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在python中创建对象object

该系列文章:

  • 《python 入门,编程基础概念介绍(变量,条件,函数,循环)》
  • 《python 中的数据类型(list,tuple,dict,set,None)》
  • 《在 python 中创建对象(object)》

在上一篇文章《python 中的数据类型(list,tuple,dict,set,None)》的 1.2 小节里我们就简要介绍过对象(object)跟类(class)的概念。也知道了 python 中内置的所有数据类型都是对象,拥有自己的方法。那么当这些内置的数据类型无法满足我们的需求时,我们如何创建我们自己的类型(type)呢?答案就是通过创建我们自己的类(class)。通过我们自己动手实现的类,我们就可以创建以这个类为模板的对象。从这样的流程来看,面向对象的编程方式是自顶而下,首先需要全盘考虑,才能创建一个足够好的模板,也即类。然后才能将类实例化为对象,通过对象中的属性来解决问题或者与其他对象互动。

创建一个最简单的类可以通过下面这样的写法:

class User:
    pass
    #更多代码
    #更多代码

上面的代码中 class 是关键字,表明我们要创建一个类了,User 是我们要创建的类的名称。通过“:”和缩进来表明所有缩进的代码将会是这个类里的内容。从 User 类中创建一个该类的实例通过下面的写法:

"""创建一个实例,通过类名加括号的形式,类似调用函数"""
u=User()

对象(客体)有自己的特征和自己可以做到的事,对应到程序里就是 字段(field) 方法(method) , 这两个都是对象的 属性(attribute)。对象的字段类似于普通变量,所不同的是对象的字段是对象独有的。对象的方法类似于普通函数,所不同的是对象的方法是对象独有的。上篇文章中我们已经见到过如何使用字段跟方法,那就是通过 . 操作符。

1.0. 定义方法(method)

在类中定义对象的方法(method)比较简单,跟实现普通函数类似,只有一点不同,那就是不管方法需不需要参数,你都需要把 self 作为一个参数名传进去,self这个参数在我们调用方法时我们可以直接忽略,不赋值给它。举个例子:

class User:
    def hi(self):
        print("hi!")

u=User()
u.hi()

"""
程序输出:
hi!
"""

self这个参数名是约定俗成的。在 User 类的代码块里定义 hi 方法时,传入的参数 self 将会是某个实例(对象)本身。当 u 作为 User 类的实例被创建,并且通过 u.hi() 调用 hi 方法时,python 解释器会自动将其转换成User.hi(u)。通过传入实例(对象)本身,也即self,方法(method)就能够访问实例的字段(filed),并对其进行操作,我们之后可以从新的例子中看到。

1.1. 声明字段(field)

要在类中声明对象的字段,有一个特殊的方法(method)可以做到,那就是 __init__ 方法,这个方法在 init 前后都要写上两个下划线 ____init__ 方法会在实例一开始创建的时候就被调用,initinitialization 的缩写,顾名思义,就是初始化的意思。__init__方法在创建对象的时候由 python 解释器自动调用,不需要我们手动来调用。看个例子:

class User:
    """注意 self 总是在括号里的最左边"""
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def hi(self):
        print("hi!I'm {}".format(self.name))

u=User("li",32)
u.hi()
print(u.name+","+str(u.age))

"""
程序输出:
hi!I'm li
li,32
"""

上面的代码里,在 User 类的 __init__ 方法中 self 被传入,那么就可以通过 self.nameself.age来声明对象的两个字段,并将传入该方法的参数 nameage赋值给它们。当我们创建类型为 User 的对象的时候,传入实际的参数 "li"32,这两个参数被 python 解释器传入 __init__ 方法中,"li"对应 name32 对应 age__init__ 方法立即被调用,将实例 u 的字段一一建立。

self.name=name粗看貌似都是 name 变量,但 self.name 是实例的字段,专属于实例,name是创建对象时将要传入的一个参数,将它赋值给 self.name 是没有歧义的。

1.2. 实例变量与类变量

事实上,字段除了独属于实例之外,跟普通变量没有什么差别,所以实例的字段也被称为 实例变量 。在类的定义中,与实例变量对应的还有 类变量 ,类变量与实例变量类似,通过. 操作符来访问。类变量是任何实例共享的,可以理解为是该类型所共有的特征,比如,在 User 类中,我们可以计算一共有多少被实例化了的用户:

class User:
    """计算被实例化的用户数量"""
    count=0

    def __init__(self,name,age):
        """每次创建一个对象,用户数量在原有基础上加 1"""
        User.count=User.count+1
        self.name=name
        self.age=age

    def hi(self):
        print("hi!I'm {}".format(self.name))

    def die(self):
        print("I'm {}, dying...".format(self.name))
        User.count=User.count-1
        del self
    
