简介： 2020 年 7 月 15 日上午 10：00，《阿里巴巴如何扩大 K8s 调度器反对 AI 和大数据工作？》主题线上网络研讨会行将召开。

随着 Kubernetes 的广泛应用，越来越多的开发人员尝试应用 Kubernetes 运行和治理 Web 利用和微服务以外的工作负载。典型场景包含深度学习工作，高性能计算作业，基因计算工作流，甚至是传统的大数据处理工作。

围绕 Kubernetes 容器平台，对立治理各种异构算力资源，高效调度 AI、大数据、高性能计算工作，未然成为云原生技术带来改革的畛域之一。

阿里云容器服务团队联合多年 Kubernetes 产品与客户反对教训，基于 Kubernetes scheduling framework 对调度器进行了大量扩大和改良，使其在多种场景下仍然能稳固、高效地调度简单工作负载类型，为用户应用 Kubernetes 同时治理在线利用和离线工作提供了根底技术撑持。

2020 年 7 月 15 日上午 10：00，《阿里巴巴如何扩大 K8s 调度器反对 AI 和大数据工作？》主题线上网络研讨会行将召开。

2020 年 7 月 15 日网研会邀你加入

• 题目： 阿里巴巴如何扩大 K8s 调度器反对 AI 和大数据工作？
• 工夫：2020 年 7 月 15 日 (10:00 AM)
• 语言：中文

议题介绍

本次研讨会将介绍 Kubernetes Scheduling Framework 的倒退现状，以及阿里云 Kubernetes 服务反对调度 AI、大数据等简单工作负载和 GPU 等异构计算资源的实践经验。还将具体介绍如何实现 Coscheduling/Gang Scheduling、Capacity Scheduling 等工作级调度个性。

问题聚焦

1. 理解 Kubernetes Scheduling Framework 以后停顿与将来倒退方向
2. 理解阿里云扩大 Scheduling Framework 反对工作级调度的开发教训
3. 尝试构建本人的 Scheduling Framework 插件

报名形式

点击即可报名

什么是 SIG Cloud-Provider-Alibaba?

Cloud Provider SIG 是 Kubernetes 的云厂商兴趣小组，致力于让 Kubernetes 的生态系统往厂商中立的方向演进，他会负责协调不同厂商尽可能以对立的规范来满足开发者的需要。阿里云作为国内有影响力的云厂商，作为国内首个退出 Cloud Provider SIG 的云厂商也在推动 Kubernetes 的进一步标准化，并进一步和横向云厂商如 AWS、Google、Azure 进行技术协同，优化云和 Kubernetes 连贯，并对立不同组件的模块化和标准化协定。

前三期网研会回顾 ：

• 回顾 | Kubernetes SIG-Cloud-Provider-Alibaba 首次网研会（含 PPT 下载）
• 在生产环境中，阿里云如何构建高性能云原生容器网络？（含 PPT 下载）
• 如何为云原生利用带来稳固高效的部署能力？（含 PPT 下载）

如何参加共建？

Kubernetes 作为云原生时代的利用操作系统，曾经成为事实上的规范。阿里云在 Kubernetes 实际的过程中开源了泛滥的我的项目，如位于底层的计算、存储、网络、平安等相干的 5 个大的类别和下层畛域相干的 AI、利用治理、迁徙、Serveless 等 5 个大的类别，为用户利用提供全栈式生命周期治理。

心愿对 Kubernetes 感兴趣的开发者能够找到对应的开源我的项目。咱们十分期待与大家一起来共建，无论是提 PR 或 Issue，还是对 Roadmap 提出倡议。后续，SIG Cloug Provider Alibaba 也会针对具体的组件分享原理、最佳实际。

点击即可报名