在-Docker-容器中运行-Elasticsearch-和-Cerebro

jiezi

5 年前

接上篇：Elasticsearch 7.x 的安装与简单配置（阿里云 Ubuntu）

Cerebro 是一个使用 Scala，Play Framework，AngularJS 和 Bootstrap 构建的开源（MIT 许可）elasticsearch web 管理工具。

操作系统：Ubuntu 18.04 LTS（阿里云）
系统 IP

# 内网，私有地址
172. 内. 内. 内
# 外网，公有地址
112. 外. 外. 外

Elasticsearch 版本：7.2
Docker 版本：18.09
Cerebro 版本: 0.8.3

cerebro github: https://github.com/lmenezes/c…
安装 docker

$ sudo apt install docker
# 将当前用户加入 docker 组，避免 root 权限运行 docker 命令
$ sudo usermod -aG docker ${USER}
$ docker --version
Docker version 18.09.7, build 2d0083d

安装 docker.io

$ sudo apt install docker.io

安装 docker-compose

$ sudo apt install docker-compose
$ docker-compose --version
docker-compose version 1.17.1, build unknown

阿里云控制台 -> 产品与服务 -> 弹性计算 -> 容器镜像服务

将 docker-compose.yaml 保持到 Ubuntu 本地目录，内容如下，对原课程 github 上的文件有微调
课程 docker-compose.yaml

# docker-compose.yaml
version: '2.2'
services:
  cerebro:
    image: lmenezes/cerebro:0.8.4
    container_name: cerebro
    ports:
      - "9000:9000"
    command:
      - -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
    networks:
      - es72net
  kibana:
    image: kibana:7.2.0
    container_name: kibana72
    environment:
      #- I18N_LOCALE=zh-CN
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
      - TIMELION_ENABLED=true
      - XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - es72net
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.2.0
    container_name: es72_01
    environment:
      - cluster.name=geektime
      - node.name=es72_01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es72_01,es72_02
      #- network.publish_host=elasticsearch
      - cluster.initial_master_nodes=es72_01,es72_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es72data1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - es72net
  elasticsearch2:
    image: elasticsearch:7.2.0
    container_name: es72_02
    environment:
      - cluster.name=geektime
      - node.name=es72_02
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es72_01,es72_02
      #- network.publish_host=elasticsearch
      - cluster.initial_master_nodes=es72_01,es72_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es72data2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - es72net

volumes:
  es72data1:
    driver: local
  es72data2:
    driver: local

networks:
  es72net:
    driver: bridge

在 docker-compose.yaml 所在目录运行以下命令，创建并启动容器

$ docker-compose up

本文涉及应该放行的安全组端口有 3 个

elasticsearch: 9200
kibana: 5601
cerebro: 9000

elasticsearch

# url
http://112. 外. 外. 外:9200/_cat/health?v
# 页面内容
epoch      timestamp cluster  status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1565407420 03:23:40  geektime green           2         2      2   1    0    0        0             0                  -                100.0%

kibana 可以把测试数据加上

# url
http://112. 外. 外. 外:5601

cerebro

# url
http://112. 外. 外. 外:9000

本文是阮一鸣《Elasticsearch 核心技术与实战》的学习笔记。

在-Docker-容器中运行-Elasticsearch-和-Cerebro

系统环境

安装

配置 docker 镜像加速器

创建并启动 docker 容器

安全组端口

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