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seaborn 0.9 中文文档
参与方式：https://github.com/apachecn/s…
整体进度：https://github.com/apachecn/s…
项目仓库：https://github.com/apachecn/s…
认领：8/74，翻译：4/74
序号
章节
译者
进度
1
An introduction to seaborn
@yiran7324
100%
2
Installing and getting started
@neolei
100%
3
Visualizing statistical relationships
@JNJYan
100%
4
Plotting with categorical data
@hold2010
5
Visualizing the distribution of a dataset
@alohahahaha
100%
6
Visualizing linear relationships
@friedhelm739
7
Building structured multi-plot grids
@keyianpai
8
Controlling figure aesthetics
9
Choosing color palettes
10
seaborn.relplot
11
seaborn.scatterplot
12
seaborn.lineplot
13
seaborn.catplot
14
seaborn.stripplot
15
seaborn.swarmplot
16
seaborn.boxplot
17
seaborn.violinplot
18
seaborn.boxenplot
19
seaborn.pointplot
20
seaborn.barplot
@melon-bun
21
seaborn.countplot
22
seaborn.jointplot
23
seaborn.pairplot
24
seaborn.distplot
25
seaborn.kdeplot
26
seaborn.rugplot
27
seaborn.lmplot
28
seaborn.regplot
29
seaborn.residplot
30
seaborn.heatmap
31
seaborn.clustermap
32
seaborn.FacetGrid
33
seaborn.FacetGrid.map
34
seaborn.FacetGrid.map_dataframe
35
seaborn.PairGrid
36
seaborn.PairGrid.map
37
seaborn.PairGrid.map_diag
38
seaborn.PairGrid.map_offdiag
39
seaborn.PairGrid.map_lower
40
seaborn.PairGrid.map_upper
41
seaborn.JointGrid
42
seaborn.JointGrid.plot
43
seaborn.JointGrid.plot_joint
44
seaborn.JointGrid.plot_marginals
45
seaborn.set
46
seaborn.axes_style
47
seaborn.set_style
48
seaborn.plotting_context
49
seaborn.set_context
50
seaborn.set_color_codes
51
seaborn.reset_defaults
52
seaborn.reset_orig
53
seaborn.set_palette
54
seaborn.color_palette
55
seaborn.husl_palette
56
seaborn.hls_palette
57
seaborn.cubehelix_palette
58
seaborn.dark_palette
59
seaborn.light_palette
60
seaborn.diverging_palette
61
seaborn.blend_palette
62
seaborn.xkcd_palette
63
seaborn.crayon_palette
64
seaborn.mpl_palette
65
seaborn.choose_colorbrewer_palette
66
seaborn.choose_cubehelix_palette
67
seaborn.choose_light_palette
68
seaborn.choose_dark_palette
69
seaborn.choose_diverging_palette
70
seaborn.load_dataset
71
seaborn.despine
72
seaborn.desaturate
73
seaborn.saturate
74
seaborn.set_hls_values
HBase 3.0 中文参考指南
参与方式：https://github.com/apachecn/h…
整体进度：https://github.com/apachecn/h…
项目仓库：https://github.com/apachecn/h…
认领：18/31，校对：11/31
章节
贡献者
进度
Preface
@xixici
100%
Getting Started
@xixici
100%
Apache HBase Configuration
@xixici
100%
Upgrading
@xixici
100%
The Apache HBase Shell
@xixici
100%
Data Model
@Winchester-Yi
HBase and Schema Design
@RaymondCode
100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce
@BridgetLai
100%
Securing Apache HBase
Architecture
@RaymondCode
In-memory Compaction
@mychaow
Backup and Restore
@mychaow
Synchronous Replication
@mychaow
Apache HBase APIs
@xixici
100%
Apache HBase External APIs
@xixici
100%
Thrift API and Filter Language
@xixici
100%
HBase and Spark
@TsingJyujing
100%
Apache HBase Coprocessors
@TsingJyujing
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase
@TsingJyujing
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix
PyTorch 1.0 中文文档
参与方式：https://github.com/apachecn/p…
整体进度：https://github.com/apachecn/p…
项目仓库：https://github.com/apachecn/p…
教程部分：认领：37/37，翻译：34/37；文档部分：认领：38/39，翻译：34/39
章节
贡献者
进度
教程部分
–
–
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz
@bat67
100%
What is PyTorch?
@bat67
100%
Autograd: Automatic Differentiation
@bat67
100%
Neural Networks
@bat67
100%
Training a Classifier
@bat67
100%
Optional: Data Parallelism
@bat67
100%
Data Loading and Processing Tutorial
@yportne13
100%
Learning PyTorch with Examples
@bat67
100%
Transfer Learning Tutorial
@jiangzhonglian
100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend
@cangyunye
100%
Saving and Loading Models
@bruce1408
100%
What is torch.nn really?
