Elasticsearch
- 反向索引又叫倒排索引，是根据文章内容中的关键字建立索引。
- 搜索引擎原理就是建立反向索引。
- 搜索引擎的三大过程：爬取内容，进行分词，建立反向索引。
- Elasticsearch 在 Lucene 库 的基础上进行封装，提供 restful 的 API，实现了可以存储海量数据的分布式搜索引擎。
- Elasticsearch 中的索引、类型和文档的概念比较重要，类似于 MySQL 中的数据库、表和行（记录）。
- Elasticsearch 也是 Master-slave 架构，也实现了数据的分片和备份。
- Elasticsearch 一个典型应用就是 ELK 日志分析系统。也就是日志分析系统。其中 E 就是 Elasticsearch，L 是 Logstash，是一个日志收集系统，K 是 Kibana，是一个数据可视化平台。
原文地址：终于有人把 Elasticsearch 原理讲透了！
ETL
Extraction-Transformation-Loading 的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。
名词解释：
ODS——操作性数据
DW——数据仓库
DM——数据集市
neo4j
介绍
图形数据库（Graph Database）是 NoSQL 数据库家族中特殊的存在，用于存储丰富的关系数据，Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系，每个节点和关系都可以由一个或多个属性。Neo4j 创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询语言 cypher 已经成为事实上的标准。
模型规则
表示节点，关系和属性中的数据
节点和关系都包含属性
关系连接节点
属性是键值对
节点用圆圈表示，关系用方向键表示。
关系具有方向：单向和双向。
每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”
w3c 上面的教程和官网也可以参考