乐趣区

选择阿里云数据库HBase版十大理由

根据 Gartner 的预计,全球非关系型数据库(NoSQL)在 2020~2022 预计保持在 30% 左右高速增长,远高于数据库整体市场。

阿里云数据库 HBase 版也是踏着技术发展的节奏,伴随着 NoSQL 和大数据技术的兴起和发展,从 2010 年开始研究和发展。时光荏苒,日月如梭,转眼九年时间,在阿里云上直接开放提供服务也有 1 年多时间,并在去年的 12 月份全新发布 X -Pack,将单一的 HBase 演进到一个完整的数据处理平台的能力。我们注意到还有很多同学和客户不清楚 HBase X-Pack 是什么,什么场景下合适选择 HBase X-Pack。

首先我们先来看下 HBase X-Pack 的定位:

  • HBase X-Pack 是基于 HBase 及 HBase 生态构建的 低成本一站式数据处理平台。
  • HBase X-Pack 支持:HBase API(包括 RestServerThriftServer)、关系 Phoenix SQL、时序 OpenTSDB、全文 Solr、时空 GeoMesa、图 HGraph、分析 Spark on HBase,是阿里云首个支持多模式的分布式数据库,且协议 100% 兼容开源协议。
  • HBase X-Pack 实现数据从处理、存储到分析全流程闭环,让客户用最低成本实现一站式数据处理。

接下来一起来梳理一下阿里云 HBase X-Pack 关键能力,一起看看选择阿里云 HBase X-Pack 的十个理由。

理由一:一体化数据处理平台,提供一站式能力

企业数字化转型时代,业务越来越复杂,需要一个平台可以提供一站式处理能力。传统大数据各个组件非常多,各个组件分层发展,给扩展性带来非常大的便利,但同时也引入了非常高的技术门槛,云 HBase X-Pack 通过集成 Spark,Solr,HBase,时序,时空,图等组件,打通各个组件之间的数据同步,通过数据工作台提供统一一体化交互式的操作体验,实现计算、存储、分析、检索、机器学习五位一体的一站式能力,极大的降低了使用门槛,轻松上手,同时提供全托管的服务,避免各种复杂的运维和技术坑。

云 HBase X-Pack 详细的能力可以访问云 HBase 的帮助,里面有各个能力详细的介绍:

理由二:深厚的技术积累

企业决策选择云服务,最核心的一个因素就是降低 TCO,最看重的核心因素就是背后的技术力量,服务能力。
阿里云 HBase X-Pack 经过 9 年的发展,积累强大的专家团队,目前拥有国际认证 7 个 committer,4 个 PMC,拥有国内独一无二的技术实力。
我们拥有集团超过万台的服务经验,对各种异常场景,数据可靠性,可用性,性能,数据迁移各个方面有全套的服务和工具。

理由三:独家企业版本,以及最新 2.0 版本

阿里云 HBase 提供的版本是经过、千锤百炼的企业版本,在稳定性和性能上远胜于开源的版本,并且全球首家提供最新 2.0 版本。关于阿里云 HBase 发展历程,可以看这里详细介绍:https://yq.aliyun.com/articles/601531。阿里云 HBase 和开源版本的关键区别,可以查看:
https://help.aliyun.com/document_detail/49502.html。

理由四:开发效率最高的数据库

Gartner 在 2017 年数据库厂商推荐报告中就明确指出多模是发展趋势阿里云新发布 X -Pack 更是将多模推上新高度,KV 的基础上,同时支持时序、时空、图、文档等多种数据模型。
我们知道,大数据时代,业务多样性是大数据的本质之一,强制使用单一模型只会降低生产效率,HBase X-Pack 提供 KV、SQL、时序、时空、图丰富的多模多模能力,帮助客户可以根据不同的业务选择不同的数据处理模型,支持业务灵活选择,从而实现最高效率的开发和生产。

理由五:做成本最低的数据库

HBase 诞生于 Google 的 bigtable 论文,天然是为了存储海量互联网数据而诞生,低成本能力是其天然的属性。云 HBase X-Pack 在继承 HBase 自身能力的同时,为了给客户节省成本做了很多努力。体现在内核,整体方案各个方面,主要有:

  • 云 HBase 版本的内核是经过优化的,性能平均高出自建版本 30%~300%:
    如果对性能有要求的场景,就可以节省更少的 CPU 资源,获取更大的效果,具体可以参考 https://yq.aliyun.com/articles/198654。
  • 齐全的产品形态,满足各种业务场景,提供最高性价比:
    HBase X-Pack 支持单节点,集群版本,跨可用区 / 跨地域双集群版本,满足用户从测试,生产环境,高可用各种使用环境,平衡能力和成本,提供高性价比的选择,具体可以参考 https://help.aliyun.com/document_detail/71538.html。
  • 提供数据全生命周期管理功能,数据冷热分离,存储成本下降 3.5 倍:
    很多场景里面,数据有冷热的需求,我们提供不同的存储介质,包括 OSS,本地盘,云盘,高性能云盘,帮助客户实现最佳的存储成本,详细的可以看下 https://yq.aliyun.com/articles/646983。
  • 客户基于 ECS 自建,存储选择云盘,hdfs 副本数天然是 3 副本:
    HBase 服务通过和云盘深度集成 2 副本就可以同样的性能和可靠性。在存储上天然节省 1 /3,详细的可以访问 https://yq.aliyun.com/articles/646983。
  • 全托管服务,提供代维,99.9% 的 SLA:
    运维在日常数据库工作中占了很大的比重,而且数据库的稳定性关系到整个系统,牵一发和动全身,云 HBase X-Pack 提供全托管的服务,给客户节省运维费用,以及极大的避免故障带来的损失。
  • 提供一体化的方案节省成本:
    云 HBase X-Pack 通过把各个组件深度集成和融合,通过组合各个产品之间的能力,给很多场景带来增效,解决了性能瓶颈的同时,带来成本的下降。这里举 2 个典型的例子:
  1. 很多人工智能,多媒体场景,在线教育里面,大量图片、小视频文件。传统的使用方法都是存在 OSS 里面,OSS 天然并发和时延处理能力有限,同时读写都是要收费的,读写次数越多,费用越高,使用 HBase X-Pack 没有这部分的费用,可以解决性能的瓶颈的同时,带来综合成本的降低。

