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同一个 threadlocal 变量所蕴含的对象，在不同的线程中是不同的正本。
既然是不同的线程领有不同的正本且不容许其余线程拜访，所以不存在共享变量的问题。
解决的是变量在线程间隔离在办法或类之间共享的问题。
解决这个问题可能有的两种计划
第一种：一个 threadlocal 对应一个 map，map 中以 thread 为 key
这种办法多个线程针对同一个 threadlocal1 是同一个 map，新增线程或缩小线程都须要改变 map，这个 map 就变成了多个线程之间的共享变量，须要额定机制比方锁保障 map 的线程平安。
线程完结时，须要保障它所拜访的所有 ThreadLocal 中对应的映射均删除，否则可能会引起内存透露。-----为什么会导致内存透露呢？见下文
第二种：一个 thread 对应一个 map，map 中以 threadlocal 为 key 辨别
Thread 中有一个变量
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;// 每个线程保护一个 mapThreadLocalMap
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal k, Object v) {super(k);
value = v;
}
}
private Entry[] table;ThreadLocalMap 保护了一个 table 数组，存储 Entry 类型对象，Entry 类型对象以 ThreadLocal 为 key，任意对象为值的健值对
ThreadLocal 的 get set
public T get() {Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);// 返回以后线程保护的 threadlocals 变量
if (map != null) {ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null)
return (T)e.value;
}
return setInitialValue();}
public void set(T value) {Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {return t.threadLocals;}
Entry key 的弱援用以及内存透露
为什么说 threadlocal 会存在内存透露：
每个 thread 保护的 threadlocalmap key 是指向 threadlocal 的弱援用，当没有任何其余强援用指向 threadlocal 的时候，gc 会把 key 回收。
但 value 是是 thread 指向的强援用，thread 不完结，value 不会被回收。
所以当 threadlocal 不可用但 thread 还在的这段时间内，会存在所说的内存透露。尤其当应用线程池的时候，线程被复用。
jdk 有没有相应的解决：
再回到 threadlocalmap 的 get set 办法
public T get() {Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t); // 获取以后线程的 map
if (map != null) {ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); // 找到以后的 threadlocal
if (e != null)
return (T)e.value;// 取值
}
return setInitialValue();// map 为 null 或者 map 找不到指定 key 时，初始化根本值，不开展}
//getEntry 函数
private Entry getEntry(ThreadLocal key) {int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);// 依据 key 计算索引
Entry e = table[i];
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e);//table 中该索引地位对象 e 为 null 或者 索引地位 key 不符进入 getEntryAfterMiss
}
//getEntryAfterMiss 函数
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal key, int i, Entry e) {Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// 遍历 table 始终到找到了 k=key 的地位，返回相应对象 e
// 遍历过程中如果遇到了 k 为 null，即调用 expungeStaleEntry 清理该 entry，即后面所说的内存透露，这里是解决的一个机会
while (e != null) {ThreadLocal k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
expungeStaleEntry(i);
else
i = nextIndex(i, len); // 循环遍历 table，ThreadLocal 采纳的是凋谢地址法，即有抵触后，把要插入的元素放在要插入的地位前面为 null 的中央
e = tab[i];
}
return null;// 如果是 e 为 null 返回 null
}
//expungeStaleEntry 函数
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// expunge entry at staleSlot：key 为 null 的索引地位的对象.value 置为 null，对象也置为 null
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--;
// Rehash until we encounter null
Entry e;
int i;
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null; // 遍历是从 staleSlot 之后到遇到的第一个 e 为 null
i = nextIndex(i, len)) {ThreadLocal k = e.get();
if (k == null) {// 遍历的过程中遇到 key 为 null 做和下面同样的解决
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else { //key 不为 null 的从新 hash
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {tab[i] = null;
// Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
// null because multiple entries could have been stale.
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
return i;
}
// 再看 set
public void set(T value) {Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
// 重点在 map.set 函数
private void set(ThreadLocal key, Object value) {// We don't use a fast path as with get() because it is at
// least as common to use set() to create new entries as
// it is to replace existing ones, in which case, a fast
// path would fail more often than not.
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);// 计算索引
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { // 如果依据索引找到的 entry 不是空的
ThreadLocal k = e.get();
if (k == key) { //key 雷同，value 间接笼罩
e.value = value;
return;
}
if (k == null) { // 遍历过程中 key 为 null，革除
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
// 下面没有解决掉，找到第一个为 null 的能用的坑位，new 一个 entry 放入
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();}能大抵看到，下面的代码中，threadlocalmap 的 get set 都会做对 key 为 null 的革除工作，从而解决了下面说的内存透露问题，只是这种解决依赖对 set get 的调用
threadlocalmap 的 remove 办法：
private void remove(ThreadLocal key) {Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {if (e.get() == key) {e.clear();
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}综上所述，很多中央会看到有这样的两条倡议：
1 . 使用者须要手动调用 remove 函数，删除不再应用的 ThreadLocal.
2 . 还有尽量将 ThreadLocal 设置成 private static 的，这样 ThreadLocal 会尽量和线程自身一起沦亡。
