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Algorithm
LeetCode 145. Binary Tree Postorder Traversal
后序遍历二叉树
Given a binary tree, return the postorder traversal of its nodes’ values.
Example:
Input: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
Output: [3,2,1]Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?
迭代版本
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
Stack<TreeNode> s = new Stack<>();
TreeNode p = root;
// 记录上一次被访问的节点
TreeNode q = null;
do{
// 先找到最左下角的节点，记录沿途的位置
while(p!=null){
s.push(p);
p = p.left;
}
q = null;
while(!s.isEmpty()){
p = s.pop();
//BCA 的访问次序，如果上一次访问了 C，那么 A 就是该访问的节点
if(p.right == q){
result.add(p.val);
q = p;
}else{
// 二次进栈
s.push(p);
p = p.right;
break;
}
}
}while(!s.isEmpty());
return result;
}
}
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指导阶段，3- 8 周，入门阶段啥都不懂
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尽可能有效的度过拐点阶段
指导阶段，做一些没有指导的任务尽可能少的使用指导文档假设你已经是度过拐点的开发者，适量阅读遵循 github 文档对你更有帮助重点关注重要且频繁使用的事情要明白这是困难的阶段，放轻松你自己如果你缺乏自信，找那些度过拐点的人聊聊，坚持学习，但不要太大负担，一天不要超过 6 小时，否则会加长这个阶段的时间。最好获取自信的方法是解决困惑你的问题，如果你挣扎了 15 个小时，那么之后就会平静下来如果 5 分钟或者 5 小时没思路，你会有困扰，但是你成功的次数多了，你的自信心会迅速增长
如何知道自己度过了拐点阶段
拐点度过之后是接受以下的事实：软件开发是持续的学习（还得学……）如果你觉得自己对所有都掌握了，那么应该解决更复杂的问题了
Tip
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雾计算和边缘计算对物联网的意义何在？雾计算其响应更快，过滤信息，取决于网关灵活性，解决带宽瓶颈和延迟问题雾计算将一些处理和资源置于云的边缘，它不是为云存储和计算建立渠道，而是减少信息的发送降低对带宽的需求，再在某些接入点进行聚合。通过使用这种分布式策略，可以降低成本并提高效率。