  1. 碰到非结构化数据查询的诉求时,大家一般会想起 ES。ES 适合文本查询,入库会比较差(一般就几百条 /S),查询函数也有限。HBase X-Pack 通过支持 Solr 完全补齐了文本查询的能力。同时 Phoneix+solr 组合结合了 HBase 和搜索的两者的优势,在吞吐和并发上有优势。对 SQL 的易用性也有优势。尤其是在新零售等场景,一张表中混杂结构化字段和非结构化字段,可以根据需求,自动创建索引,融合两者的优势。倒排膨胀率很高,入库会极速下降。大部分客户只是部分字段有模糊查询的需求,ES 强制所有的用单一技术。Phoneix 非常适合并发高的查询,条件不多。搜索技术补充了索引技术,适合各种条件。通过结合 phoneix+solr 成功平滑查询和存储性能,提高性能的同时,存储成本也下降几倍,非常适合结构化 + 非结构化混合的场景。

理由六:力争做最好用的数据处理平台

HBase 主要提供在线查询能力,沉淀下来的数据需要使用 Spark 来做复杂分析,HBase X-Pack 中的 Spark 为了让用户更便捷的做数据处理,产品上面提供了以下能力:

1)数据工作台:支持交互式、作业管理、工作流、资源管理、元数据管理,从测试、开发、上线一站式开发体验
2)spark 内置 connector:一键关联 hbase、mongo、redis、rds 等集群,免去调试的烦恼,更加便捷的分析其他数据库的数据
3)支持多语言:可以选择习惯的语言进行编程
4)可维护性:支持小版本升级、监控、报警,免去 Spark 集群维护
5)离线数仓能力:一键归档在线库 rds、polardb、mongo、hbase、cassandra 数据到 Spark 数仓
6)成本:集群默认存储为集群版本 HDFS,同时支持数据存储在 oss 降成本

使用 HBase X-Pack Spark 能够构建业界成熟的一体化数据处理平台,支撑推荐、风控、离线数仓、实时处理及计算、大数据运营、日志分析、去 oracle 复杂分析等业务场景:

理由七:数据可靠性作为重中之重

对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的,如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的。2016 IDC 的报告表示数据的备份(data-protection)和数据恢复(retention)是 NoSQL 的最基础的需求之一,阿里云 NoSQL 数据库也一直把怎么保障客户的数据安全放在首位。
以云 HBase 为例,传统数据库备份恢复的能力都是 TB 级别,在交易等场景下面是足够的,但面向大数据场景就捉襟见肘了。云 HBase 通过垂直整合高压缩、内核级优化等能力,将备份恢复的量级成功推高百倍以上,做到 百 TB 级别甚至更高,让客户在大数据量场景下也无后顾之忧。
云 HBase 支持全量(备份集)备份、全量(备份集)恢复、增量(实时)备份、增量(时间点)恢复完整备份恢复能力。

理由八:单集群 3 个 9 高可用,双集群 4 个 9 高可用

HBase 通过内核加固,一系列自动运维修复工具,单集群可以提供 3 个 9 的可用性,为了满足很多场景下面更高可用性的要求,云 HBase 支持跨可用区或者跨地域双集群主备同步,可以让多个 HBase 集群保持同步关系。在一个集群出现故障的时候,迅速地将业务切换至另外一个集群从而避免故障。HBase 主备之间数据的同步基于异步链路实现,遵循最终一致性协议,典型的主备同步延迟在 200ms 左右。

理由九:大量场景验证,久经考验

阿里云 HBase 从 10 年上线以来,在阿里集团内部久经考验,超过 12000 台服务器,单集群超过 2000 台的规模应用。
云 HBase 自发布以来,通过丰富的能力,优秀的全托管能力,全面超越同类产品的技术能力得到金融、社交、多媒体、新零售、车联网网、制作业、政企等等多个行业,多上千个客户的信赖,积累了大量的使用经验。欢迎我们的新老客户访问首页获取更多的信息:

理由十:提供不停机迁移服务,让自建迁移无忧

客户已经使用 ECS 自建服务,想使用云 HBase 服务,最担心的应该还是迁移过程中对业务的影响,技术团队充分考虑这一点,提供免费的不停机迁移服务,对在线业务 0 影响,数据迁移一行不丢。当前业界有能力提供不提供不停机迁移 HBase 服务的仅此一家。

本文简单梳理了阿里云 HBase X-Pack 十大理由,希望能对大家理解云 HBase 有一个帮助,另外也给您选型做一个充分的参考。当能我们还有很多改进的空间,我们还在成长的路上持续努力,也欢迎大家联系我们提出宝贵的意见,最后福利,欢迎使用云 HBase X-Pack 版本,针对首次购买的用户推出了云数据库 HBase 单节点独享规格,欢迎大家申请试用:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/hbasefree.html


本文作者:所在 jason

阅读原文

本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。

退出移动版