Android-RxJava系列二-常用拓展操作符

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前言

本篇文章主要介绍 Rxjava 2.x 的一些常用的操作符, 对 Rxjava 不熟悉的朋友可以先去看下我之前的两篇介绍

  • Android RxJava：基础介绍与使用
  • Android RxJava 系列一: 基础常用详解

创建操作符

  • create() 创建一个被观察者 
public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source)

Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {e.onNext("This is Observer"); // 通过 ObservableEmitter 发射器向观察者发送事件。e.onComplete();}
});
  • just() 创建一个被观察者，并发送事件，发送的事件不可以超过 10 个以上。
public static <T> Observable<T> just(T item) 
......
public static <T> Observable<T> just(T item1, T item2, T item3, T item4, T item5, T item6, T item7, T item8, T item9, T item10)

Observable.just(1, 2, 3)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {Log.d(TAG, "-------onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(Integer integer) {Log.d(TAG, "-------onNext" + integer);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "-------onError");
    }

    @Override
    public void onComplete() {Log.d(TAG, "-------onComplete");
    }
});

使用 just() 方法创建 Observable 对象,Observable 会将事件逐个发送

  • From 操作符

    • fromArray() 这个方法和 just() 类似，只不过 fromArray 可以传入一个数组
    • fromCallable() Callable 和 Runnable 的用法基本一致，只是它会返回一个结果值
    • fromIterable() 直接发送一个 List 集合数据给观察者 
public static <T> Observable<T> fromArray(T... items)

Integer array[] = {1, 2, 3, 4};
Observable.fromArray(array)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {Log.d(TAG, "--------------onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(Integer integer) {Log.d(TAG, "--------------onNext" + integer);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "--------------onError");
    }

    @Override
    public void onComplete() {Log.d(TAG, "--------------onComplete");
    }
});

public static <T> Observable<T> fromCallable(Callable<? extends T> supplier)

Observable.fromCallable(new Callable < Integer > () {

    @Override
    public Integer call() throws Exception {return 1;}
})
.subscribe(new Consumer < Integer > () {
    @Override
    public void accept(Integer integer) throws Exception {Log.d(TAG, "--------------accept" + integer);
    }
});


public static <T> Observable<T> fromIterable(Iterable<? extends T> source)


List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(0);
list.add(1);
list.add(2);
list.add(3);
Observable.fromIterable(list)
.subscribe(new Observer < Integer > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {Log.d(TAG, "--------------onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(Integer integer) {Log.d(TAG, "--------------onNext" + integer);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "--------------onError");
    }

    @Override
    public void onComplete() {Log.d(TAG, "--------------onComplete");
    }
});
  • empty() 直接发送 onComplete() 事件 
Observable.empty()
.subscribe(new Observer < Object > () {

    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {Log.d(TAG, "---------------------onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(Object o) {Log.d(TAG, "---------------------onNext");
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "---------------------onError" + e);
    }

    @Override
    public void onComplete() {Log.d(TAG, "==================onComplete");
    }
});

转换操作符

  • map() map 可以将被观察者发送的数据类型转变成其他的类型, 是一对一的转换 
public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)


// 将 Integer 类型的数据转换成 String。Observable.just(1, 2, 3)
.map(new Function < Integer, String > () {
    @Override
    public String apply(Integer integer) throws Exception {return  integer+"rxjava";}
})
.subscribe(new Observer < String > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {Log.e(TAG, "----------------------onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(String s) {Log.e(TAG, "----------------------onNext" + s);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {Log.d(TAG, "---------------------onError" + e);
    }

    @Override
    public void onComplete() {Log.d(TAG, "---------------------onComplete");
    }
});
  • flatMap() 这个方法可以将事件序列中的元素进行整合加工，返回一个新的被观察者。
public final <R> Observable<R> flatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper)

flatMap() 其实与 map() 类似，但是 flatMap() 返回的是一个 Observerable。现在用一个 map() 的例子和 flatMap() 的例子来对比说明 flatMap() 的用法。

需求: 我们现在需要通过学校拿到院系列表, 然后在每个院系中拿到学生的信息.
传统的实现方式有很多种, 我就不举例了, 直接使用 Rxjava 实现:

// 学校
 class School{
        private String name;
        private List<Department> departments;

        public School(){}
        public School(String name, List<Department> departments) {
            this.name = name;
            this.departments = departments;
        }

        public String getName() {return name;}

        public void setName(String name) {this.name = name;}

        public List<Department> getDepartments() {return departments;}

        public void setDepartments(List<Department> departments) {this.departments = departments;}
    }


// 院系
 class Department{
        private String name;
        private List<Student> students;

        public Department(){}
        public Department(String name, List<Student> students) {
            this.name = name;
            this.students = students;
        }

        public String getName() {return name;}

        public void setName(String name) {this.name = name;}

        public List<Student> getStudents() {return students;}

        public void setStudents(List<Student> students) {this.students = students;}
    }



// 学生
class Student {
        private String name;
        private String school;

        public Student(){}
        public Student(String name, String school) {
            this.name = name;
            this.school = school;
        }

        public String getName() {return name;}

        public void setName(String name) {this.name = name;}

        public String getSchool() {return school;}

        public void setSchool(String school) {this.school = school;}
    }

使用 map() 方法实现:

