对的数量
int threshold; 当键值对的数量等于这个值的时候 HashMap 将进行扩容,值等于数组长度 * loadFactor
final float loadFactor; 负载因子,用于计算 threshold 的值,默认值为 0.75
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; 数组长度的默认值 16

根据这些属性可以知道,HashMap 的自动扩容会根据数组长度和负载因子的积得到一个 threshold 的值,当键值对的数量等于 threshold 时就会开始扩容,下面是扩容的源码。大概过程是新建一个长度为旧数组两倍的新数组,并将原有的键值对都重新映射到新数组上。
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else {// zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({“rawtypes”,”unchecked”})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap – 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else {// preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
后记
这次主要是理解了一下 HashMap 的实现原理,特别重点写了很多关于散列函数的理解,并没有按照源码一行行的去理解。之所以这样是因为写这篇的动力主要来源于面试……而面试则只要讲下原理就可以了,并不需要把源码背下来。之前看 HashMap 的时候对散列函数都是跳过去的,只知道是用来计算键的 hash,不知道里面的原理。其实还有链表转红黑树的地方没有弄清楚,主要是红黑树不怎么理解,基础的重要性体现了出来。
我的博客

正文完
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