Apollo源码分析二-Apollo的代码层次-apollocommon

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不同与其它中间件框架，Apollo 中有大量的业务代码，它向我们展示了大神是如何写业务代码的：maven 依赖的层次结构，如何进行基础包配置，以及工具类编写，可以称之为 springboot 之最佳实践。

apollo 中有 7 个子项目
最重要的有四个
apollo-portal: 后台管理服务
apollo-admin: 后台配置管理服务，用户发布了的配置项会经过 portal->admin 更新到数据库
apollo-configservice: 配置管理服务，客户端通过该服务拉取配置项
apollo-client: 客户端，集成该客户端拉取配置项
此外还有 apollo-biz，apollo-common,apollo-core 提供基础服务

其依赖关系如下

utils 中集成了了一些通用方法，比如判断非空，对象拷贝，字符串拼接等

实现不同类对象中属性的拷贝，用法:

// 在网络中传输的为 DTO 对象，而程序中处理的是实体类对象
@RequestMapping(path = "/apps", method = RequestMethod.POST)
public AppDTO create(@RequestBody AppDTO dto) {
 ...
//DTO 拷贝成实体类
App entity = BeanUtils.transfrom(App.class, dto);
...
// 实体类再拷贝成 DTO   
dto = BeanUtils.transfrom(AppDTO.class, entity);

源码:

// 封装{@link org.springframework.beans.BeanUtils#copyProperties}，惯用与直接将转换结果返回
  public static <T> T transfrom(Class<T> clazz, Object src) {if (src == null) {return null;}
    T instance = null;
    try {instance = clazz.newInstance();
    } catch (Exception e) {throw new BeanUtilsException(e);
    }
    org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties(src, instance, getNullPropertyNames(src));
    return instance;
  }

 // 将 exception 转为 String
 } catch (IllegalAccessException ex) {if (logger.isErrorEnabled()) {logger.error(ExceptionUtils.exceptionToString(ex));

ExceptionUtils 源码

 public static String toString(HttpStatusCodeException e) {Map<String, Object> errorAttributes = gson.fromJson(e.getResponseBodyAsString(), mapType);
    if (errorAttributes != null) {return MoreObjects.toStringHelper(HttpStatusCodeException.class).omitNullValues()
          .add("status", errorAttributes.get("status"))
          .add("message", errorAttributes.get("message"))

当中用到了 Guava 的 MoreObjects 的链式调用来优雅的拼接字符串，参考 Guava Object 的使用

验证 ClusterName 和 AppName 是否正确

做非空、正数判断等，抽象出了一个类，而不用硬编码了

 RequestPrecondition.checkArguments(!StringUtils.isContainEmpty(model.getReleasedBy(), model
            .getReleaseTitle()),
        "Params(releaseTitle and releasedBy) can not be empty");

key 值生成器

封装常用的异常处理类，对常见的异常做了分类，比如业务异常，服务异常，not found 异常等，大家做异常时不妨参考下其对异常的分类。

apollo 异常基类，设置了 httpstatus，便于返回准确的 http 的报错信息，其继承了 RuntimeException，并加入了一个 httpStatus

public abstract class AbstractApolloHttpException extends RuntimeException{
      protected HttpStatus httpStatus;
      ...
}

业务异常类，下图可以看出其对业务异常的分类描述

某个值找不到了

当对应的服务不可达，比如这段

 ServiceException e = new ServiceException(String.format("No available admin server."
                                                              + "Maybe because of meta server down or all admin server down."
                                                              + "Meta server address: %s",
                                                              MetaDomainConsts.getDomain(env)));

BeanUtils 中进行对象转换时发生异常类

封装了异常处理中心，报文转换，http 序列换等工具

实现了 WebMvcConfigurer 和 WebServerFactoryCustomizer

public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer, WebServerFactoryCustomizer<TomcatServletWebServerFactory> {

而我们的 WebMvcConfigurer 是个接口，类实现这个接口来具备一定的能力，以下就列出了这些能力

挑重点介绍下

HandlerMethodArgumentResolver

 @Override
  public void addArgumentResolvers(List<HandlerMethodArgumentResolver> argumentResolvers) {
    PageableHandlerMethodArgumentResolver pageResolver =
            new PageableHandlerMethodArgumentResolver();
    pageResolver.setFallbackPageable(PageRequest.of(0, 10));

    argumentResolvers.add(pageResolver);
  }

重载 HandlerMethodArgumentResolver 是做啥用的呢？简单来说就是用来处理 spring mvc 中各类参数，比如 @RequestParam、@RequestHeader、@RequestBody、@PathVariable、@ModelAttribute

而是使用了 addArgumentResolvers 后就加入了新的参数处理能力。HandlerMethodArgumentResolver 中有两个最重要的参数

supportsParameter：用于判定是否需要处理该参数分解，返回 true 为需要，并会去调用下面的方法 resolveArgument。resolveArgument：真正用于处理参数分解的方法，返回的 Object 就是 controller 方法上的形参对象。

