同一个threadlocal变量所蕴含的对象，在不同的线程中是不同的正本。
既然是不同的线程领有不同的正本且不容许其余线程拜访，所以不存在共享变量的问题。
解决的是变量在线程间隔离在办法或类之间共享的问题。
解决这个问题可能有的两种计划
第一种：一个threadlocal对应一个map，map中以thread为key
这种办法多个线程针对同一个threadlocal1是同一个map，新增线程或缩小线程都须要改变map，这个map就变成了多个线程之间的共享变量，须要额定机制比方锁保障map的线程平安。
线程完结时，须要保障它所拜访的所有 ThreadLocal 中对应的映射均删除，否则可能会引起内存透露。－－－－－为什么会导致内存透露呢？见下文
第二种：一个thread对应一个map，map中以threadlocal为key辨别
Thread中有一个变量
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;//每个线程保护一个mapThreadLocalMap
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
private Entry[] table;ThreadLocalMap保护了一个table数组，存储Entry类型对象，Entry类型对象以ThreadLocal为key，任意对象为值的健值对
ThreadLocal的get set
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);//返回以后线程保护的threadlocals变量
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null)
return (T)e.value;
}
return setInitialValue();
}
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
Entry key的弱援用以及内存透露
为什么说threadlocal会存在内存透露：
每个thread保护的threadlocalmap key是指向threadlocal的弱援用，当没有任何其余强援用指向threadlocal的时候，gc会把key回收。
但value是是thread指向的强援用，thread不完结，value不会被回收。
所以当threadlocal不可用但thread还在的这段时间内，会存在所说的内存透露。尤其当应用线程池的时候，线程被复用。
jdk有没有相应的解决：
再回到threadlocalmap的get set办法
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t); //获取以后线程的map
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); //找到以后的threadlocal
if (e != null)
return (T)e.value;//取值
}
return setInitialValue();// map为null或者map找不到指定key时，初始化根本值，不开展
}
//getEntry函数
private Entry getEntry(ThreadLocal key) {
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);//依据key计算索引
Entry e = table[i];
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e);//table中该索引地位对象e为null 或者 索引地位key不符进入getEntryAfterMiss
}
//getEntryAfterMiss函数
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
//遍历table始终到找到了k＝key的地位，返回相应对象e
//遍历过程中如果遇到了k为null，即调用expungeStaleEntry清理该entry，即后面所说的内存透露，这里是解决的一个机会
while (e != null) {
ThreadLocal k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
expungeStaleEntry(i);
else
i = nextIndex(i, len); //循环遍历table，ThreadLocal采纳的是凋谢地址法，即有抵触后，把要插入的元素放在要插入的地位前面为null的中央
e = tab[i];
}
return null;//如果是e为null 返回null
}
//expungeStaleEntry 函数
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// expunge entry at staleSlot：key为null的索引地位的对象.value置为null，对象也置为null
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--;
// Rehash until we encounter null
Entry e;
int i;
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null; //遍历是从staleSlot之后到遇到的第一个e为null
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal k = e.get();
if (k == null) {//遍历的过程中遇到key为null做和下面同样的解决
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else { //key不为null的从新hash
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {
tab[i] = null;
// Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
// null because multiple entries could have been stale.
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
return i;
}
//再看set
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
//重点在map.set函数
private void set(ThreadLocal key, Object value) {
// We don't use a fast path as with get() because it is at
// least as common to use set() to create new entries as
// it is to replace existing ones, in which case, a fast
// path would fail more often than not.
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);//计算索引
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { //如果依据索引找到的entry不是空的
ThreadLocal k = e.get();
if (k == key) { //key雷同，value间接笼罩
e.value = value;
return;
}
if (k == null) { //遍历过程中key为null，革除
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
//下面没有解决掉，找到第一个为null的能用的坑位，new一个entry放入
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}能大抵看到，下面的代码中，threadlocalmap的get set都会做对key为null的革除工作，从而解决了下面说的内存透露问题，只是这种解决依赖对set get的调用
threadlocalmap的remove办法：
private void remove(ThreadLocal key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
e.clear();
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}综上所述，很多中央会看到有这样的两条倡议：
1 .使用者须要手动调用remove函数，删除不再应用的ThreadLocal.
2 .还有尽量将ThreadLocal设置成private static的，这样ThreadLocal会尽量和线程自身一起沦亡。
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