一次golang-web的内存分析

jiezi

5 年前

由于近期项目运行时，发现内存有一个规律性的增长。

首先排查的是 localcache 的问题，为了减少和 redis 的交互，对于一些热数据，同时更新频率也低，缓存周期内的数据延迟可以接受，采用了从 redis 读取到内存，进行二级缓存，缓存周期按数据量大小为 30s 到 10mins 不等，适当的调小内存中的周期减少了一部分内存的开销。

这种内存占用毕竟占少数。需要分析其他占用。

用到的是 net/http/pprof 可在注册 http 路由时自定义，参考如下

path	api
/debug/pprof	pprof.Index
/debug/pprof/cmdline	pprof.Cmdline
/debug/pprof/profile	pprof.Profile
/debug/pprof/symbol	pprof.Symbol
/debug/pprof/trace	pprof.Trace

在运行服务的机器上，安装分析工具（对 pprof 生成的文件进行分析）

yum install graphviz

安装成功后，启动服务，执行下述命令

go tool pprof ./mm-go localhost:1601/debug/pprof/heap

输入 top10 查看内存占用前 10 的函数

得到的响应如下

Fetching profile from http://localhost:8080/debug/pprof/heap
Saved profile in /root/pprof/pprof.mm-go.localhost:1601.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.006.pb.gz
Entering interactive mode (type "help" for commands)
(pprof) top10
12369.14kB of 12369.14kB total (100%)
Dropped 69 nodes (cum <= 61.84kB)
Showing top 10 nodes out of 23 (cum >= 512.02kB)
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
10320.21kB 83.44% 83.44% 10320.21kB 83.44%  mm.com/priceServer.Worker.Start.func1.1
...

其中详细的数据如下表格

这样就能看到不同函数（func）占用内存大小以及占分配总内存的百分比了（flat）

flat	flat%	sum%	cum cum%	func
10320.21kB	83.44%	83.44%	10320.21kB 83.44%	mm.com/priceServer.Worker.Start.func1.1
1024.41kB	8.28%	91.72%	1024.41kB 8.28%	runtime.malg
512.50kB	4.14%	95.86%	512.50kB 4.14%	runtime.allocm
512.02kB	4.14%	100%	512.02kB 4.14%	runtime.rawstringtmp
	0	100%	512.02kB 4.14%	encoding/json.(*decodeState).literal
	0	100%	512.02kB 4.14%	encoding/json.(*decodeState).literalStore
	0	100%	512.02kB 4.14%	encoding/json.(*decodeState).object
	0	100%	512.02kB 4.14%	encoding/json.(*decodeState).unmarshal
	0	100%	512.02kB 4.14%	encoding/json.(*decodeState).value
	0	100%	512.02kB 4.14%	encoding/json.Unmarshal

根据提示查看内存占用较大的函数，来进行有针对性的优化

一次 golang web 的内存分析