比如 apollo 就加入的是对分页的处理: PageableHandlerMethodArgumentResolver

这里我们可以看个例子，有这样一个业务场景，用户传的报文在网络中做了加密处理，需要对用户报文做解密，相当一个公共处理逻辑，写到业务代码中不方便维护，此时就可以增加一个 HandlerMethodArgumentResolver 用于解密。代码参考 github:xxx

configureContentNegotiation

@Override
  public void configureContentNegotiation(ContentNegotiationConfigurer configurer) {configurer.favorPathExtension(false);
    configurer.ignoreAcceptHeader(true).defaultContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
  }

视图解析器，这里的配置指的是不检查 accept 头，而且默认请求为 json 格式。

addResourceHandlers

静态资源控制器

@Override
  public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
    // 10 days
    addCacheControl(registry, "img", 864000);
    addCacheControl(registry, "vendor", 864000);
    // 1 day
    addCacheControl(registry, "scripts", 86400);
    addCacheControl(registry, "styles", 86400);
    addCacheControl(registry, "views", 86400);
  }

静态资源的访问时间。

WebServerFactoryCustomizer

定制 tomcat，spring boot 集成了 tomcat，在 2.0 以上版本中，通过实现 WebServerFactoryCustomizer 类来自定义 tomcat，比如在这里设置字符集

@Override
  public void customize(TomcatServletWebServerFactory factory) {MimeMappings mappings = new MimeMappings(MimeMappings.DEFAULT);
    mappings.add("html", "text/html;charset=utf-8");
    factory.setMimeMappings(mappings);

  }

统一异常处理类，用于抓取 controller 层的所有异常，从此再也不用写超级多的 try…catch 了。只要加了 @ControllerAdvice 就能抓取所有异常了。

@ControllerAdvice
public class GlobalDefaultExceptionHandler {

而后使用 @ExcepionHandler 来抓取异常，比如这样

// 处理系统内置的 Exception
  @ExceptionHandler(Throwable.class)
  public ResponseEntity<Map<String, Object>> exception(HttpServletRequest request, Throwable ex) {return handleError(request, INTERNAL_SERVER_ERROR, ex);
  }

在 apollo 中定义了这几个异常:
内置异常: Throwable,HttpRequestMethodNotSupportedException,HttpStatusCodeException,AccessDeniedException
以及 apollo 自定义的异常 AbstractApolloHttpException
将异常进行分类能方便直观的展示所遇到的异常

根据用户请求头来格式化不同对象。请求传给服务器的都是一个字符串流，而服务器根据用户请求头判断不同媒体类型，然后在已注册的转换器中查找对应的转换器，比如在 content-type 中发现 json 后，就能转换成 json 对象了

@Configuration
public class HttpMessageConverterConfiguration {
  @Bean
  public HttpMessageConverters messageConverters() {GsonHttpMessageConverter gsonHttpMessageConverter = new GsonHttpMessageConverter();
    gsonHttpMessageConverter.setGson(new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ").create());
    final List<HttpMessageConverter<?>> converters = Lists.newArrayList(new ByteArrayHttpMessageConverter(), new StringHttpMessageConverter(),
            new AllEncompassingFormHttpMessageConverter(), gsonHttpMessageConverter);
    return new HttpMessageConverters() {
      @Override
      public List<HttpMessageConverter<?>> getConverters() {return converters;}
    };
  }
}

apollo 中自定了 GsonHttpMessageConverter, 重写了默认的 json 转换器，这种转换当然更快乐，Gson 是 google 的一个 json 转换器，当然，传说 ali 的 fastjson 会更快，但是貌似 fastjson 问题会很多。json 处理中对于日期格式的处理也是一个大问题，所以这里也定义了日期格式转换器。

@Configuration
public class CharacterEncodingFilterConfiguration {

  @Bean
  public FilterRegistrationBean encodingFilter() {FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new CharacterEncodingFilter());
    bean.addInitParameter("encoding", "UTF-8");
    bean.setName("encodingFilter");
    bean.addUrlPatterns("/*");
    bean.setDispatcherTypes(DispatcherType.REQUEST, DispatcherType.FORWARD);
    return bean;
  }
}

加入了一个 CharacterEncodingFilter 将所有的字符集全部转换成 UTF-8.

