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提起 GPU，电脑端的游戏玩家一定不会陌生，这个横在自己和 3A 游戏间最大的障碍，让多少玩家欲哭无泪；而搞设计的朋友在面对漫长的渲染等待时，也恨不得手动给 GPU 提提速。那么 GPU 到底是什么？今天的文章我们来聊聊它的前世今生。起源与发展
早期的计算机并不存在独立的图形处理核心，尽管当时的计算机还是有画面，但是其简陋模糊的画质，放在今天，和打了马赛克无异。这是因为作为计算机核心的 CPU 要同时承担运行数据的处理和图形数据的处理，很显然，它难以完成这双份任务。
所以用户希望看到更加高质量的画面这一需求，让图形处理器的发展成为必然。Win95 的到来，给 GPU 的出现打开了大门，随后的 1999 年，NVIDIA 推出 GeForce256，将图形处理器单独作为核心应用在计算机上，率先将显卡芯片带入 GPU 时代。
GPU 时代之后，游戏行业、图形设计行业、视频行业发展也随之加速，越来越多高画质游戏、高清图像和视频，在 GPU 时代井喷。时至今日我们对游戏、视频等的画质追求也越来越高，这都是 GPU 发展带来的变化。厂商的角逐
GPU 的厂商原本是有很多的，但是随着发展和竞争，目前仅剩三家。
英特尔
主要生产集成显卡，由于是搭配英特尔主板和 CPU 共同发售，借着这条渠道，英特尔的集成显卡占据了整个 GPU 市场的 60% 以上，但是实际表现非常平庸，这也是为什么有集成显卡的电脑用户还是会多装一块独立显卡。
NVIDIA
世界上最大的独立显卡芯片生产销售商，销售显卡有大家熟悉的 Geforce 系列；专业工作站的 Quadro 系列；超级计算的 Tesla 系列；多显示器商用的 NVS 系列；移动设备的 Tegra 系列。值得一提的是 NVIDIA 的创始人黄仁勋是一位华人，在之后的文章中我们会详细介绍他。
AMD
NVIDIA 的主要竞争对手，不仅是独立显卡的经销商，也是 CPU 的经销商，尽管在 PC 端各方面逊于 NVDIA，但是在游戏主机包括 Xbox 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One 等，均由 AMD 提供 GPU 供应。
GPU 云服务器
尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争，但是有一个产品线 NVIDIA 已经一骑绝尘，就是上面提到的 Tesla 系列，这一系列的显卡用于 GPU 加速计算，简单来讲就是把 GPU 强大的数据处理能力应用在高算力需求的项目上，例如大数据、人工智能、科学研究、超级计算等方面。
而随着云计算的兴起，NVIDIA 开始为数据中心提供 GPU 加速器，这也让云计算服务商纷纷推出 GPU 云服务器这一高端产品，面向高算力需求的用户，提供服务。总结
GPU 的发展历程大致就这如此，在未来各个厂商应该都会更多的把注意力放在云加速器这方面，毕竟云计算的发展是这个时代的大势。另外关于 GPU 云服务器的应用领域如人工智能、超级运算、视频渲染等，我们在今后的文章中将会详细介绍，感兴趣的朋友请持续关注我们哦！