    @classmethod
    def print_count(cls):
        print("共有 {} 名用户".format(cls.count))


u=User("li",32)
User.print_count()
u.hi()

u1=User("ma",30)
u1.__class__.print_count()
u1.hi()

u.die()
User.print_count()
u1.die()
User.print_count()

"""
程序输出:共有 1 名用户
hi!I'm li
共有 2 名用户
hi!I'm ma
I'm li, dying...
共有 1 名用户
I'm ma, dying...
共有 0 名用户
"""

上面代码中的 count 就是类变量,可以通过 User.count 来访问。python 通过 @classmethod 来表明它下面定义的方法是类的方法(method),类的方法中的 cls 是类本身,跟 self 使用方法类似,调用类方法时可以直接忽略。类变量跟类的方法(method)都可以被称为类的成员。除了使用类似 User.count 这样的方式来访问和使用之外,该类的实例还可以通过 __class__ 属性来访问和使用类成员,比如上面代码中的u1.__class__.print_count()

上面代码中定义的字段跟方法都是公开的,可以通过 . 操作符访问。但如果属性是以形如 __name 这样以双下划线为开头的名称,则 python 会自动将名称换成 _classname__name,其中classname 就是类的名称,这样,通过 an_object.__name 是访问不到的。

1.3. 继承(inherit)

现实世界里,某一类相似客体的类型被抽象为一个概念(名称),同时又有另一类相似客体的类型被抽象为一个概念(名称),这时候我们可能会发现,这两个概念(名称)之间很相似,于是我们把这两个相似概念再抽象成一个概念(名称),这样的过程可以重复多次。举个例子,我们有幼儿园,同时有小学,这时候我们可以把幼儿园跟小学抽象成学校。那跟现实类似,对象的类型跟类型之间,可以抽象成另一个类型。在文章最开头我们说面向对象编程是自顶而下,这跟一层层向上抽象的过程正好相反,我们会在一开始思考如何创建某个类,然后把这个类作为 基类(父类),更具体的创建一(几)个新类,这一(几)个新类不仅拥有基类的属性,还会增加自己独有的属性。我们把这样的新类(class)叫做 子类 ,是从基类 继承 而来的。

从 1.2 小节的代码例子中,我们创建了一个 User(用户)类,假如我们现在需要区分免费用户和付费用户,免费用户跟付费用户都具有nameagehi 属性,同时免费用户跟付费用户还具有自己独有的一些属性。如果我们直接分别创建免费用户类跟付费用户类,那么这两个类之间共同的属性就会被定义两次,需要复制粘贴同样的代码,这样的代码质量不高并且不够简洁。相反,我们可以让免费用户跟付费用户都从 User 类继承下来,这样就可以 重用(reuse) User类的代码,并且让代码相对简洁高效一点。还有一个好处就是,当免费用户跟付费用户之间共同的属性有了变化(增减),我们可以直接修改父类User,而不用分别修改,当子类的数量很多时,这种好处会显得非常明显。修改父类之后,各子类的独有属性不会受到影响。

1.2 小节的代码例子中,我们对实例的数量进行统计,当子类从 User 类继承下来后,在子类实例化对象的时候,父类的实例数量在 python 中默认也会增多,这说明我们可以把子类的实例看做是父类的实例,这被称为 多态性(polymorphism)。免费用户类跟付费用户类如何从父类继承,如下:

class User:
    """计算被实例化的用户数量"""
    count=0

    def __init__(self,name,age):
        """每次创建一个对象,用户数量在原有基础上加 1"""
        User.count=User.count+1
        self.name=name
        self.age=age

    def hi(self):
        print("hi!I'm {}".format(self.name))

    def die(self):
        print("I'm {}, dying...".format(self.name))
        User.count=User.count-1
        del self
    
    @classmethod
    def print_count(cls):
        print("共有 {} 名用户".format(cls.count))

class  Free_user(User):
    
    def __init__(self,name,age,number_of_ads):
        User.__init__(self,name,age)
        self.number_of_ads=number_of_ads

    def hi(self):
        User.hi(self)
        print("I'm free_user")

class  Paying_user(User):
    def __init__(self,name,age,plan):
        User.__init__(self,name,age)
        self.plan=plan

    def hi(self):
        print("hi!I'm {},paying_user".format(self.name,))


u=Free_user("li",32,5)
User.print_count()
u.hi()

u1=Paying_user("ma",30,"5$")
User.print_count()
u1.hi()

u.die()
User.print_count()
u1.die()
User.print_count()


"""
程序输出:共有 1 名用户
hi!I'm li
I'm free_user
共有 2 名用户
hi!I'm ma,paying_user
I'm li, dying...
共有 1 名用户
I'm ma, dying...
共有 0 名用户
"""

