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云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的 CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，由于云计算以并行计算模型作为其并行分布式策略，不仅提高了软、硬件资源使用率，同时使后台复杂的任务处理和资源调度透明化。云计算迅猛发展带来信息产业变革
通常情况下，云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。公有云为第三方提供商为用户提供服务的云平台，用户可通过互联网访问公有云。私有云即为一个用户单独使用而组建的，对数据存储量、处理量、安全性要求高。混合云即是结合了公有云和私有云的优点而组建的。再者，通过从提供服务的层次可分为基础设施即服务 (Iaas)、平台即服务(Paas) 和软件即服务(Saas)。
在 10 年前云计算还是一个新名词，经过 10 年的发展，云计算服务已经发展成几百亿美元规模的产业。云计算不但改变了传统软硬件等资源的交付和使用方式，带来服务模式、商业模式的革命性改变，成为信息技术产业竞争的制高点，成为引领新一代信息技术创新的关键战略性新兴产业。同时，云计算的应用渗透到物联网、移动互联网等新一代信息技术的各个领域，不仅改变了 IT 产业，也带来了传统产业和信息技术产业的变革。
根据 Gartner 的数据，2017 年全球云计算服务市场规模达 2602 亿美元，同比增长率依然维持很高。预计 2020 年全球云计算市场的规模将达到 4110 亿美元，未来三年云计算市场规模复合增长率将达到 16%。其中，中国云计算市场规模 2017 年达到 673 亿元，同比增速达到 30%，高于全球增长率，预计 2020 年有望达到 136 亿元，未来三年云计算市场规模复合增长率将达到 26%。AI 和云计算加速融合成必然
近两年，随着人工智能技术的不断发展，带动全天候计算、数据洪峰处理的应用需求越来越高，同时也对云服务的计算力提出了更高要求。另外，随着竞争的深入，云计算与产业数字化的结合正在成为大趋势，在竞争中对 AI 的倚重也越来越强，在云端产生越来越多的 AI 应用，尤其是对于智能技术需求高的行业而言。以智能交通为例，百度在智能交通领域就推出的“车路协同”的概念，将物联网、大数据、云计算、AI 与交通管理优化的具体产业场景相结合，从而实现高效的交通运转效率。
事实上，目前多家大型云计算厂商都在加速 AI 和云计算融合，阿里云在云栖大会上确定了云计算 +IoT+ 人工智能的新方向，开始寄希望于人工智能和物联网来拓展业务边界；华为云提出了 ” 普惠 AI” 的概念，并以云服务的形式对外输出图像识别、视频分析、图像搜索等服务；腾讯云，也在去年就推出了 AI 即服务的产品；百度也很早就开始通过智能云事业部的产品为产业赋能，例如基于百度大脑打造的人工智能平台“天智”，其能够提供语音技术、文字识别、人脸识别、深度学习 PaddlePaddle 和自然语言 NLP 等一系列人工智能产品及解决方案，帮助各行各业的客户打造智能化的业务系统。
针对安防行业，随着大安防概念的不断落地，安防与其他行业的融合愈来愈紧密，尤其是平安城市迈向更为广阔的数字城市和智慧城市领域，因此云计算对安防行业的影响将不可避免的到来。从国内各大云计算企业提供的基于云的业务来看，以图像识别、视频分析等业务已经成为主流，而这些正是在人工智能时代安防行业发力的重点，可以说 AI 化的云计算服务正在推动着安防领域众多企业迎来新的发展机遇，尤其是对于无法承担 AI 高研发的中小企业而言，以 AI+ 云计算的形式提供新服务，延续着安防中小企业发展。
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