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年过 35 的程序员小袁，最近有点郁闷：七夕刚被朋友撒过狗粮，接着又被家人一波接一波地催婚；上相亲网站找对象，结果找了一堆 bug。
被催婚的单身汪，并不是小袁一人。
据民政部统计，目前，中国单身成年人口超 2 亿，独居成年人口超过 7700 万。《中国空巢青年图鉴》数据显示，“空巢青年”多分布于高薪职业，其中，金融、互联网 IT、教育位居前三。
而小袁所在的深圳，甚至超过了北上广，成为全国最空巢的城市。“工作忙、圈子小，适合对象上哪儿找？”小袁叹了口气，感慨婚恋之路凄凄惨惨戚戚。
相亲也能用 AI？！
在这个世界上，两个人相遇的可能性是千万分之一，成为朋友的可能性是两亿分之一，而成为终生伴侣的可能性只有五十亿分之一。
对象难找怎么办？莫慌！美剧《黑镜》第四季《Hang the DJ》中，为苦于找不到对象的人们提供了一个完美的解决方案：AI 相亲。
剧中的相亲系统，搭载了 AI 恋爱顾问，可将使用者的个人喜好完全数据化，通过算法比对，为客户找到匹配度极高的对象，享受“第二杯半价”的甜蜜。
其实，AI 相亲就是在传统的相亲模式上，加入了 AI 配对这一环节。AI 利用大数据进行精准匹配，让相亲变得更有针对性。
在现实生活中，AI 相亲离我们并不遥远。2019 年 6 月，日本发布的《少子化社会对策白皮书》中就以爱媛县为例，展示了利用 AI 匹配提高相亲成功率的最新成果。
据悉，日本爱媛县从 2008 年开始由志愿者组织单身青年男女联合会（集体相亲），但效果并不理想。2011 年起，爱媛县在集体相亲活动中引入了 AI 技术，并对每次参与相亲的人员进行筛选匹配。结果，相亲成功率提升了 16%。
让我们来看看 AI 相亲的具体流程。
首先，收集相亲者的外貌、爱好、性格等个人资料。让相亲者选出有眼缘的异性照片（毕竟，多数人都是“外貌协会”），由 AI 进行特征提取并形成数据，再根据特征数据从相亲人员的照片库中检索出相匹配的对象。
其次，AI 可通过相亲者的生活圈或生活轨迹进行匹配，找到消费水平、生活品位、活动区域都相近的对象，同时又不会暴露对方的隐私信息。
最后，依据匹配成功的案例，AI 还能通过深度学习进一步提升匹配的准确性与成功率。
综合来看，AI 相亲既保证了双方的眼缘，也基本符合“门当户对”。而且，AI 从定量、定性数据两方面进行客观判断，能产生出亲友介绍所意想不到的组合，扩大了两人相遇的可能性。
RPA 红娘来牵线
话说回来，AI 相亲的前提是要收集海量数据。而务实的 RPA 正好可以接盘 AI，跨系统、跨平台收集处理大量数据信息。
小袁灵机一动，“相亲网站用户基数过大，找对象犹如大海捞针，费时费力。正好之前在 UiBot 官网下载了免费的 RPA 软件，自学过一段时间。不如先试个水，用 RPA 上相亲网站收集数据资料。”
于是，小袁写了个脚本，让 RPA 自动登录他所注册的各大相亲网站，按照设置的条件自动搜索每个页面，抓取符合条件的用户资料并导入归档到 Excel 中。半小时不到，RPA 就从海量用户信息中筛选出了他所需的信息数据。
“哈哈，用 RPA 抓取相亲数据，爸妈再也不用担心我不找对象找 bug 了。再见啦，夺命连环催婚 call！”小袁长长地舒了口气，比找到了对象还高兴。
（友情提示：AI 和 RPA 只能匹配对象，提供一个合适的选择和机会，并不能代替人做决定，更不能培养感情。人终究还是要通过相处来寻找合适的伴侣。）