@lhc741
100%
Finetuning Torchvision Models
@ZHHAYO
100%
Spatial Transformer Networks Tutorial
@PEGASUS1993
100%
Neural Transfer Using PyTorch
@bdqfork
100%
Adversarial Example Generation
@cangyunye
100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX
@PEGASUS1993
100%
Chatbot Tutorial
@a625687551
100%
Generating Names with a Character-Level RNN
@hhxx2015
100%
Classifying Names with a Character-Level RNN
@hhxx2015
100%
Deep Learning for NLP with Pytorch
@bruce1408
100%
Introduction to PyTorch
@guobaoyo
100%
Deep Learning with PyTorch
@bdqfork
100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics
@sight007
100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks
@ETCartman
100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF
@JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention
@mengfu188
100%
DCGAN Tutorial
@wangshuai9517
100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial
@friedhelm739
100%
Creating Extensions Using numpy and scipy
@cangyunye
100%
Custom C++ and CUDA Extensions
@Lotayou
Extending TorchScript with Custom C++ Operators
@cloudyyyyy
Writing Distributed Applications with PyTorch
@firdameng
100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS
@yportne13
100%
ONNX Live Tutorial
@PEGASUS1993
100%
Loading a PyTorch Model in C++
@talengu
100%
Using the PyTorch C++ Frontend
@solerji
100%
文档部分
–
–
Autograd mechanics
@PEGASUS1993
100%
Broadcasting semantics
@PEGASUS1993
100%
CUDA semantics
@jiangzhonglian
100%
Extending PyTorch
@PEGASUS1993
100%
Frequently Asked Questions
@PEGASUS1993
100%
Multiprocessing best practices
@cvley
100%
Reproducibility
@WyattHuang1
Serialization semantics
@yuange250
100%
Windows FAQ
@PEGASUS1993
100%
torch
@yiran7324
torch.Tensor
@hijkzzz
100%
Tensor Attributes
@yuange250
100%
Type Info
@PEGASUS1993
100%
torch.sparse
@hijkzzz
100%
torch.cuda
@bdqfork
100%
torch.Storage
@yuange250
100%
torch.nn
@yuange250
torch.nn.functional
@hijkzzz
100%
torch.nn.init
@GeneZC
100%
torch.optim
@qiaokuoyuan
Automatic differentiation package – torch.autograd
@gfjiangly
100%
Distributed communication package – torch.distributed
@univeryinli
100%
Probability distributions – torch.distributions
@hijkzzz
100%
Torch Script
@keyianpai
100%
Multiprocessing package – torch.multiprocessing
@hijkzzz
100%
torch.utils.bottleneck
@belonHan
100%
torch.utils.checkpoint
@belonHan
100%
torch.utils.cpp_extension
@belonHan
100%
torch.utils.data
@BXuan694
100%
torch.utils.dlpack
@kunwuz
100%
torch.hub
@kunwuz
100%
torch.utils.model_zoo
@BXuan694
100%
torch.onnx
@guobaoyo
100%
Distributed communication package (deprecated) – torch.distributed.deprecated
torchvision Reference
@BXuan694
100%
torchvision.datasets
@BXuan694
100%
torchvision.models
@BXuan694
100%
torchvision.transforms
@BXuan694
100%
torchvision.utils
@BXuan694
100%
AirFlow 中文文档
参与方式：https://github.com/apachecn/a…
整体进度：https://github.com/apachecn/a…
项目仓库：https://github.com/apachecn/a…
认领：29/30，校对：27/30
章节
贡献者
进度
1 项目
@zhongjiajie
100%
2 协议
–
100%
3 快速开始
@ImPerat0R_
100%
4 安装
@Thinking Chen
100%
5 教程
@ImPerat0R_
100%
6 操作指南
@ImPerat0R_
100%
7 设置配置选项
@ImPerat0R_
100%
8 初始化数据库后端
