作者：韩信子@ShowMeAI
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引言

本系列教程开展解说数据分析，在当今数字化时代，数据规模有了指数级别的大幅增长，企业联合数据和业务进行剖析开掘，洞察数据背地的法则并进行无效的策略制订，能力更好地倒退和服务用户。数据分析是一项利用十分宽泛的技能。

这套数据分析教程不同于其余文字版教程，咱们以最直挂的「图示」对每个内容和关键点「可视化」，配以最精准精简的代码，让大家尽快入门。

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图解数据分析系列教程

内容章节

1.数据分析介绍

2.数据分析思维

3.数据分析的数学根底

4.业务认知与数据初探

5.数据荡涤与预处理

6.业务剖析与数据挖掘

7.数据分析工具地图

8.统计与数据科学计算工具库Numpy介绍

9.Numpy与1维数组操作

10.Numpy与2维数组操作

11.Numpy与高维数组操作

12.数据分析工具库Pandas介绍

13.图解Pandas外围操作函数大全

14.图解Pandas数据变换高级函数

15.Pandas数据分组与操作

16.数据可视化准则与办法

17.基于Pandas的数据可视化

18.seaborn工具与数据可视化

材料与代码下载

本教程系列的代码能够在ShowMeAI对应的github中下载，可本地python环境运行，能迷信上网的宝宝也能够间接借助google colab一键运行与交互操作学习哦！

本系列教程波及的速查表能够在以下地址下载获取：

• Pandas速查表
• Matplotlib速查表
• Seaborn速查表

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