ApacheCN-翻译活动进度公告-201953

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写给不耐烦程序员的 JavaScript

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认领：0/42，翻译：0/42

章节贡献者进度
1. 关于本书（ES2019 版）
2. 常见问题：本书
3. JavaScript 的历史和演变
4. 常见问题：JavaScript
5. 概览
6. 语法
7. 在控制台上打印信息（console.*）
8. 断言 API
9. 测验和练习入门
10. 变量和赋值
11. 值
12. 运算符
13. 非值 undefined 和null
14. 布尔值
15. 数字
16. Math
17. Unicode – 简要介绍（高级）
18. 字符串
19. 使用模板字面值和标记模板
20. 符号
21. 控制流语句
22. 异常处理
23. 可调用值
24. 模块
25. 单个对象
26. 原型链和类
27. 同步迭代
28. 数组（Array）
29. 类型化数组：处理二进制数据（高级）
30. 映射（Map）
31. WeakMaps（WeakMap）
32. 集（Set）
33. WeakSets（WeakSet）
34. 解构
35. 同步生成器（高级）
36. JavaScript 中的异步编程
37. 异步编程的 Promise
38. 异步函数
39. 正则表达式（RegExp）
40. 日期（Date）
41. 创建和解析 JSON（JSON）
42. 其余章节在哪里？

seaborn 0.9 中文文档

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认领：36/74，翻译：13/74

序号章节译者进度
1An introduction to seaborn@yiran7324100%
2Installing and getting started@neolei100%
3Visualizing statistical relationships@JNJYan100%
4Plotting with categorical data@hold2010
5Visualizing the distribution of a dataset@alohahahaha100%
6Visualizing linear relationships@friedhelm739
7Building structured multi-plot grids@keyianpai100%
8Controlling figure aesthetics
9Choosing color palettes@Modrisco100%
10seaborn.relplot
11seaborn.scatterplot@tututwo
12seaborn.lineplot@tututwo
13seaborn.catplot@LIJIANcoder97
14seaborn.stripplot@LIJIANcoder97
15seaborn.swarmplot@LIJIANcoder97
16seaborn.boxplot
17seaborn.violinplot
18seaborn.boxenplot
19seaborn.pointplot
20seaborn.barplot@melon-bun
21seaborn.countplot
22seaborn.jointplot
23seaborn.pairplot
24seaborn.distplot
25seaborn.kdeplot
26seaborn.rugplot
27seaborn.lmplot
28seaborn.regplot
29seaborn.residplot
30seaborn.heatmap
31seaborn.clustermap
32seaborn.FacetGrid
33seaborn.FacetGrid.map
34seaborn.FacetGrid.map_dataframe
35seaborn.PairGrid
36seaborn.PairGrid.map
37seaborn.PairGrid.map_diag
38seaborn.PairGrid.map_offdiag
39seaborn.PairGrid.map_lower
40seaborn.PairGrid.map_upper
41seaborn.JointGrid
42seaborn.JointGrid.plot
43seaborn.JointGrid.plot_joint
44seaborn.JointGrid.plot_marginals
45seaborn.set
46seaborn.axes_style
47seaborn.set_style
48seaborn.plotting_context
49seaborn.set_context
50seaborn.set_color_codes
51seaborn.reset_defaults
52seaborn.reset_orig
53seaborn.set_palette@Modrisco100%
54seaborn.color_palette@Modrisco100%
55seaborn.husl_palette@Modrisco100%
56seaborn.hls_palette@Modrisco100%
57seaborn.cubehelix_palette@Modrisco100%
58seaborn.dark_palette@Modrisco100%
59seaborn.light_palette@Modrisco100%
60seaborn.diverging_palette@Modrisco
61seaborn.blend_palette@Modrisco
62seaborn.xkcd_palette@Modrisco
63seaborn.crayon_palette@Modrisco
64seaborn.mpl_palette@Modrisco
65seaborn.choose_colorbrewer_palette@Modrisco
66seaborn.choose_cubehelix_palette@Modrisco
67seaborn.choose_light_palette@Modrisco
68seaborn.choose_dark_palette@Modrisco
69seaborn.choose_diverging_palette@Modrisco
70seaborn.load_dataset@Modrisco
71seaborn.despine@Modrisco
72seaborn.desaturate@Modrisco
73seaborn.saturate@Modrisco
74seaborn.set_hls_values@Modrisco