@ImPerat0R_
100%
9 使用操作器
@ImPerat0R_
100%
10 管理连接
@ImPerat0R_
100%
11 保护连接
@ImPerat0R_
100%
12 写日志
@ImPerat0R_
100%
13 使用 Celery 扩大规模
@ImPerat0R_
100%
14 使用 Dask 扩展
@ImPerat0R_
100%
15 使用 Mesos 扩展（社区贡献）
@ImPerat0R_
100%
16 使用 systemd 运行 Airflow
@ImPerat0R_
100%
17 使用 upstart 运行 Airflow
@ImPerat0R_
100%
18 使用测试模式配置
@ImPerat0R_
100%
19 UI / 截图
@ImPerat0R_
100%
20 概念
@ImPerat0R_
100%
21 数据分析
@ImPerat0R_
100%
22 命令行接口
@ImPerat0R_
100%
23 调度和触发器
@Ray
100%
24 插件
@ImPerat0R_
100%
25 安全
@ImPerat0R_
100%
26 时区
@morefreeze
100%
27 实验性 Rest API
@ImPerat0R_
100%
28 集成
@morefreeze
29 Lineage
@morefreeze
100%
30 常见问题
@zhongjiajie
[31 API 参考](https://github.com/apachecn/a…
UCB CS61b：Java 中的数据结构
参与方式：https://github.com/apachecn/c…
整体进度：https://github.com/apachecn/c…
项目仓库：https://github.com/apachecn/c…
认领：5/12，翻译：1/12
标题
译者
进度
一、算法复杂度
@leader402
二、抽象数据类型
@Allenyep
100%
三、满足规范
四、序列和它们的实现
@biubiubiuboomboomboom
五、树
@biubiubiuboomboomboom
六、搜索树
七、哈希
八、排序和选择
@Rachel-Hu
九、平衡搜索
十、并发和同步
十一、伪随机序列
十二、图
UCB Prob140：面向数据科学的概率论
参与方式：https://github.com/apachecn/p…
整体进度：https://github.com/apachecn/p…
项目仓库：https://github.com/apachecn/p…
认领：22/25，翻译：19/25
标题
译者
翻译进度
一、基础
飞龙
100%
二、计算几率
飞龙
100%
三、随机变量
飞龙
100%
四、事件之间的关系
@biubiubiuboomboomboom
100%
五、事件集合
>0%
六、随机计数
@viviwong
100%
七、泊松化
@YAOYI626
100%
八、期望
50%
九、条件（续）
@YAOYI626
100%
十、马尔科夫链
喵十八
100%
十一、马尔科夫链（续）
喵十八
100%
十二、标准差
缺只萨摩
100%
十三、方差和协方差
缺只萨摩
100%
十四、中心极限定理
喵十八
100%
十五、连续分布
@ThunderboltSmile
十六、变换
@hellozhaihy
十七、联合密度
@Winchester-Yi
100%
十八、正态和 Gamma 族
@Winchester-Yi
100%
十九、和的分布
平淡的天
100%
二十、估计方法
平淡的天
100%
二十一、Beta 和二项
@lvzhetx
100%
二十二、预测
50%
二十三、联合正态随机变量
@JUNE951234
二十四、简单线性回归
@ThomasCai
100%
二十五、多元回归
@lanhaixuan
100%
OpenCV 4.0 中文文档
参与方式：https://github.com/apachecn/o…
整体进度：https://github.com/apachecn/o…
项目仓库：https://github.com/apachecn/o…
认领：51/51，翻译：23/51。
章节
贡献者
进度
1. 简介
@wstone0011
1.1 OpenCV-Python 教程简介
–
100%
1.2 安装 OpenCV—Python
–
100%
2. GUI 功能
@ranxx
2.1 图像入门
–
100%
2.2 视频入门
–
100%
2.3 绘图功能
–
100%
2.4 鼠标作为画笔
–
100%
2.5 作为调色板的跟踪栏
–
100%
3. 核心操作
@luxinfeng
3.1 图像基本操作
–
100%
3.2 图像的算术运算
–
100%
3.3 性能测量和改进技术
–
100%
4. 图像处理
@friedhelm739
4.1 更改颜色空间
–
100%
4.2 图像的几何变换
–
100%
4.3 图像阈值
–
100%
4.4 平滑图像
–
100%
4.5 形态转换
–
100%
4.6 图像梯度
–
100%
4.7 Canny 边缘检测
–
4.8 影像金字塔
–
4.9 轮廓
–
4.10 直方图
–
4.11 图像转换
–
4.12 模板匹配
–
4.13 霍夫线变换
–
4.14 霍夫圆变换
–
4.15 基于分水岭算法的图像分割
–
基于 GrabCut 算法的交互式前景提取
–
5. 特征检测和描述
@3lackrush
5.1 了解功能
–
100%
5.2 Harris 角点检测
–
5.3 Shi-Tomasi 角点检测和追踪的良好特征
–
5.4 SIFT 简介（尺度不变特征变换）
–
5.5 SURF 简介（加速鲁棒特性）
–
5.6 角点检测的 FAST 算法
–
5.7 简介（二进制鲁棒独立基本特征）
–
5.8 ORB（定向快速和快速旋转）
–
5.9 特征匹配
–
5.10 特征匹配 + Homography 查找对象
–
6. 视频分析
@xmmmmmovo
6.1 Meanshift 和 Camshift
–
100%
6.2 光流
–
100%
6.3 背景减法
–
100%
7. 相机校准和 3D 重建
@xmmmmmovo
7.1 相机校准
–
100%
7.2 姿势估计
–
7.3 极线几何
–
7.4 立体图像的深度图
–
8. 机器学习
@wstone0011
8.1 K- 最近邻
–
8.2 支持向量机（SVM）
–
8.3 K-Means 聚类
–
9. 计算摄影
@ranxx
9.1 图像去噪
–
9.2 图像修复
–
9.3 高动态范围（HDR）
–
10. 目标检测
@jiangzhonglian
10.1 使用 Haar Cascades 进行人脸检测
–
100%
11. OpenCV-Python 绑定
@daidai21
11.1 OpenCV-Python 绑定如何工作？
–
100%
翻译征集
要求：
机器学习 / 数据科学相关
或者编程相关
原文必须在互联网上开放
不能只提供 PDF 格式（我们实在不想把精力都花在排版上）
请先搜索有没有人翻译过
请回复本文。
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