人工智能是一门交融了计算机科学、图形学、生物学、语言学等学科的前沿科学。随着电子硬件的倒退和算力的晋升，人工智能的技术实践逐步走向落地，各种利用和构想层出不穷，丰盛了其外延和内涵。

「AI 收藏夹」将会与大家分享一些 AI 畛域实用和乏味的文章和工具，与大家一起见证技术的翻新与改革。

文章

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用卷积神经网络（CNNs）鉴定油画

2017 年 11 月 15 日，一幅耶稣的肖像在纽约以 4.503 亿美元的价格成交，这是迄今为止最低廉的易手画作。然而，很多专家对这幅画的真伪提出质疑，指出画作通过修复，或非自己所做。

确定一件艺术品是否是真迹，须要对艺术家的格调和技巧进行精微的判断，这项工作很适宜交给卷积神经网络（CNNs）。上 图就是将神经网络应用于伦勃朗的画中。寒色局部示意，机器学习画师作品后判断该局部画作更有可能是真迹[1]。 

在医学方面，微小的组织学样本全幻灯片图像可能有数十亿像素大小，其中的细节信息同样十分丰盛。科学家们正在尝试应用卷积神经网络自动化剖析病理图像，捕捉肿瘤细胞的表征。

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在将来

还会有「婚礼摄像师」这个职业吗？

这篇文章[2]提出了一个构想：咱们能够用 AI 主动解决视频剪辑。

让咱们设想一下这个场景：婚礼上，亲朋好友们用手机录下现场的精彩霎时，他们在同一个 App 里进行实时合作，AI 会主动依据光线、机位、声音成果检测每一段视频的品质，并主动剪辑其中精彩的段落。当新人接吻时，AI 还会辨认到须要特写的场景，给手机一个反馈，触发手机拉近特写。这种多机位拍摄、多人合作的摄影模式，让摄影成为一种社交体验。你会期待这种「摄影社交」吗？

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李逵变李鬼？

AI 扭转视频制作范式

设想一下，你输出几行文字，一个明星就会在几秒钟内说出这些话。

计算机图形学家 Maneesh Agrawala 创立了一个视频编辑软件，只有有短缺的原始视频，他就能让任何一个人说出他们没有说过的话。这些视频十分真切，被称为「深度伪造」（Deepfake）。有了这项技术，电视和电影能够防止低廉的重拍，声带受损的人能够用这项技术复原他们天然的声音[3]……不过，对于「深度伪造」的伦理边界在哪里？这也是值得咱们思考的问题。

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用 AI 预测事变热点

通过剖析过来四年的路况数据，AI 剖析并预测出多个事变高风险区域（如右侧中部的圆点所示），而实际上这些中央暂未呈现过事变。随后几年，这些中央真的出车祸了。

这篇论文名为《基于卫星图像和 GPS 轨迹的高分辨率交通事故危险地图推断》[4]。作者应用 AI 剖析大量的卫星地图、 GPS 轨迹、路线地图和历史事变，生成了一张高分辨率的事变危险地图。

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Feminist 机器人挑战咱们的性别偏见

你有没有留神到，语音助手的声音默认都是女声？面对羞辱，语音助手能够出击和显得「不温柔」吗？

在这篇文章[5]中，作者做了一个儿童试验：女性语音助手将会出击那些含有性别歧视的语言。人机交互或者有可能纠正性别偏见、影响人的行为，而这个试验自身也正代表了一种立场。

工具

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DeepFaceLive 实时换脸

🌟 性能： 

• 对输出的摄像头视频流或本地视频文件进行实时换脸

👀 亮点：

• 五官无违和感
• 不同性别也能够替换
• DeepFaceLab 中已有训练好的模型可应用

👉 地址：

https://github.com/iperov/Dee…

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lxi.ai 让你的网页书签领有「神经网络」

🌟 性能：

• 依据网页内容的不同，为书签页主动打上标签
• 依据标签，生成「神经网络」，表明关联性

👀 亮点：

• 通过 Chrome 插件收集和治理网页书签，不便
• 重合度较高的书签将会主动关联，造成简单的网络

👉 地址： https://lxi.ai/

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用 AI 让老照片焕发新生

🌟 性能：

• 修复划痕
• 色调加强
• 面部加强

👀 亮点：

• 敌对的图形用户界面

👉 地址： https://github.com/microsoft/…

参考资料：

[1] 卷积神经网络鉴定油画：https://spectrum.ieee.org/thi…

[2] AI 主动剪辑视频：https://spectrum.ieee.org/ai-…

[3] 「深度伪造」视频：https://hai.stanford.edu/news…

[4] AI 预测事变热点：https://openaccess.thecvf.com…\_Inferring\_High-Resolution\_Traffic\_Accident\_Risk\_Maps\_Based\_on\_Satellite\_Imagery\_ICCV\_2021_paper.pdf

[5] 语音机器人挑战性别偏见：https://spectrum.ieee.org/hum…

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Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以放慢下一代数据平台的倒退。Milvus 数据库是 LF AI & Data 基金会的毕业我的项目，可能治理大量非结构化数据集，在新药发现、举荐零碎、聊天机器人等方面具备宽泛的利用。