关于leetcode:leetcode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置中等

一、题目粗心

标签: 查找

https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array

给定一个依照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始地位和完结地位。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。

进阶:

  • 你能够设计并实现工夫复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?

示例 1:

输出:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输入:[3,4]

示例 2:

输出:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输入:[-1,-1]

示例 3:

输出:nums = [], target = 0
输入:[-1,-1]

提醒:

  • 0 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • nums 是一个非递加数组
  • -109 <= target <= 109

    二、解题思路

    给定一个增序的整数数组和一个值,查找该值第一次和最初一次呈现的地位。
    应用二分查找找左右区间。lower_bound返回的是开始的第一个满足条件的地位,upper_bound返回的是第一个不满足条件的地位。所以当两个返回值相等的时候示意没有找到,找到了须要返回的是{left, right – 1}

    三、解题办法

    3.1 Java实现

    public class Solution2 {
      public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
          int left = lower_bound(nums, target);
          int right = upper_bound(nums, target);
          if (left == right) {
              return new int[]{-1, -1};
          }
          return new int[]{left, right - 1};
      }
    
      private int lower_bound(int[] nums, int target) {
          int left = 0;
          int right = nums.length;
          int mid;
          while (left < right) {
              mid = left + (right - left) / 2;
              if (nums[mid] >= target) {
                  right = mid;
              } else {
                  left = mid + 1;
              }
          }
          return left;
      }
    
      private int upper_bound(int[] nums, int target) {
          int left = 0;
          int right = nums.length;
          int mid;
          while (left < right) {
              mid = left + (right - left) / 2;
              if (nums[mid] > target) {
                  right = mid;
              } else {
                  left = mid + 1;
              }
          }
          return left;
      }
    }

    四、总结小记

  • 2022/5/26 二分查找l工夫复杂度O(logn)

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