Git 中文参考（校对）

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认领：2/83，校对：0/83

序号章节贡献者进度
1git
2git-config
3git-help
4git-init
5git-clone
6git-add@yulezheng
7git-status
8git-diff
9git-commit@yulezheng
10git-reset
11git-rm
12git-mv
13git-branch
14git-checkout
15git-merge
16git-mergetool
17git-log
18git-stash
19git-tag
20git-worktree
21git-fetch
22git-pull
23git-push
24git-remote
25git-submodule
26git-show
27git-log
29git-shortlog
30git-describe
31git-apply
32git-cherry-pick
34git-rebase
35git-revert
36git-bisect
37git-blame
38git-grep
39gitattributes
40giteveryday
41gitglossary
42githooks
43gitignore
44gitmodules
45gitrevisions
46gittutorial
47gitworkflows
48git-am
50git-format-patch
51git-send-email
52git-request-pull
53git-svn
54git-fast-import
55git-clean
56git-gc
57git-fsck
58git-reflog
59git-filter-branch
60git-instaweb
61git-archive
62git-bundle
63git-daemon
64git-update-server-info
65git-cat-file
66git-check-ignore
67git-checkout-index
68git-commit-tree
69git-count-objects
70git-diff-index
71git-for-each-ref
72git-hash-object
73git-ls-files
74git-merge-base
75git-read-tree
76git-rev-list
77git-rev-parse
78git-show-ref
79git-symbolic-ref
80git-update-index
81git-update-ref
82git-verify-pack
83git-write-tree

HBase 3.0 中文参考指南（校对）

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认领：18/31，校对：11/31

章节贡献者进度
Preface@xixici100%
Getting Started@xixici100%
Apache HBase Configuration@xixici100%
Upgrading@xixici100%
The Apache HBase Shell@xixici100%
Data Model@Winchester-Yi
HBase and Schema Design@RaymondCode100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce@BridgetLai100%
Securing Apache HBase
Architecture@RaymondCode
In-memory Compaction@mychaow
Backup and Restore@mychaow
Synchronous Replication@mychaow
Apache HBase APIs@xixici100%
Apache HBase External APIs@xixici100%
Thrift API and Filter Language@xixici100%
HBase and Spark@TsingJyujing100%
Apache HBase Coprocessors@TsingJyujing
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase@TsingJyujing
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

UCB CS61b：Java 中的数据结构

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认领：8/12，翻译：6/12

标题译者进度
一、算法复杂度@leader402100%
二、抽象数据类型@Allenyep100%
三、满足规范@renyuhuiharrison100%
四、序列和它们的实现@biubiubiuboomboomboom100%
五、树@biubiubiuboomboomboom100%
六、搜索树@yongfengyan
七、哈希@Abel-Huang
八、排序和选择@Rachel-Hu100%
九、平衡搜索
十、并发和同步
十一、伪随机序列
十二、图

UCB Prob140：面向数据科学的概率论

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认领：22/25，翻译：19/25

标题译者翻译进度
一、基础飞龙100%
二、计算几率飞龙100%
三、随机变量飞龙100%
四、事件之间的关系@biubiubiuboomboomboom100%
五、事件集合 >0%
六、随机计数@viviwong100%
七、泊松化@YAOYI626100%
八、期望 50%
九、条件（续）@YAOYI626100%
十、马尔科夫链喵十八100%
十一、马尔科夫链（续）喵十八100%
十二、标准差缺只萨摩100%
十三、方差和协方差缺只萨摩100%
十四、中心极限定理喵十八100%
十五、连续分布@ThunderboltSmile
十六、变换@hellozhaihy
十七、联合密度@Winchester-Yi100%
十八、正态和 Gamma 族@Winchester-Yi100%
十九、和的分布平淡的天100%
二十、估计方法平淡的天100%
二十一、Beta 和二项@lvzhetx100%
二十二、预测 50%
二十三、联合正态随机变量@JUNE951234
二十四、简单线性回归@ThomasCai100%
二十五、多元回归@lanhaixuan100%

