大数据时代到来，随着数据的逐步开放，数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。在处理时空数据的时候，你不仅要数据处理，还需要会 GIS，最重要的它是一门艺术，要用你的审美，要出很好看的可视化图！
以前，我要用 sql 数据库处理数据，导出到 excel 画图表，再导出到 arcgis 出图，一套流程下来得开好几个软件，工作效率极低。
现在，python 出现了，有了 python 里面的 pandas，geopandas，matplotlib 包，只需要用 python 就能实现数据的批量计算，批量出 gis 图等等。
通过本教程，你将从头开始，会学到一些时空数据的处理技巧，用 python 进行数据清洗，数据集计，数据整合，可视化！教程的后半段介绍了几个常用的 python 可视化包，最后是实战项目。
项目名称：pygeo-tutorial
项目作者：ni1o1
开源许可协议：MIT
项目地址：https://gitee.com/ni1o1/pygeo-tutorial
可视化演示
教程目录
基础的数据处理
出租车数据的基础处理，由 gps 生成 OD（pandas）
出租车数据的集计与基础图表绘制（matplotlib）
出租车数据的地理信息处理（geopandas）
基于出租车 GPS 的 OD 期望线绘制与底图添加（plot_map）
绘制数据分布的散点图和热力图（contourf）
结构化数据的存储及处理的思维训练 (理论课).ipynb)
用 python 实现 GIS 处理
轨道客流可视化！shapely 初探
用道路切分地块！shapely 的线转面处理！
爬虫
爬虫爬 API 抓取行政区划（urllib）
抓抓抓包！用百度迁徙数据计算人口恢复率
抓微博！微博评论关系可视化 (微博 api)
可视化
基于 folium 的可交互地图可视化 (folium).ipynb)
基于 pyecharts 的可交互可视化 (pyecharts).ipynb)
利用 pandana 可视化城市设施的可达性_by_fff2zrx
项目
实战项目：怎么当一个优秀的出租车手 -1
实战项目：怎么当一个优秀的出租车手 -2
学术课
主成分分析 PCA 的原理、实现、缺陷及改进
谱聚类的原理及实现
基于自表达性的深度子空间聚类
社区发现！Fast unfolding 算法分析出租车社区
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