共计 1001 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
seglink 可以检测图像里各种倾斜弯曲的一排文字，最近想找一个已经实现好的 project 调试调试，然而 github 上翻来翻去只有几个，而纯 python 的就这个大神做的版本了，贴个地址：
https://github.com/dengdan/se… 但是大神做的是 python2 + opencv 2，跟我需要的版本不符合，所以需要改很多内容，调试也是一把辛酸泪，这里把 python 3 版的 seglink 调试过程写一下，让大家以后少走弯路。
1. 环境配置
我是 pycharm + anaconda, 这一套可以为每个工程配置一个 virtualenv，不需要自己再费心费力的配置 virtualenv 了。这个 project 需要用到 tensorflow 和 cv2，可以很方便的在 pycharm 中安装，anaconda 也已经自带了很多包了。
然后是作者自己写的 pylib 这个包，需要 1）加到 project 里 2）加到 这个虚拟环境 的 PYTHONPATH 中。注意不是去配置系统的 PATH，我是很小白地改系统环境改了很久，最后发现是这个意思，浪费了一整天真是坑。下图是添加这个 project 环境的步骤和方法：
*需要特别注意的是作者这个链接直接下下来的 pylib 是 python2 适用的，点 pylib 点进去另一个 github 项目有一个很贴心地 python3 版 pylib，这个一定要小心！
2. 需要下载的 dataset 和 model
有两个 dataset 需要下载，github 里面给了链接。我下载的是 seglin-384 模型和 ICDAR2015 dataset。注意数据集下载的时候要先注册，是 challenge4
3.Python 2 to 3
本来想直接用自带的 2to3 lib 来进行转换，但是没找到 Mac 装的 python3 的 Tools 这个文件夹，只能手动修改。这个有待以后研究了。手动修改主要是 1）print 加上括号 2）xrange 改为 range 3）import 同一文件夹内的其它 py 文件，原来的直接 Import 会报错，需要用 from xxx import xxx 的方法 4）nets 文件里的几个需要自己修改，这里 net_factory.py 需要修改一下传入参数：
4. 其他修改
其它可以参考这篇文章修改 https://unordered.org/timelin…
注意一个 cv2 需要改为 cv3 版本的方法，以及在 testSeglink.py 中正确填写图像路径和模型路径。
