ApacheCN-201947-总结

39次阅读

共计 909 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

在这段时间里:

  • 这些已有的项目即将完结,为所有贡献者点个赞:

    • PyTorch 1.0 中文文档
    • Seaborn 0.9 中文文档
    • Impatient JavaScript 中文版
    • OpenCV 4.0 中文文档
    • UCB CS61b 课本:Java 中的数据结构
    • 百页机器学习小书
  • 我们又新开设了一些翻译项目:

    • Scrapy 1.6 中文文档
    • Numba 0.44 中文文档
    • Cython 3.0 中文文档
    • UIUC CS241 系统编程中文讲义
    • MIT 18.03 写给初学者的微积分
    • 斯坦福 CS234 强化学习中文讲义
  • 为了探索新的创作模式,笔记整理项目也陆续启动了:

    • 斯坦福 CS224n 中文笔记
    • 斯坦福博弈论中文笔记
  • 我们上线了两个系列的视频教程,探索多元化发展之路:

    • Kaggle 学习系列视频
    • 简历分享系列视频
  • 我们部署上线了订阅列表,然后把群发邮件的程序部署在 CI 上,实现了自动化。
  • 我们使用看板来管理的组织任务(不仅仅是翻译),并在周报和群公告中加入看板的截图,与成员共同解决组织的各种需求,极大提高了活跃度。
  • 我们开源了用于网页抓取和辅助翻译的 doctool,并且每个翻译项目优先机翻,加快进度并降低参与门槛。
  • 我们将知识树更新到 v1.0 版本,并获得了 AI 科技大本营的推荐。
  • 我们开始走向线下,使用二维码不干胶在线下推广。
  • 截至目前,我们的 Github 组织排名为 104。近半个月内增加了 1600 个星星。

  • 经过了四个月,ApacheCN 公众号粉丝数为 1600,其中 600 是近一个月新增的。
  • 筹集赞助目前毫无进度。实话说,很多 AI 独角兽(见『2019 年人工智能行业又进入冬天了吗?』),互联网创业公司,绝大多数开源社区(见『Redis 作者 antirez:开源维护者的挣扎』)都没有很好的商业模式,我不相信我们能这么快解决,慢慢找吧。

然后是未来的规划:

  • 开展优达学院无人驾驶和量化投资笔记整理活动,进一步开展学习活动。这两个方向课程资料稀缺,有必要好好搞。
  • 给贡献者发小奖品,包括但不仅限于文化衫、书包、贴纸、水杯、实习证明。
  • 开设情感教育项目。大家已经看到,我们做开源与众不同,做情感教育还是你们想不到的路子。
  • 将我们的协作模式迁移到软件开发,这是一个长期规划,详见这里。
  • 维持现有翻译活动,并且以一切手段尽可能搞宣传。
正文完
 0