最近学到的ABTest知识

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前言

只有光头才能变强。

文本已收录至我的 GitHub 仓库,欢迎 Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y

如果之前看过我文章的同学就知道我在工作中搞的是推送系统,之前写过一篇 带你了解什么是 Push 消息推送,里面也提到了我们或许可以做ABTest,最终提高推送消息的点击率。

那什么是 ABTest 呢?这篇文章带你们 入门 一下。

一、ABTest 的介绍

比如我写了一篇关于 ABTest 的文章,我希望这篇文章的阅读量能上 2500,但是我没想好标题叫什么比较合适。一条推文的标题非常能影响到阅读量,于是我想了几个的标题:

  • 最近我学到的 AbTest 知识
  • AbTest 入门

而我不知道哪个标题效果会更好一些,于是我做了这么一个尝试:

  1. 《最近我学到的 AbTest 知识》这个标题推送给 10% 的用户
  2. 《AbTest 入门》这个标题推送给 10% 的用户
  3. 过一段时间后,我看一下效果,哪个标题的阅读量更高,我就将效果高的标题推送给剩余 80% 的用户

要注意的是:在推送的文章的时候,除了标题不同,其他因素都需要相同(不能被别的因素给干扰),这样看数据的时候才有说服力。

1.1 为什么要做 ABTest?

做 ABTest 的原因其实很简单,我们在做业务的时候会有各种各样的想法,比如说:

  • “我觉得在文案上加入 emoji 表情,这个推送的消息的点击率肯定高”
  • “我觉得这个按钮 / 图片换成别的颜色,转化率肯定会提高”
  • “我觉得首页就应该设计成这样,还有图墙应该是这样这样..“
  • …..

但是,并 不是所有的想法都是正确 的,很可能因为你的想法把首页的样式改掉,用户不喜欢,就影响到了 GMV 等等等 ….

一个好的产品都是迭代出来的,而我们很可能不清楚这次的迭代 最终 是好是坏(至少我们是觉得迭代对用户是好的,是有帮助的,对公司的转化也是好的),但是 我们的用户未必就买账。

于是,为了 降低试错成本 ,我们就做 ABTest。一个功能做出来,我们只放 小流量 看下效果,如果效果比原来的功能差,那很可能我们这个想法没有达到预期。如果小流量效果比预期要好,再逐步加大流量,直至全量。

二、怎么做 ABTest?

从上面的案例,其实我们大概知道,ABTest 最主要做的就是一个 分流 的事

  • 将 10% 流量分给用户群体 A
  • 将 10% 流量分给用户群体 A

我们需要保证的是:一个用户再次请求进来,用户看到的结果是一样的

比如说,我访问了 Java3y,他的简介是:“一个坚持原创的 Java 技术公众号“。而一个小时后,我再访问了他一次,他的简介是:“一个干货满满的技术号“。而一个小时过后,我又访问了他一次,他的简介是:“一个坚持原创的 Java 技术公众号“。

这是不合理的,理应上用户在一段时间内,看到的内容是相同的,不然就给用户带来一种错乱感。

OK,于是一般可以这样做:

  • 对用户 ID(设备 ID/CookieId/userId/openId)取 hash 值,每次 Hash 的结果都是相同的。
  • 直接取用户 ID 的某一位

现在看起来,ABTest 好像就是一个 分流 的东西,只是取了个高大尚的名字叫做 ABTest。

2.1 ABTest 更多的内容

假如我做了一个 UI 层面上的 ABTest,占用全站的流量 80%,现在我还想做搜索结果的 ABTest 怎么办?只能用剩下的 20% 了?那我的流量不够用啊(我可能要做各种实验的呢)。UI 层面上的 ABTest 和搜索结果的 ABTest 能不能同时进行啊?

答案是可以的。因为 UI 层面和搜索结果 (算法优化) 的业务关联性是很低 的。如果要做“同一份流量 同时做 UI 层面上和搜索结果的 ABTest”,那要保证“在 UI 层面做的 ABTest 不能影响到搜索结果的 ABTest

  • 业界应用最多的,是 可重叠分层分桶 方法
  • 层与层之间的流量互不干扰,这就是很多文章所讲的 正交 ( 流量在每一层都会被重新打散)

我们就可以这样干:通过 Hash(userId, LayerId) % 1000 类似的办法来实现

  • 每一层的实验不管有多少个,对其他层的影响都是均匀的

我的理解:

为了实现 UI/ 算法 / 广告 这些业务上没什么关联的,能够使用同一份流量 做 ABTest 测试,所以分了层。流量经过每一层都需要将流量重新打散(正交)—- 每层实验后,不会影响到下一层的实验

如果业务关联强的应该放在同一层,同一层多个实验是互斥的(比如 一个按钮颜色改为绿色作为一个实验,一个按钮的样式改成大拇指作为一个实验。这两个实验的流量是要互斥的(不然你咋知道用户是因为你的按钮颜色还是样式而点击)

最后

一个完整的 ABTest 系统,不单单只做分流,还会给用户 (我们程序员) 提供一个方便可配置的后台系统,做完实验提供数据报表展示等等等~

微信公众号不支持外链,在后台回复“AB”得到更多的 ABTest 资料

参考资料:

  • https://oldj.net/blog/tag/a-b
  • https://www.infoq.cn/article/BuP18dsaPyAg-hflDxPf
  • https://www.jianshu.com/p/de8d9f0b14f4
  • https://liyaoli.com/2018-04-29/about-ab-test-and-gated-launch.html
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/25319221
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/52424409
  • https://qiankunli.github.io/2018/06/27/abtest.html

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