 // 使用 map() 实现方式
        Observable.fromIterable(departments)
                .map(new Function<Department, List<Student>>() {
                    @Override
                    public List<Student> apply(Department department) throws Exception {return department.getStudents();
                    }
                })
                .subscribe(new Observer<List<Student>>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) { }

                    @Override
                    public void onNext(List<Student> students) {for (Student student : students){Log.d("----------", student.getName()+student.getSchool());
                        // 如果还需要获取学生所有课程以及成绩
                       ......................
                       }
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) { }

                    @Override
                    public void onComplete() {}
                });

  // 使用 flatMap() 实现
        Observable.fromIterable(departments)
                .flatMap(new Function<Department, ObservableSource<Student>>() {
                    @Override
                    public ObservableSource<Student> apply(Department department) throws Exception {return Observable.fromIterable(department.getStudents());
                    }
                })
                .flatMap() // 如果还需要获取学生所有课程以及成绩操作
                .subscribe(new Observer<Student>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) { }

                    @Override
                    public void onNext(Student student) {Log.d("---------",student.getName()+student.getSchool());
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) { }

                    @Override
                    public void onComplete() {}
                });

以上代码中 map() 方法实现中, 可以看到我们在 onNext() 方法中使用了 for 循环. 如果代码逻辑在复杂一些, 就可能需要嵌套 for 循环来实现, 那就真的迷之缩进了, 而使用 flatMap() 方法实现, 只需要实现一个 flatMap() 转换一下就好了, 随着代码逻辑增加, 代码依然清晰, 这就是 flatMap() 的强大之处, 也是很多人喜欢使用 Rxjava 的原因所在.

  • concatMap()
    concatMap() 和 flatMap() 基本上是一样的，只不过 concatMap() 转发出来的事件是有序的，而 flatMap() 是无序的。

public final <R> Observable<R> concatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper)
public final <R> Observable<R> concatMap(Function<? super T, ? extends ObservableSource<? extends R>> mapper, int prefetch)


  Observable.fromIterable(departments)
                .concatMap(new Function<Department, ObservableSource<Student>>() {
                    @Override
                    public ObservableSource<Student> apply(Department department) throws Exception {return Observable.fromIterable(department.getStudents());
                    }
                })

功能操作符

  • delay() 延迟一段事件发送事件。
 相当于 handler 的延迟发送事件

handler.sendEmptyMessageDelayed(0,2000);
public final Observable<T> delay(long delay, TimeUnit unit)

Observable.just(1, 2, 3)
.delay(2, TimeUnit.SECONDS) // 延迟两秒再发送事件
.subscribe(new Observer < Integer > () {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {Log.d("------------onSubscribe");
    }

    @Override
    public void onNext(Integer integer) {Log.d("------------"+integer);
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) { }

    @Override
    public void onComplete() {Log.d(TAG, "----------------onComplete");
    }
});
  • doOnSubscribe() Observable 每发送 onSubscribe() 之前都会回调这个方法。
    此方法通常用来做准备工作, 例如弹一个 ProgressDialog 提示用户, But, 这里有一个小坑, 特别拿出来说明一下:

前方有坑, 请集中注意力

Observable.doOnSubscribe() 方法是在 subscribe() 调用后而且在事件发送前执行。默认情况下，doOnSubscribe() 执行在 subscribe() 发生的线程；而如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话，它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程。

 Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {emitter.onNext("1");
                emitter.onNext("2");
                emitter.onNext("3");
                emitter.onComplete();}
        })
          .subscribeOn(Schedulers.io()) // 在 io 执行上述操作
          .doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {
              @Override
              public void accept(Disposable disposable) throws Exception {dialog.show(); // 显示 dialog
              }
          })
          .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 在 UI 线程执行上述准备操作
          .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())// 在 UI 线程执行下面操作
          .subscribe(new Observer<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {Log.d("----","开始了");
            }

            @Override
            public void onNext(String s) {Log.d("----", s);
                dialog.dismiss();}

            @Override
            public void onError(Throwable e) { }

            @Override
            public void onComplete() {Log.d("----", "complete");
            }
        });
  • subscribeOn() 指定被观察者的线程，要注意的时，如果多次调用此方法，只有第一次有效。
public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler)
  • observeOn() 指定观察者的线程，每指定一次就会生效一次。
public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler)

Observable.just(1, 2, 3, 4) // IO 线程，由 subscribeOn() 指定
    .subscribeOn(Schedulers.io())
    .observeOn(Schedulers.newThread())
    .map(mapOperator) // 新线程，由 observeOn() 指定
    .observeOn(Schedulers.io())
    .map(mapOperator2) // IO 线程，由 observeOn() 指定
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread) 
    .subscribe(subscriber);  // Android 主线程，由 observeOn() 指定

以上就是 Rxjava 常用的一些操作符介绍和使用方法实例了

  • RxJava2 只看这一篇文章就够了这是玉刚说的一篇关于 Rxjava 常用 API 的介绍, 基本囊括了 Rxjava 所用到的所有 API, 还有代码举例, 也是强烈建议观看收藏

关于 Rxjava 系列二就到此结束啦, 后面有时间我还会写写与 retrofit2 的结合使用, 欢迎关注订阅!

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2019-06-18
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