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欢迎大家来到第四章，经过前章【Filecoin 源码仓库全解析】第三章（下）：存储提供方（矿工）的配置操作的内容阅读后，我们应该会对 Filecoin 市场机制中的矿工对象有了更详细的认知，对矿工事务的生命周期有了具象化地理解。
本章，我们将重点介绍存储需求方（用户）的配置操作，并反过来验证第三章中存储矿工后续挖取新块的过程，帮助大家融会贯通，并在工程上验证整个挖矿行为的生命周期。
4.1 存储需求方（用户）
我们在 3.2 章节中，描述了 Filecoin 体系下的各个身份和角色，其中，存储客户（Storage clients）定位为想存储数据的需求方用户，也是 Filecon 所期望构建的双边市场中十分重要的一环，类比滴滴打车的乘车者。
Filecoin 存储市场（上帝）将以公开透明的方式，搭建一个被记录在链上的订单池，供所有存储需求方（客户）选择和匹配存储提供方（矿工）。
4.2 导入数据资源并获取 CID
在 Filecoin 存储网络之上，我们需要先将所存数据导入自身 Filecoin 节点客户端，并按照与 IPFS 很类似（应该是复用了）的处理流程进行了文件切片、散列处理和 DAG 建立，并生成子文件索引和内容 ID（即：CID，在 2.2 章详细介绍过）。
4.2.1 导入文本
echo “Hi my name is jialesoho”> jialesoho.txt
export CID=`go-filecoin client import ./jialesoho.txt`
# 反向验证是否成功导入
go-filecoin client cat $CID
4.2.2 导入图片
export CID=`go-filecoin client import ~/Desktop/your_test_img.jpg`
go-filecoin client cat $CID > image.png && open image.png
4.2.3 导入视频
export CID=`go-filecoin client import ~/Desktop/your_test_video.mp4`
4.3 查看 Ask 订单池
在 3.5 章节中，我们模拟了矿工角色，并成功发送了 ask 订单至 Filecoin 存储市场之中，这里，我们再启动一台机器模拟用户节点，对全网的 Ask 订单池进行查询，并根据存储端（矿工）报价选择交易对象：
go-filecoin client list-asks –enc=json | jq
执行上述命令，遍历订单池后，会得到形如下方的 json 对象，解释一下每个字段意义：
{
“Miner”: “fcqllepeqmcq9qnjff3rqfaz02ks8dvmandx4sa2d”,// 矿工 ID
“Price”: “2.5”,// 价格，单位 FIL/byte/block
“Expiry”: 588,// 多少区块高度后订单过期
“ID”: 0,// 同一个矿工 ID 可能具备多个 Ask 订单，用 ID 区分
“Error”: null//
}
如果需要在终端中依赖矿工 ID 来进行 control+ F 快速选定，建议直接键入 go-filecoin client list-asks
4.4 选订存储协议
当我们在 Ask 订单池上选定好心仪的订单和矿工 ID 后，便可通过如下指令签约了：
go-filecoin client propose-storage-deal <miner> <data> <ask> <duration>
miner：心仪的矿工 ID 信息
data：4.2 中所存数据的 CID 信息
ask：同一个矿工 ID 可能具备多个 Ask 订单，此数据在订单池中可查
duration：持续存储所经历的区块个数（平均 30s 一个新块产生，一天有效期大约需 2880 个新块）
注意：
因为是自己给自己灌数据，所以小编测试使用的是自己搭建的存储矿工节点，minerID：fcqllepeqmcq9qnjff3rqfaz02ks8dvmandx4sa2d，对应节点名称：jialesohoHK
小编资源有限，尽量保证这台机器（还是友商好心赞助的）能稳定在线，并将本节点所获取的所有 Mock FIL 收益用以长期创建 Ask 订单，便于大家可以直接接入测试，不需要再自己模拟一个存储端（矿工）机器了（经济下行，能帮大家省一些是一些）。
如下图所示，若选定存储协议成功，将直接更新订单状态为 accepted，并返回 DealID。
问题与勘误
如上图所示，大部分朋友可能会遇到：
Error: error creating payment: context deadline exceeded
这边小编复现了这个场景，并针对这个问题，和一些热心的读者交流（感谢詹总，东方风来、chinmusic），分析了一些可能造成的原因和解决方案，大家可以对号入座试试：
1）检查是否 FIL 金额足够
用户子弹不够 … 自然无法支付订单 …，请检查余额，或者不要传太大的数据，注意单价是按照 byte (FIL/byte/block) 来计算。
2）检查矿工节点状态
确保矿工节点在线，且是 mining 状态。
3）检查 P2P 连接状态
Filecoin 体系中，节点网络与 IPFS 节点网络拓扑类似，每一个节点的邻居集群是有限的，通过彼此的邻居来间接建立联系是很常见的，因此，很有可能矿工节点和用户节点彼此并不直接相连，而需要吐槽的是，在测试网阶段，官方建议我们在确保矿工节点在线的同时，也需要直接将两个节点相连接。
我们可以通过 minerAddrsID 来搜索矿工节点 ID，并通过节点 ID 搜索其网络地址 multiAddrs，并直接建立 P2P 连接操作如下：
export peerID=`go-filecoin addresss lookup minerID`
export multiAddrs=`go-filecoin swarm findpeer $peerID`