Pytorch 1.0 中文文档

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整体进度：https://github.com/apachecn/p…

项目仓库：https://github.com/apachecn/p…

教程部分：认领：35/37，翻译：34/37；文档部分：认领：39/39，翻译：34/39

章节贡献者进度
教程部分––
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz@bat67100%
What is PyTorch?@bat67100%
Autograd: Automatic Differentiation@bat67100%
Neural Networks@bat67100%
Training a Classifier@bat67100%
Optional: Data Parallelism@bat67100%
Data Loading and Processing Tutorial@yportne13100%
Learning PyTorch with Examples@bat67100%
Transfer Learning Tutorial@jiangzhonglian100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend@cangyunye100%
Saving and Loading Models@bruce1408100%
What is torch.nn really?@lhc741100%
Finetuning Torchvision Models@ZHHAYO100%
Spatial Transformer Networks Tutorial@PEGASUS1993100%
Neural Transfer Using PyTorch@bdqfork100%
Adversarial Example Generation@cangyunye100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX@PEGASUS1993100%
Chatbot Tutorial@a625687551100%
Generating Names with a Character-Level RNN@hhxx2015100%
Classifying Names with a Character-Level RNN@hhxx2015100%
Deep Learning for NLP with Pytorch@bruce1408100%
Introduction to PyTorch@guobaoyo100%
Deep Learning with PyTorch@bdqfork100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics@sight007100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks@ETCartman100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF@JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention@mengfu188100%
DCGAN Tutorial@wangshuai9517100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial@friedhelm739100%
Creating Extensions Using numpy and scipy@cangyunye100%
Custom C++ and CUDA Extensions
Extending TorchScript with Custom C++ Operators
Writing Distributed Applications with PyTorch@firdameng100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS@yportne13100%
ONNX Live Tutorial@PEGASUS1993100%
Loading a PyTorch Model in C++@talengu100%
Using the PyTorch C++ Frontend@solerji100%
文档部分––
Autograd mechanics@PEGASUS1993100%
Broadcasting semantics@PEGASUS1993100%
CUDA semantics@jiangzhonglian100%
Extending PyTorch@PEGASUS1993100%
Frequently Asked Questions@PEGASUS1993100%
Multiprocessing best practices@cvley100%
Reproducibility@WyattHuang1
Serialization semantics@yuange250100%
Windows FAQ@PEGASUS1993100%
torch@yiran7324
torch.Tensor@hijkzzz100%
Tensor Attributes@yuange250100%
Type Info@PEGASUS1993100%
torch.sparse@hijkzzz100%
torch.cuda@bdqfork100%
torch.Storage@yuange250100%
torch.nn@yuange250
torch.nn.functional@hijkzzz100%
torch.nn.init@GeneZC100%
torch.optim@qiaokuoyuan
Automatic differentiation package – torch.autograd@gfjiangly100%
Distributed communication package – torch.distributed@univeryinli100%
Probability distributions – torch.distributions@hijkzzz100%
Torch Script@keyianpai100%
Multiprocessing package – torch.multiprocessing@hijkzzz100%
torch.utils.bottleneck@belonHan100%
torch.utils.checkpoint@belonHan100%
torch.utils.cpp_extension@belonHan100%
torch.utils.data@BXuan694100%
torch.utils.dlpack@kunwuz100%
torch.hub@kunwuz100%
torch.utils.model_zoo@BXuan694100%
torch.onnx@guobaoyo100%
Distributed communication package (deprecated) – torch.distributed.deprecated@luxinfeng
torchvision Reference@BXuan694100%
torchvision.datasets@BXuan694100%
torchvision.models@BXuan694100%
torchvision.transforms@BXuan694100%
torchvision.utils@BXuan694100%

认领完毕

OpenCV 4.0 中文教程

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认领：51/51，翻译：26/51。

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2019-05-03
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