里面只定义了一个类，用于给所有的数据库操作都加上 cat 链路跟踪，简单看下它的用法

@Aspect  // 定义一个切面
@Component
public class RepositoryAspect {
/**
** 所有 Repository 下的类都必须都添加切面
*/
  @Pointcut("execution(public * org.springframework.data.repository.Repository+.*(..))")
  public void anyRepositoryMethod() {}
/**
** 切面的具体方法
*/
  @Around("anyRepositoryMethod()")
  public Object invokeWithCatTransaction(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {...}

cloud 条件注解

@ConditionalOnBean：当 SpringIoc 容器内存在指定 Bean 的条件
@ConditionalOnClass：当 SpringIoc 容器内存在指定 Class 的条件
@ConditionalOnExpression：基于 SpEL 表达式作为判断条件
@ConditionalOnJava：基于 JVM 版本作为判断条件
@ConditionalOnJndi：在 JNDI 存在时查找指定的位置
@ConditionalOnMissingBean：当 SpringIoc 容器内不存在指定 Bean 的条件
@ConditionalOnMissingClass：当 SpringIoc 容器内不存在指定 Class 的条件
@ConditionalOnNotWebApplication：当前项目不是 Web 项目的条件
@ConditionalOnProperty：指定的属性是否有指定的值
@ConditionalOnResource：类路径是否有指定的值
@ConditionalOnSingleCandidate：当指定 Bean 在 SpringIoc 容器内只有一个，或者虽然有多个但是指定首选的 Bean
@ConditionalOnWebApplication：当前项目是 Web 项目的条件

ConditionalOnBean

@Configuration
public class Configuration1 {

    @Bean
    @ConditionalOnBean(Bean2.class)
    public Bean1 bean1() {return new Bean1();
    }
}

@Configuration
public class Configuration2 {

@Bean
public Bean2 bean2(){return new Bean2();
}

在 spring ioc 的过程中，优先解析 @Component，@Service，@Controller 注解的类。其次解析配置类，也就是 @Configuration 标注的类。最后开始解析配置类中定义的 bean。

在 apollo 中使用自定义 condition:

用注解实现 spi

  @Configuration
  @Profile("ctrip")
  public static class CtripEmailConfiguration {

    @Bean
    public EmailService ctripEmailService() {return new CtripEmailService();
    }

    @Bean
    public CtripEmailRequestBuilder emailRequestBuilder() {return new CtripEmailRequestBuilder();
    }
  }

spi 的定义: SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。正因此特性，我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能。

而 @Profile(“ctrip”)是特指在系统环境变量中存在 ctrip 时才会生效，限定了方法的生效环境。
还有一种常见的方式是做数据库配置，比如在不同的 dev，stg，prd 环境中配置不同的地址，或者使用不同的数据库:

  @Profile("dev")
  @Profile("stg")
  @Profile("prd")

但这样存在一个问题是无法满足 devops 的一次编译，多处运行的原则，因此最好是将配置放置与外部，通过不同环境特征来获取不同的配置文件。

看下自定义的 condition 是如何实现的:

定义注解

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Conditional(OnProfileCondition.class)   // 具体的实现类
public @interface ConditionalOnMissingProfile {    // 注解的名称
  /**
   * The profiles that should be inactive
   * @return
   */
  String[] value() default {};}

而后再实现类中实现了对环境变量的判断

// 实现 condition 接口
public class OnProfileCondition implements Condition {
  // 如果 match 则返回 true
  @Override
  public boolean matches(ConditionContext context, AnnotatedTypeMetadata metadata) {
    // 获取环境变量中所有的 active 值, spring.profile.active=xxx
    Set<String> activeProfiles = Sets.newHashSet(context.getEnvironment().getActiveProfiles());
    // 获取 profile 中的所有制
    Set<String> requiredActiveProfiles = retrieveAnnotatedProfiles(metadata, ConditionalOnProfile.class.getName());
    Set<String> requiredInactiveProfiles = retrieveAnnotatedProfiles(metadata, ConditionalOnMissingProfile.class
        .getName());

    return Sets.difference(requiredActiveProfiles, activeProfiles).isEmpty()
        && Sets.intersection(requiredInactiveProfiles, activeProfiles).isEmpty();}

  private Set<String> retrieveAnnotatedProfiles(AnnotatedTypeMetadata metadata, String annotationType) {if (!metadata.isAnnotated(annotationType)) {return Collections.emptySet();
    }

    MultiValueMap<String, Object> attributes = metadata.getAllAnnotationAttributes(annotationType);

    if (attributes == null) {return Collections.emptySet();
    }

    Set<String> profiles = Sets.newHashSet();
    List<?> values = attributes.get("value");

    if (values != null) {for (Object value : values) {if (value instanceof String[]) {Collections.addAll(profiles, (String[]) value);
        }
        else {profiles.add((String) value);
        }
      }
    }

    return profiles;
  }
}

正文完

发表至： java

2019-06-21

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Apollo源码分析二-Apollo的代码层次-apollocommon

一 apollo 项目依赖

二 apollo-common 分析

1 utils 基础包

BeanUtils 拷贝对象

ExceptionUtils 将 exception 转为 String

InputValidator

RequestPrecondition

UniqueKeyGenerator

2 exception 异常包

AbstractApolloHttpException

BadRequestException

NotFoundException

ServiceException

BeanUtilsException

3 Controller 包

3.1 WebMvcConfig

HandlerMethodArgumentResolver

configureContentNegotiation

addResourceHandlers

WebServerFactoryCustomizer

3.2 GlobalDefaultExceptionHandler

3.3 HttpMessageConverters

3.4 CharacterEncodingFilterConfiguration 过滤器

四 aop 包

五 condition 条件注解

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