4个步骤带你搞定大数据Linux到大数据学习路线资料绝对必看

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Linux 学习路线图

运维学习需要分为四个阶段:

①linux 初级入门

②linux 中级进阶

③linux 高级提升

④资深方向细化。

第一阶段:初级入门

Linux 基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如 cp、ls、file、mkdir 等常见操作命令)
Linux 用户及权限基础
Linux 系统进程管理进阶
Linux 高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find 等命令)
第二阶段:中级进阶(基础运维)

中级进阶需要在充分了解 linux 原理和基础知识之后,对上层的应用和服务进行深入学习。

TCP/IP 网络基础(差不多 CCNA、NP 的知识就够用)
Linux 企业常用服务(如 dns、http、ftp、mail、nfs 等)
Linux 企业级安全原理和防范技巧(系统性能 / 安全、安全威胁模型和保护方法
加密 / 解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
iptables 安全策略构建
shell 脚本进阶(主要是结合一些应用,写一些案例)
MySQL 应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)
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第三阶段:高级运维

http 服务代理缓存加速(其中主要学习 varnish、nginx 缓存系统,要对 CDN 的知识有所了解。)
企业级负载集群(其中主要学习 nginx、haproxy、lvs 要对主要知识熟练掌握,对负载均衡算法有清晰认识,)
企业级高可用集群(其中需要对 keepalived,heartbeat 等进行深入讲解)
运维监控 zabbix 详解(主要是 zabbix、cacti、nagios 等监控系统,现在用的比较多的是 zabbix)
运维自动化学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如 ansible、puppet、cobbler 等运维自动化工具)
第四阶段:资深方向

大数据方向(需要对 hadoop、storm 等常见开源大数据系统需要深入了解)云计算方向(主要是 openstack 这套东西,当然像一些 kvm 等虚拟化技术,也是需要掌握的,现在 docker 也比较流行)
运维开发(主要是 python 运维开发)
自动化运维(在之前自动化基础上做深入)
运维架构师(主要需要广度,差不多 5 年左右以上经验,可以担当此职位)

正文完
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