上面代码中首先创建了 User 基类,然后从 User 类继承下来两个子类:Free_userPaying_user。子类要从某个类继承而来,需要在类名后面跟上括号,在括号中填入基类的名称,形如这样:Free_user(User)

在子类的 __init__ 方法中,通过调用基类的 __init__ 方法把继承自基类的共有字段创建出来,调用的时候将 self 跟传入的属于基类部分的参数原样传入,上面代码中将传入的 nameage原样传入了基类的 __init__ 方法中了。因为我们在子类中定义了 __init__ 方法,所以 python 不会自动调用基类的 __init__ 方法,而需要我们显式地调用它。如果子类中没有定义 __init__ 方法,则 python 会在创建子类的实例时自动调用基类的 __init__ 方法。这是为什么呢?我们在子类中对基类的 hi 方法进行了重写,但对 die 方法则没有,但是我们通过子类创建的实例能够调用 die 方法,这说明在调用 die 方法时子类的实例被看做了父类的实例了,同时在调用 hi 方法时却都调用了重写的子类中的方法了,这说明,当实例调用一个方法时,会首先在实例化自己的类中寻找对该方法的定义,如果没有,则在该类的父类中寻找。

最后,从前一小节我们知道,以双下划线为前缀的属性名会被 python 自动替换成另一个名称,这时候当父类中有个以双下划线为前缀的属性,我们在子类中也有一个相同的属性的时候,由于 python 自动替换了这两个属性名称,子类中的方法并没有覆盖掉父类中的属性,而只是,子类中的该属性跟父类中的该属性是两个不同的属性。看例子:

# 其他一些属性用“,”省略了
>>> class a:
...     def __a_method(self):
...         pass
... 
>>> dir(a())
['__class__', ,,, '_a__a_method']
>>> class b(a):
...    def __a_method(self):
...         pass
... 
>>> dir(b())
['__class__', ,,, '_a__a_method', '_b__a_method']
>>> 

可以看到,__a_methoda 类的实例中被替换成了 _a_a_method,在b 类的实例中被替换成了 _b__a_method,这跟_a_a_method 不同,b类的实例中继承了_a_a_method,同时,还有自己类型的_b_a_method

1.4. 类(class),对象(object)与类型(type)之间的关系

看个例子:

>>> list.__base__
<class 'object'>
>>> type(list)
<class 'type'>
>>> class User:
...     pass
... 
>>> User.__base__
<class 'object'>
>>> type(list)
<class 'type'>

类的属性 __base__ 可以指明该类是继承自哪个类。从上面的例子可以看到,python 中定义内置数据类型的类(class)(以 list 为例)从 object 类继承而来,但是其类型(type)是 type 类,我们自己创建并且没有明确指定从是哪个类继承而来的类(以 User 为例),跟内置类型一样,从 object 类继承而来,其类型(type)是 type 类。如果我们自己创建的,并且从层次更低的类(比如 User 类)中继承而来,那么该类的__base__(基类)跟 type 函数所显示的类型是怎么样的呢,接上面的例子:

>>> Free_user.__base__
<class '__main__.User'>
>>> type(Free_user)
<class 'type'>
>>> 

可以看到,Free_userUser 继承而来,但其类型依然是 type,所以所有的类(class) 的类型应当都是 type,是不是这样呢,object 会不会例外呢?type自己呢?它的类型呢?下面的例子验证了它们的类型也是type

>>> type(object)
<class 'type'>
>>> type(type)
<class 'type'>

从例子中我们知道了,所有的类(class)的类型都是 type 类,所以,所有的类(class)都是从 type 类中实例化出来的实例,甚至 type 类实例化了自己,所以所有的类包括 objecttype都是实例,这说明所有的类都是对象 。为了清晰的指代不同种类的对象,我们把本身是类的对象称为 类对象 ,把从类中实例化而来并且本身不是类的对象成为 实例对象,实例对象是层次最低的对象。

我们可以看到 object 类跟 type 类是 python 中抽象层次最高的对象了。那么它们两个的关系如何呢?看例子:

>>> type.__base__
<class 'object'>
>>> print(object.__base__)
None
>>> 

可以看到,typeobject 继承而来,并且我们已经知道 object 的类型是 type。从例子中可以看到object 没有基类,所以如果把类的层层继承想象成一条锁链,那么 object 将是继承链上的顶点。前面我们提到的对象的一些特殊属性如 __init____class__ 继承自 object, 而__base__ 这个特殊属性则只有类对象才有,是在 type 中定义的。如下:

# 其他一些属性用“,”省略了
>>> dir(object)
['__class__', ,,, '__init__', ,,, '__subclasshook__']
>>> dir(type)
['__abstractmethods__', '__base__', '__bases__', ,,, 'mro']
>>> 

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