原文首发：行为型模式：解释器模式
十一大行为型模式之十：解释器模式。
简介
姓名：解释器模式英文名：Interpreter Pattern 价值观：不懂解释到你懂个人介绍：Given a language, define a representation for its grammar along with an interpreter that uses the representation to interpret sentences in the language. 给定一门语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，该解释器使用该表示来解释语言中的句子。（来自《设计模式之禅》）
你要的故事
解释器顾名思义就是对 2 个不同的表达方式进行转换，让本来不懂的内容解释成看得懂的。比如翻译官就是解释器，把英文翻译成中文，让我们明白外国人说什么。咱们工作中也有很多类似的场景，开发系统避免不了使用数据库，数据库有特定的语法，我们称为 SQL (Structured Query Language)，而我们系统开发语言和 SQL 的语法不一样，这中间就需要做一层转换，像把 Java 语言中的 userDao.save(user) 变成 insert into user (name,age) values (‘ 小明 ’, 18)，这一层转换也可以称为解释器。很多框架实现了这个功能，比如 Hibernate，我们称这些框架为 ORM。
今天，我们就来简单的实现 SQL 拼接解释器，通过参数组装成我们要的 SQL 语句。好多开发同学都吐槽工作天天在 CRUD，也就是只干增删改查的活，对于 SQL 我们经常用的也就是这 4 种语法：insert 语句、delete 语句、update 语句、select 语句。这 4 种语法各有不同，也即需要不同的解释器去解析。利用今天要讲的解释器模式，我们来实现一番。
解释器模式中，会有一个上下文类，这个类用于给解释器传递参数。这里我们 SQL 解释器需要的参数分别是
tableName：数据库名
params：修改时更新后的数据
wheres：where 语句后的条件
class Context {
private String tableName;
private Map<String, Object> params = new HashMap<>();
private Map<String, Object> wheres = new HashMap<>();
public String getTableName() {
return tableName;
}
public void setTableName(String tableName) {
this.tableName = tableName;
}
public Map<String, Object> getParams() {
return params;
}
public void setParams(Map<String, Object> params) {
this.params = params;
}
public Map<String, Object> getWheres() {
return wheres;
}
public void setWheres(Map<String, Object> wheres) {
this.wheres = wheres;
}
}
解释器主角来了，定义 SQL 解释器抽象类，它有一个抽象方法 interpret，通过这个方法来把 context 中的参数解释成对应的 SQL 语句。
/**
* SQL 解释器
*/
abstract class SQLExpression {
public abstract String interpret(Context context);
}
我们上面说了 SQL 语句用的比较多的就是 4 种，每一种其实就是一个解释器，因为语法不一样，解释的逻辑也就不一样，我们就利用 SQLExpression 解释器抽象类，来实现 4 个具体的 SQL 解释器，分别如下：
Insert SQL 解释器代码实现：
/**
* Insert SQL 解释器
*/
class InsertSQLExpression extends SQLExpression {
@Override
public String interpret(Context context) {
StringBuilder insert = new StringBuilder();
insert.append(“insert into “)
.append(context.getTableName());
// 解析 key value
StringBuilder keys = new StringBuilder();
StringBuilder values = new StringBuilder();
keys.append(“(“);
values.append(“(“);
for (String key : context.getParams().keySet()) {
keys.append(key).append(“,”);
values.append(“‘”).append(context.getParams().get(key)).append(“‘,”);
}
keys = keys.replace(keys.length() – 1, keys.length(), “)”);
values = values.replace(values.length() – 1, values.length(), “)”);
// 拼接 keys values
insert.append(keys)
.append(” values “)
.append(values);
System.out.println(“Insert SQL : ” + insert.toString());
return insert.toString();
}
}
Update SQL 解释器代码实现：
/**
* Update SQL 解释器
*/
class UpdateSQLExpression extends SQLExpression {
@Override
public String interpret(Context context) {
StringBuilder update = new StringBuilder();
update.append(“update “)
.append(context.getTableName())
.append(” set “);
StringBuilder values = new StringBuilder();
for (String key : context.getParams().keySet()) {
values.append(key)
.append(” = ‘”)
.append(context.getParams().get(key))
.append(“‘,”);
}
StringBuilder wheres = new StringBuilder();
wheres.append(” 1 = 1 “);
for (String key : context.getWheres().keySet()) {
wheres.append(” and “)
.append(key)
.append(” = ‘”)
.append(context.getWheres().get(key))
.append(“‘”);
}
update.append(values.substring(0, values.length() – 1))
.append(” where “)
.append(wheres);
System.out.println(“Update SQL : ” + update.toString());
return update.toString();
}
}
Select SQL 解释器代码实现：
/**
* Select SQL 解释器
*/
class SelectSQLExpression extends SQLExpression {
@Override
public String interpret(Context context) {
StringBuilder select = new StringBuilder();
select.append(“select * from “)
.append(context.getTableName())
.append(” where “)
.append(” 1 = 1 “);
for (String key : context.getWheres().keySet()) {
select.append(” and “)
.append(key)
.append(” = ‘”)
.append(context.getWheres().get(key))
.append(“‘”);
}
System.out.println(“Select SQL : ” + select.toString());
return select.toString();
}
}
Delete SQL 解释器代码实现
/**
* Delete SQL 解释器
*/
class DeleteSQLExpression extends SQLExpression {
@Override
public String interpret(Context context) {
StringBuilder delete = new StringBuilder();
delete.append(“delete from “)
.append(context.getTableName())
.append(” where “)
.append(” 1 = 1″);
for (String key : context.getWheres().keySet()) {
