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seaborn 0.9 中文文档
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认领：6/74，翻译：2/74
序号
章节
译者
进度
1
An introduction to seaborn
@yiran7324
2
Installing and getting started
@neolei
100%
3
Visualizing statistical relationships
@JNJYan
100%
4
Plotting with categorical data
@hold2010
5
Visualizing the distribution of a dataset
@alohahahaha
6
Visualizing linear relationships
7
Building structured multi-plot grids
@keyianpai
8
Controlling figure aesthetics
9
Choosing color palettes
10
seaborn.relplot
11
seaborn.scatterplot
12
seaborn.lineplot
13
seaborn.catplot
14
seaborn.stripplot
15
seaborn.swarmplot
16
seaborn.boxplot
17
seaborn.violinplot
18
seaborn.boxenplot
19
seaborn.pointplot
20
seaborn.barplot
21
seaborn.countplot
22
seaborn.jointplot
23
seaborn.pairplot
24
seaborn.distplot
25
seaborn.kdeplot
26
seaborn.rugplot
27
seaborn.lmplot
28
seaborn.regplot
29
seaborn.residplot
30
seaborn.heatmap
31
seaborn.clustermap
32
seaborn.FacetGrid
33
seaborn.FacetGrid.map
34
seaborn.FacetGrid.map_dataframe
35
seaborn.PairGrid
36
seaborn.PairGrid.map
37
seaborn.PairGrid.map_diag
38
seaborn.PairGrid.map_offdiag
39
seaborn.PairGrid.map_lower
40
seaborn.PairGrid.map_upper
41
seaborn.JointGrid
42
seaborn.JointGrid.plot
43
seaborn.JointGrid.plot_joint
44
seaborn.JointGrid.plot_marginals
45
seaborn.set
46
seaborn.axes_style
47
seaborn.set_style
48
seaborn.plotting_context
49
seaborn.set_context
50
seaborn.set_color_codes
51
seaborn.reset_defaults
52
seaborn.reset_orig
53
seaborn.set_palette
54
seaborn.color_palette
55
seaborn.husl_palette
56
seaborn.hls_palette
57
seaborn.cubehelix_palette
58
seaborn.dark_palette
59
seaborn.light_palette
60
seaborn.diverging_palette
61
seaborn.blend_palette
62
seaborn.xkcd_palette
63
seaborn.crayon_palette
64
seaborn.mpl_palette
65
seaborn.choose_colorbrewer_palette
66
seaborn.choose_cubehelix_palette
67
seaborn.choose_light_palette
68
seaborn.choose_dark_palette
69
seaborn.choose_diverging_palette
70
seaborn.load_dataset
71
seaborn.despine
72
seaborn.desaturate
73
seaborn.saturate
74
seaborn.set_hls_values
HBase 3.0 中文参考指南
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整体进度：https://github.com/apachecn/h…
项目仓库：https://github.com/apachecn/h…
认领：18/31，翻译：11/31
章节
译者
进度
Preface
@xixici
100%
Getting Started
@xixici
100%
Apache HBase Configuration
@xixici
100%
Upgrading
@xixici
100%
The Apache HBase Shell
@xixici
100%
Data Model
@Winchester-Yi
HBase and Schema Design
@RaymondCode
100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce
@BridgetLai
100%
Securing Apache HBase
Architecture
@RaymondCode
In-memory Compaction
@mychaow
Backup and Restore
@mychaow
Synchronous Replication
@mychaow
Apache HBase APIs
@xixici
100%
Apache HBase External APIs
@xixici
100%
Thrift API and Filter Language
@xixici
100%
HBase and Spark
@TsingJyujing
100%
Apache HBase Coprocessors
@TsingJyujing
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase
@TsingJyujing
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix
PyTorch 1.0 中文文档
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整体进度：https://github.com/apachecn/p…
项目仓库：https://github.com/apachecn/p…
教程部分：认领：37/37，翻译：34/37；文档部分：认领：37/39，翻译：34/39
章节
贡献者
进度
教程部分
–
–
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz
@bat67
100%
What is PyTorch?
@bat67
100%
Autograd: Automatic Differentiation
@bat67
100%
Neural Networks
@bat67
100%
Training a Classifier
@bat67
100%
Optional: Data Parallelism
@bat67
100%
Data Loading and Processing Tutorial
@yportne13
100%
Learning PyTorch with Examples
@bat67
100%
Transfer Learning Tutorial
@jiangzhonglian
100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend
@cangyunye
100%
Saving and Loading Models
@bruce1408
100%
What is torch.nn really?
