用-Python-把你的朋友变成表情包

实现步骤

导入朋友的照片(前景照片);

处理前景照片(缩放、旋转，填充);

导入熊猫头照片(背景照片);

将前景和背景拼接起来形成表情包;

在表情包下面添加文字。

Python 实现

1、导入需要的库

import cv2

import numpy as mp

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

这个项目主要是通过 opencv 完成，但如果要在表情包下面写中文的话，PIL(pillow)库是必不可少的。

2、绘图函数

这里写一个绘图函数，方便绘图操作。

def plt_show(img):

imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(imageRGB)

plt.show()

3、导入前景照片

image = cv2.imread(‘fore.jpg’, 0) # 导入灰度图即可

plt_show(image)

4、等比例缩放前景照片

因为我们发现前景照片的尺寸比背景尺寸还要大，这显然是不合适的，所以要先对其进行等比例 (0.3) 缩放。

image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

plt_show(image_resize)

5、对前景照片进行二值化处理

在这里，我们将像素值大于 70 的区域设置为 255; 小于 70 的区域设置成 0。

ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 70, 255, cv2.THRESH_BINARY)

plt_show(image_binary)

6、提取出感兴趣区域

image_roi = image_binary[250: 550, 90: 380]

plt_show(image_roi)

7、旋转图片

因为我们的背景图片 (熊猫头) 是正的，而前景图片有些向右倾斜，所以要先对其进行旋转操作(大概逆时针旋转 15 度即可)。

rows, cols = image_roi.shape

M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1) # (旋转中心，逆时针旋转角度，各个方向同等扩大比例)

image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (280, 275)) # (280, 275) 是指旋转后的画布大小

plt_show(image_rotate)

8、将一些不需要的黑色区域删除掉

在这里我们使用 cv2.fillPoly 函数对不需要的区域用白色进行填充。

image_rotate_copy = image_rotate.copy()

pts1 = np.array([[0, 33], [122, 0], [0, 0]], np.int32)

pts2 = np.array([[0, 145], [0, h], [30, h]], np.int32)

pts3 = np.array([[180, h], [w, h], [w, 75]], np.int32)

pts4 = np.array([[250, 0], [w, 0], [w, 100]], np.int32)

foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1, pts2, pts3, pts4], (255, 255, 255)) # (图片，填充区域，填充颜色)

plt_show(foreground)

9、导入背景图片

background = cv2.imread(‘back.jpg’, 0)

plt_show(background)

10、组合两张图片成表情包

h_f, w_f = foreground.shape

h_b, w_b = background.shape

left = (w_b – w_f)//2 # 前景图片在背景图片中的左边的横坐标

right = left + w_f # 前景图片在背景图片中的右边的横坐标

top = 80 # 前景图片在背景图片中的上边的纵坐标

bottom = top + h_f # 前景图片在背景图片中的下边的纵坐标

emoji = background

emoji[top: bottom, left: right] = foreground

plt_show(emoji)

11、在表情包下面添加文本

11.1 添加英文文本

如果只是要添加英文文本，用 opencv 就可以解决：
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emoji_copy = emoji.copy()

# (图片，文本，位置，字体，文本大小，文本颜色，文本粗细)

cv2.putText(emoji_copy, “hhh”, (230, 500), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 0), 5)

plt_show(emoji_copy)

11.2 添加中文文本

如果要添加中文文本，我们需要借助 PIL 库来实现。

PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 转 PIL

draw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 创建画笔

ttfront = ImageFont.truetype(‘simhei.ttf’, 34) # 设置字体

draw.text((210, 450),” 嘿嘿嘿 ”,fill=0, font=ttfront) # (位置，文本，文本颜色，字体)

emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 转回 cv2

plt_show(emoji_text)

12、保存表情包

cv2.imwrite(‘./emoji.png’, np.array(emoji_text))

完整代码

import cv2

import numpy as mp

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

def plt_show(img):

imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(imageRGB)

plt.show()

image = cv2.imread(‘fore.jpg’, 0) # 导入前景图片

image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) # 缩放

ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 70, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 图片二值化

image_roi = image_binary[250: 550, 90: 380] # 感兴趣区域

rows, cols = image_roi.shape

# 旋转

M = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1)

image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (280, 275))

# 填充不需要的区域

h, w = image_rotate.shape

image_rotate_copy = image_rotate.copy()

pts1 = np.array([[0, 33], [122, 0], [0, 0]], np.int32)

pts2 = np.array([[0, 145], [0, h], [30, h]], np.int32)

pts3 = np.array([[180, h], [w, h], [w, 75]], np.int32)

pts4 = np.array([[250, 0], [w, 0], [w, 100]], np.int32)

foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1, pts2, pts3, pts4], (255, 255, 255))

background = cv2.imread(‘back.jpg’, 0) # 导入背景图片

# 拼接两张图片

h_f, w_f = foreground.shape

h_b, w_b = background.shape

left = (w_b – w_f)//2

right = left + w_f

top = 80

bottom = top + h_f