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今天给大家总结几道算法题，其中用到了一些不常用的技巧，希望大家和我一样，也能收获一些新东西。
有一个集合，其任意一个元素的对称元素也一定存在于这个集合中，现随机取出一个元素，求这个元素是谁
刚看到这个题的时候我就想，肯定不能用 for 循环的方式，否则这个题基本上是无意义的，那么问题来了，我该用什么方式，然后因为是集合所以我脑子里又想出来用差集的方式。代码如下：
s = {2, 4, 6, -6, -4, -2}
s1 = s.copy()
s1.pop() # 这里就是删除一个元素，再删除一个一样的操作
el = (s – s1)*-1
这样子行吗，我自己都怀疑我自己，不知道会不会这么简单或者不会这么复杂，然后的然后我没想出来其他的方式，不过后来又知道了一种解法，代码如下：
s = {2, 4, 6, -6, -4, -2}
s1 = s.copy()
s1.pop()
el = sum(s)*-1 # 根据对称特性，相加等于零，那么就这么解答出来了
亲测了一下两个的执行效率，几乎是差不多的，不过求差集还会更快些。
在一个列表中只有一个元素存在次数为 1，其他都为 2，求这个元素
是不是又想到了 for，虽然这种问题 for 可以解决，但是和上一个问题一样，我也觉得使用 for 是无意义的，那么我们应该怎么解？请看代码：
l = [1,2,1,3,4,5,3,4,5]
from functools import reduce
reduce(lambda x,y:x^y, l)
reduce 的使用方式很简单：第一个参数是一个函数(这个函数只能有两个参数)，用来处理第二个参数(可迭代对象)，第一次执行将第二个参数中前两个元素作为实参参入，然后接下来进入一个循环，将第一次的结果和第三个元素作为实参传入，依此类推 …
^ 这个表示异或，对左右两侧数的二进制操作，最低位对其，相对的位如何数字不同 (1 对应 0，或者 0 对应 1) 那么结果为 1，否则为 0，所以自身异或自身为 0，利用这个特性完成了此题。还有逻辑与，逻辑或，逻辑与就是两个二进制数据相对的位相同为 1，不同为 0；逻辑或就是两个二进制数据相对的位不同为 1，相同为 0
一层楼有 10 级台阶，可以 1 次 1 级，2 级，或 3 级的方式上楼，请问走完这 10 级台阶有几种方式？
这个问题我是有印象的，和斐波那契类似，我把他归为斐波那契变形，当然其实这种问题是属于 dp(动态规划)的，我是不懂，所以过程提供给大家：
l = [1,1,2]
for i in range(3,11):
l.append(l[i-1]+l[i-2]+l[i-3]) # 这种思维是不是和斐波那契类似呢，你们可以对比一下
l[10] # 274
通过每个题都让我学到了一种思维，很不错，有些问题我们需要更多的去思索，查找最优方式，这样才能锻炼我们的大脑，一起加油。