@lhc741
100%
Finetuning Torchvision Models
@ZHHAYO
100%
Spatial Transformer Networks Tutorial
@PEGASUS1993
100%
Neural Transfer Using PyTorch
@bdqfork
100%
Adversarial Example Generation
@cangyunye
100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX
@PEGASUS1993
100%
Chatbot Tutorial
@a625687551
100%
Generating Names with a Character-Level RNN
@hhxx2015
100%
Classifying Names with a Character-Level RNN
@hhxx2015
100%
Deep Learning for NLP with Pytorch
@bruce1408
100%
Introduction to PyTorch
@guobaoyo
100%
Deep Learning with PyTorch
@bdqfork
100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics
@sight007
100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks
@ETCartman
100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF
@JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention
@mengfu188
100%
DCGAN Tutorial
@wangshuai9517
100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial
@friedhelm739
100%
Creating Extensions Using numpy and scipy
@cangyunye
100%
Custom C++ and CUDA Extensions
@Lotayou
Extending TorchScript with Custom C++ Operators
@cloudyyyyy
Writing Distributed Applications with PyTorch
@firdameng
100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS
@yportne13
100%
ONNX Live Tutorial
@PEGASUS1993
100%
Loading a PyTorch Model in C++
@talengu
100%
Using the PyTorch C++ Frontend
@solerji
100%
文档部分
–
–
Autograd mechanics
@PEGASUS1993
100%
Broadcasting semantics
@PEGASUS1993
100%
CUDA semantics
@jiangzhonglian
100%
Extending PyTorch
@PEGASUS1993
100%
Frequently Asked Questions
@PEGASUS1993
100%
Multiprocessing best practices
@cvley
100%
Reproducibility
@WyattHuang1
Serialization semantics
@yuange250
100%
Windows FAQ
@PEGASUS1993
100%
torch
torch.Tensor
@hijkzzz
100%
Tensor Attributes
@yuange250
100%
Type Info
@PEGASUS1993
100%
torch.sparse
@hijkzzz
100%
torch.cuda
@bdqfork
100%
torch.Storage
@yuange250
100%
torch.nn
@yuange250
torch.nn.functional
@hijkzzz
100%
torch.nn.init
@GeneZC
100%
torch.optim
@qiaokuoyuan
Automatic differentiation package – torch.autograd
@gfjiangly
100%
Distributed communication package – torch.distributed
@univeryinli
100%
Probability distributions – torch.distributions
@hijkzzz
100%
Torch Script
@keyianpai
100%
Multiprocessing package – torch.multiprocessing
@hijkzzz
100%
torch.utils.bottleneck
@belonHan
100%
torch.utils.checkpoint
@belonHan
100%
torch.utils.cpp_extension
@belonHan
100%
torch.utils.data
@BXuan694
100%
torch.utils.dlpack
@kunwuz
100%
torch.hub
@kunwuz
100%
torch.utils.model_zoo
@BXuan694
100%
torch.onnx
@guobaoyo
100%
Distributed communication package (deprecated) – torch.distributed.deprecated
torchvision Reference
@BXuan694
100%
torchvision.datasets
@BXuan694
100%
torchvision.models
@BXuan694
100%
torchvision.transforms
@BXuan694
100%
torchvision.utils
@BXuan694
100%
AirFlow 中文文档
参与方式：https://github.com/apachecn/a…
整体进度：https://github.com/apachecn/a…
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认领：25/30，翻译：24/30
章节
贡献者
进度
1 项目
@zhongjiajie
100%
2 协议
–
100%
3 快速开始
@ImPerat0R_
100%
4 安装
@Thinking Chen
100%
5 教程