delete.append(” and “)
.append(key)
.append(” = ‘”)
.append(context.getWheres().get(key))
.append(“‘”);
}
System.out.println(“Delete SQL : ” + delete.toString());
return delete.toString();
}
}
测试代码
public class InterpreterTest {
public static void main(String[] args) {
Context context = new Context();
context.setTableName(“user”);
// Insert SQL
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put(“name”, “ 小明 ”);
params.put(“job”, “Java 工程师 ”);
context.setParams(params);
SQLExpression sqlExpression = new InsertSQLExpression();
String sql = sqlExpression.interpret(context);
// Delete SQL
Map<String, Object> wheres = new HashMap<>();
wheres.put(“name”, “ 小明 ”);
context.setParams(null);
context.setWheres(wheres);
sqlExpression = new DeleteSQLExpression();
sql = sqlExpression.interpret(context);
// Update SQL
params = new HashMap<>();
params.put(“job”, “Java 高级工程师 ”);
wheres = new HashMap<>();
wheres.put(“name”, “ 小明 ”);
context.setParams(params);
context.setWheres(wheres);
sqlExpression = new UpdateSQLExpression();
sql = sqlExpression.interpret(context);
// Select SQL
wheres = new HashMap<>();
wheres.put(“name”, “ 小明 ”);
context.setParams(null);
context.setWheres(wheres);
sqlExpression = new SelectSQLExpression();
sql = sqlExpression.interpret(context);
}
}
打印结果：
Insert SQL : insert into user(name,job) values (‘ 小明 ’,’Java 工程师 ’)
Delete SQL : delete from user where 1 = 1 and name = ‘ 小明 ’
Update SQL : update user set job = ‘Java 高级工程师 ’ where 1 = 1 and name = ‘ 小明 ’
Select SQL : select * from user where 1 = 1 and name = ‘ 小明 ’
上面实现了整个解释器模式的代码，其实咱们在开发中，SQL 解析没有这么去实现，更多是用一个工具类把上面的各个 SQL 解释器的逻辑代码分别实现在不同方法中，如下代码所示。因为咱们可以预见的就这 4 种语法类型，基本上不用什么扩展，用一个工具类就足够了。
class SQLUtil {
public static String insert(String tableName, Map<String, Object> params) {
StringBuilder insert = new StringBuilder();
insert.append(“insert into “)
.append(tableName);
// 解析 key value
StringBuilder keys = new StringBuilder();
StringBuilder values = new StringBuilder();
keys.append(“(“);
values.append(“(“);
for (String key : params.keySet()) {
keys.append(key).append(“,”);
values.append(“‘”).append(params.get(key)).append(“‘,”);
}
keys = keys.replace(keys.length() – 1, keys.length(), “)”);
values = values.replace(values.length() – 1, values.length(), “)”);
// 拼接 keys values
insert.append(keys)
.append(” values “)
.append(values);
System.out.println(“Insert SQL : ” + insert.toString());
return insert.toString();
}
public static String update(String tableName, Map<String, Object> params, Map<String, Object> wheres) {
StringBuilder update = new StringBuilder();
update.append(“update “)
.append(tableName)
.append(” set “);
StringBuilder values = new StringBuilder();
for (String key : params.keySet()) {
values.append(key)
.append(” = ‘”)
.append(params.get(key))
.append(“‘,”);
}
StringBuilder wheresStr = new StringBuilder();
wheresStr.append(” 1 = 1 “);
for (String key : wheres.keySet()) {
wheresStr.append(” and “)
.append(key)
.append(” = ‘”)
.append(wheres.get(key))
.append(“‘”);
}
update.append(values.substring(0, values.length() – 1))
.append(” where “)
.append(wheresStr);
System.out.println(“Update SQL : ” + update.toString());
return update.toString();
}
public static String select(String tableName, Map<String, Object> wheres) {
StringBuilder select = new StringBuilder();
select.append(“select * from “)
.append(tableName)
.append(” where “)
.append(” 1 = 1 “);
for (String key : wheres.keySet()) {
select.append(” and “)
.append(key)
.append(” = ‘”)
.append(wheres.get(key))
.append(“‘”);
}
System.out.println(“Select SQL : ” + select.toString());
return select.toString();
}
public static String delete(String tableName, Map<String, Object> wheres) {
StringBuilder delete = new StringBuilder();
delete.append(“delete from “)
.append(tableName)
.append(” where “)
.append(” 1 = 1″);
for (String key : wheres.keySet()) {
delete.append(” and “)
.append(key)
.append(” = ‘”)
.append(wheres.get(key))
.append(“‘”);
}
System.out.println(“Delete SQL : ” + delete.toString());
return delete.toString();
}
}
总结
上面用解释器模式实现了 SQL 解释器，然后又指明了实际上咱们开发中大多数是直接一个 SQLUtil 工具类就搞定，并不是说解释器模式没用，想表达的观点是：解释器在工作中很少使用，工作中我们一般遵循的是能用就好策略，满足当前需求，加上一些易扩展性就足够了。解释器模式有比较大的扩展性，就如上面，再加上个建表语句 create table 只需要加一个 CreateTableSQLExpression 就可以轻松实现，不用去改动其他解释器代码。今天的解释器就到讲到这。觉得不错点个赞鼓励鼓励一下。
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