以后用于数据挖掘的工具软件次要有两类，晚期都是有图形化界面的商用软件，比方 SAS 和 SPSS，此类工具历史悠久，性能稳固。图形化的操作界面根本以拖拽填写为主，配合大量脚本编程，应用较为不便。不过，此类工具的价格也比拟高，个别只有大型企业在用。
近年来，随着人工智能的遍及，呈现许多开源编程类工具，以 Python 和 R 为代表，此类工具操作灵便，反对多种数据挖掘相干拓展库。而且，因为开源而完全免费。
然而，无论是图形化操作工具还是开源编程类工具，都要求使用者具备丰盛的统计学教训、机器学习算法常识，否则无奈建出优质模型。在建模效率上数据预处理、模型抉择和调参过程消耗了建模师大量的精力和工夫，效率低下。一个数据挖掘我的项目往往要消耗几周到几个月不等的工夫。
如果应用易理智能建模工具，这些事就都省了。易理智能建模工具将统计学和机器学习的专家教训融入到产品中，使用者不须要精通统计学、机器学习算法等常识，即可建出牢靠模型。软件操作简略，只需导入数据，定义指标变量便能够一键建模，整个预处理和建模选参过程齐全由软件主动实现。可将建模周期缩短为几天甚至几小时。该工具提供收费的试用版，不便用户应用。
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