@ImPerat0R_
100%
6 操作指南
@ImPerat0R_
100%
7 设置配置选项
@ImPerat0R_
100%
8 初始化数据库后端
@ImPerat0R_
100%
9 使用操作器
@ImPerat0R_
100%
10 管理连接
@ImPerat0R_
100%
11 保护连接
@ImPerat0R_
100%
12 写日志
@ImPerat0R_
100%
13 使用 Celery 扩大规模
@ImPerat0R_
100%
14 使用 Dask 扩展
@ImPerat0R_
100%
15 使用 Mesos 扩展（社区贡献）
@ImPerat0R_
100%
16 使用 systemd 运行 Airflow
@ImPerat0R_
100%
17 使用 upstart 运行 Airflow
@ImPerat0R_
100%
18 使用测试模式配置
@ImPerat0R_
100%
19 UI / 截图
@ImPerat0R_
100%
20 概念
@ImPerat0R_
100%
21 数据分析
@ImPerat0R_
100%
22 命令行接口
@ImPerat0R_
100%
23 调度和触发器
@Ray
100%
24 插件
@ImPerat0R_
100%
25 安全
26 时区
27 实验性 Rest API
@ImPerat0R_
100%
28 集成
29 Lineage
30 常见问题
@zhongjiajie
31 API 参考
UCB CS61b：Java 中的数据结构
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认领：5/12，翻译：1/12
标题
译者
进度
一、算法复杂度
@leader402
二、抽象数据类型
@Allenyep
100%
三、满足规范
四、序列和它们的实现
@biubiubiuboomboomboom
五、树
@biubiubiuboomboomboom
六、搜索树
七、哈希
八、排序和选择
@Rachel-Hu
九、平衡搜索
十、并发和同步
十一、伪随机序列
十二、图
UCB Prob140：面向数据科学的概率论
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整体进度：https://github.com/apachecn/p…
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认领：21/25，翻译：19/25
标题
译者
翻译进度
一、基础
飞龙
100%
二、计算几率
飞龙
100%
三、随机变量
飞龙
100%
四、事件之间的关系
@biubiubiuboomboomboom
100%
五、事件集合
>0%
六、随机计数
@viviwong
100%
七、泊松化
@YAOYI626
100%
八、期望
50%
九、条件（续）
@YAOYI626
100%
十、马尔科夫链
喵十八
100%
十一、马尔科夫链（续）
喵十八
100%
十二、标准差
缺只萨摩
100%
十三、方差和协方差
缺只萨摩
100%
十四、中心极限定理
喵十八
100%
十五、连续分布
@ThunderboltSmile
十六、变换
十七、联合密度
@Winchester-Yi
100%
十八、正态和 Gamma 族
@Winchester-Yi
100%
十九、和的分布
平淡的天
100%
二十、估计方法
平淡的天
100%
二十一、Beta 和二项
@lvzhetx
100%
二十二、预测
50%
二十三、联合正态随机变量
@JUNE951234
二十四、简单线性回归
@ThomasCai
100%
二十五、多元回归
@lanhaixuan
100%
OpenCV 4.0 中文文档
参与方式：https://github.com/apachecn/o…
整体进度：https://github.com/apachecn/o…
项目仓库：https://github.com/apachecn/o…
认领：51/51，翻译：19/51。
章节
贡献者
进度
1. 简介
@wstone0011
1.1 OpenCV-Python 教程简介
–
100%
1.2 安装 OpenCV—Python
–
100%
2. GUI 功能
@ranxx
2.1 图像入门
–
100%
2.2 视频入门
–
100%
2.3 绘图功能
–
100%
2.4 鼠标作为画笔
–
100%
2.5 作为调色板的跟踪栏
–
100%
3. 核心操作
@luxinfeng
3.1 图像基本操作
–
100%
3.2 图像的算术运算
–
100%
3.3 性能测量和改进技术
–
100%
4. 图像处理
@friedhelm739
4.1 更改颜色空间
–
100%
4.2 图像的几何变换
–
100%
4.3 图像阈值
–
100%
4.4 平滑图像
–
4.5 形态转换
–
4.6 图像梯度
–
4.7 Canny 边缘检测
–
4.8 影像金字塔
–
4.9 轮廓
–
4.10 直方图
–
4.11 图像转换
–
4.12 模板匹配
–
4.13 霍夫线变换
–
4.14 霍夫圆变换
–
4.15 基于分水岭算法的图像分割
–
基于 GrabCut 算法的交互式前景提取
–
5. 特征检测和描述
@3lackrush
5.1 了解功能
–
100%
5.2 Harris 角点检测
–
5.3 Shi-Tomasi 角点检测和追踪的良好特征
–
5.4 SIFT 简介（尺度不变特征变换）
–
5.5 SURF 简介（加速鲁棒特性）
–
5.6 角点检测的 FAST 算法
–
5.7 简介（二进制鲁棒独立基本特征）
–
5.8 ORB（定向快速和快速旋转）
–
5.9 特征匹配
–
5.10 特征匹配 + Homography 查找对象
–
6. 视频分析
@xmmmmmovo
6.1 Meanshift 和 Camshift
–
100%
6.2 光流
–
100%
6.3 背景减法
–
100%
7. 相机校准和 3D 重建
@xmmmmmovo
7.1 相机校准
–
7.2 姿势估计
–
7.3 极线几何
–
7.4 立体图像的深度图
–
8. 机器学习
@wstone0011
8.1 K- 最近邻
–
8.2 支持向量机（SVM）
–
8.3 K-Means 聚类
–
9. 计算摄影
@ranxx
9.1 图像去噪
–
9.2 图像修复
–
9.3 高动态范围（HDR）
–
10. 目标检测
@jiangzhonglian
10.1 使用 Haar Cascades 进行人脸检测
–
100%
11. OpenCV-Python 绑定
@daidai21
11.1 OpenCV-Python 绑定如何工作？
–
100%
翻译征集
要求：
机器学习 / 数据科学相关
或者编程相关
原文必须在互联网上开放
不能只提供 PDF 格式（我们实在不想把精力都花在排版上）
请先搜索有没有人翻译过
请回复本文。
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