go-filecoin swarm connect $multiAddrs
注意：
目前测试网的出块收益是直接划到 worker 矿工账户下的，而我们看到，通过刚才上方描述的 p2p 连接过程，是可以通过 worker 矿工的 minerAddrsID 层层索引到对方节点的 IP 地址，这对于收益方是存在相当大的安全隐患。
这不，官方这段时间就做了如下调整，未来，将出块收益直接划到 owner 账户下，账户 ID 并不用暴露在交易市场中，提高了账户的安全性。
5）确保所存单份数据大小小于扇区容量
如果是 devnet-user，小于单个扇区所分配的 256MB 即可。
6）清空消息池
go-filecoin mpool ls | xargs -L1 go-filecoin mpool rm
具体缘由可追踪此 issue：https://github.com/filecoin-p…
4.5 发送数据并建立微支付通道
当我们使用 go-filecoin client propose-storage-deal <miner> <data> <ask> <duration> 接受订单后，用户节点将与存储端矿工节点建立微支付传输通道（防止单点故障，尽可能保证双方权益），即：传输百分之多少的 piece 数据，才支付对应百分之多少的 FIL 金额，这种微支付过程相当于把一手交钱一手交货这件事又做到了极致，拆分得更细小了，一直到最终整个文件传输完成。我们可以来看一下微支付中每个细分 Payments 的接口实现：
type Payments interface {
// 建立每个 pieceID 所对应的微支付事务
Setup(target Address, piece Cid, value TokenAmount) ID
// 生成链上支付凭证
MakeVouchers(id ID, start, end BlockHeight, count int) []Voucher
// 异常后恢复支付凭证
RedeemVoucher(v Voucher, proof Proof)
}
同时，为了防止女巫攻击，Filecoin 中节点与节点之间的数据传输，也会使用到 IPFS 中的 bitswap 模块（信用分系统）来过滤恶意节点和作弊节点。
之后，存储端矿工节点会在一定时间间隔（可配置，默认为 120 秒）自动启动密封（seal）过程，即：获取之前微支付通道中暂存区域的所有数据，并将其密封到矿工的承诺存储区域中。此时，订单状态将转为 staged。注意，此过生成 PoRep 和 PoSt 的生成，比较耗存储端矿工机器资源：
在密封完成并且矿工在链上生成凭证信息后，订单状态将移至 posted。
我们可以通过 go-filecoin client query-storage-deal <dealID> 来查询订单状态，也可以通过 go-filecoin client payments <dealID> 来查询这笔订单的链上凭证信息：
如下图所示：
4.6 在仪表盘中回看存储端状态
登录 Filecoin 网络仪表盘：http://user.kittyhawk.wtf:8010/
由于在第一章中，我们对存储端矿工节点设置了心跳链接，存储端矿工节点的数据信息会不间断地同步至 Filecoin 全网监控仪表盘上：
搜索了一下 jialesohoHK，找到了我们的存储端矿工节点信息，值得关注得是 StoragePower 与 ProvenStorage 两个参数此时都有了数值，我们的存储端矿工节点此时拥有了自己的算力：0.05%，即参与新块的生成的权益概率为万分之五，此值计算与存储量证明（Proof of Storage）逻辑强相关。
有机器资源多的朋友，可以在测试过程中增加存储交易订单成单量，从而拉高 ProvenStorage 数值，进而提高 StoragePower 算力，这样，后续参与出块的概率将大大增加。
同时，仪表盘也带给了我们许多其他统计，例如：近 30 天，IPFSMain（星际大陆团队）是测试矿工的主力军（有资源真心好），并且算力增长集中在 2 月 18-20 号左右，出块率提升显著，为优秀的中国矿工团队点赞！
扩展：PoSt 与 PoRep 的生命周期这块还没深挖，后面值得单独开章节研究，这里留个口子。
至此，我们也通过工程操作，反向验证了第三章中所描述的存储矿工生命周期。
我们将在下一章《【Filecoin 源码仓库全解析】第五章：检索服务（矿工）的配置操作》中介绍与存储市场并驾齐驱而又息息相关的检索市场，以及检索服务（矿工）的基本配置操作。
参考文献：
https://github.com/filecoin-p…
https://github.com/filecoin-p…
往期系列文章回顾：
【Filecoin 源码仓库全解析】第一章：搭建 Filecoin 测试节点【Filecoin 源码仓库全解析】第二章：如何创建账户钱包并获取 FIL Mock 代币【Filecoin 源码仓库全解析】第三章（上）：存储提供方（矿工）的配置操作【Filecoin 源码仓库全解析】第三章（下）：存储提供方（矿工）的配置操作
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矿世大陆：一家专业的制造 IPFS 智能挖矿设备科技企业，提供智能硬件的设计、开发、制造及 OEM 生产服务，同时满足客户在挖矿环节的配套需求，提供轻钱包支持、POC 矿池支持、存证算力合约平台支持、矿场托管等综合性服务。为企业级客户提供整套商业模式输出、运营指导、市场指导、市值管理、商业落地方案，提供专属挖矿软件开发，系统维护、ERC20 代币制作、钱包开发、POC 矿池开发、算力合约平台开发等区块链矿业技术开发服务。公司总部位于华中地区最大的城市武汉，拥有最成熟完整的产业供应链，我们的服务辐射全球，用户遍及世界。我们置身于区块链革命的第一线，投身 IPFS 生态建设，我们坚信 IPFS 将为世界带来更好的上网体验，创造更大的商业价值。
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