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bool查问阐明
filter:[],字段的过滤，不参加打分
must:[],如果有多个查问，都必须满足【并且】
should:[],如果有多个查问，满足一个或者多个都匹配【或者】
must_not:[],相同查问词一个都不满足的就匹配【取反，非】
# bool查问
# 老版本的filtered曾经被bool替换
#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现
#格局如下：
#bool:{
# "filter":[], 字段的过滤，不参加打分
# "must":[], 如果有多个查问，都必须满足【并且】
# "should":[], 如果有多个查问，满足一个或者多个都匹配【或者】
# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反，非】
#}建设测试数据
#建设测试数据
POST jobbole/job/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"salary":10,"title":"python"}
{"index":{"_id":2}}
{"salary":20,"title":"Scrapy"}
{"index":{"_id":3}}
{"salary":30,"title":"Django"}
{"index":{"_id":4}}
{"salary":40,"title":"Elasticsearch"}
bool组合查问——最简略的filter过滤查问之term查问，相当于等于
过滤查问到salary字段等于20的数据
能够看出执行两个两个步骤，先查到所有数据，而后在查到的所有数据过滤查问到salary字段等于20的数据
# bool查问
# 老版本的filtered曾经被bool替换
#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现
#格局如下：
#bool:{
# "filter":[], 字段的过滤，不参加打分
# "must":[], 如果有多个查问，都必须满足
# "should":[], 如果有多个查问，满足一个或者多个都匹配
# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配
#}
#简略过滤查问
#最简略的filter过滤查问
#如果咱们要查salary字段等于20的数据
GET jobbole/job/_search
{
"query": {
"bool": { #bool组合查问
"must":{ #如果有多个查问词，都必须满足
"match_all":{} #查问所有字段
},
"filter": { #filter过滤
"term": { #term查问，不会将咱们的搜索词进行分词，将搜索词齐全匹配的查问
"salary": 20 #查问salary字段值为20
}
}
}
}
}
#简略过滤查问
#最简略的filter过滤查问
#如果咱们要查salary字段等于20的数据
GET jobbole/job/_search
{
"query": {
"bool": {
"must":{
"match_all":{}
},
"filter": {
"term": {
"salary": 20
}
}
}
}
}
bool组合查问——最简略的filter过滤查问之terms查问，相当于或
过滤查问到salary字段等于10或20的数据
# bool查问
# 老版本的filtered曾经被bool替换
#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现
#格局如下：
#bool:{
# "filter":[], 字段的过滤，不参加打分
# "must":[], 如果有多个查问，都必须满足
# "should":[], 如果有多个查问，满足一个或者多个都匹配
# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配
#}
#简略过滤查问
#最简略的filter过滤查问
#如果咱们要查salary字段等于20的数据
#过滤salary字段值为10或者20的数据
GET jobbole/job/_search
{
"query": {
"bool": {
"must":{
"match_all":{}
},
"filter": {
"terms": {
"salary":[10,20]
}
}
}
}
}留神：filter过滤里也能够用其余根本查问的
_analyze测试查看分词器解析的后果
analyzer设置分词器类型ik_max_word精细化分词，ik_smart非精细化分词
text设置词
#_analyze测试查看分词器解析的后果
#analyzer设置分词器类型ik_max_word精细化分词，ik_smart非精细化分词
#text设置词
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "Python网络开发工程师"
}
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "Python网络开发工程师"
}
bool组合查问——组合简单查问1
查问salary字段等于20或者title字段等于python、salary字段不等于30、并且salary字段不等于10的数据
# bool查问
# 老版本的filtered曾经被bool替换
#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现
#格局如下：
#bool:{
# "filter":[], 字段的过滤，不参加打分
# "must":[], 如果有多个查问，都必须满足【并且】
# "should":[], 如果有多个查问，满足一个或者多个都匹配【或者】
# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反，非】
#}
# 查问salary字段等于20或者title字段等于python、salary字段不等于30、并且salary字段不等于10的数据
GET jobbole/job/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"term":{"salary":20}},
{"term":{"title":"python"}}
],
"must_not": [
{"term": {"salary":30}},
{"term": {"salary":10}}]
}
}
}bool组合查问——组合简单查问2
查问salary字段等于20或者title字段等于python、salary字段不等于30、并且salary字段不等于10的数据
# bool查问
# 老版本的filtered曾经被bool替换
#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现
#格局如下：
#bool:{
# "filter":[], 字段的过滤，不参加打分
# "must":[], 如果有多个查问，都必须满足【并且】
# "should":[], 如果有多个查问，满足一个或者多个都匹配【或者】
# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反，非】
#}
# 查问title字段等于python、或者、(title字段等于elasticsearch并且salary等于30)的数据
GET jobbole/job/_search
{
"query": {
"bool": {
"should":[
{"term":{"title":"python"}},
{"bool": {
"must": [
{"term": {"title":"elasticsearch"}},
{"term":{"salary":30}}
]
}}
]
}
}
}bool组合查问——过滤空和非空
#建设数据
POST bbole/jo/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"tags":["search"]}
{"index":{"_id":"2"}}
{"tags":["search","python"]}
{"index":{"_id":"3"}}
{"other_field":["some data"]}
{"index":{"_id":"4"}}
{"tags":null}
{"index":{"_id":"1"}}
{"tags":["search",null]}解决null空值的办法
获取tags字段，值不为空并且值不为null的数据
# bool查问
# 老版本的filtered曾经被bool替换
#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现
#格局如下：
#bool:{
# "filter":[], 字段的过滤，不参加打分
# "must":[], 如果有多个查问，都必须满足【并且】
# "should":[], 如果有多个查问，满足一个或者多个都匹配【或者】
# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反，非】
#}
#解决null空值的办法
#获取tags字段，值不为空并且值不为null的数据
GET bbole/jo/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"exists": {
"field": "tags"
}
}
}
}
}获取tags字段值为空或者为null的数据，如果数据没有tags字段也会获取
# bool查问
# 老版本的filtered曾经被bool替换
#用 bool 包含 must should must_not filter 来实现
#格局如下：
#bool:{
# "filter":[], 字段的过滤，不参加打分
# "must":[], 如果有多个查问，都必须满足【并且】
# "should":[], 如果有多个查问，满足一个或者多个都匹配【或者】
# "must_not":[], 相同查问词一个都不满足的就匹配【取反，非】
#}
#获取tags字段值为空或者为null的数据，如果数据没有tags字段也会获取
GET bbole/jo/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": {
"exists": {
"field": "tags"
}
}
}
}
}
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