人生苦短,我选 Python
引言
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小白学 Python(1):开篇
小白学 Python(2):基础数据类型(上)
小白学 Python(3):基础数据类型(下)
前面的文章中,我们介绍了基础数据类型中最常用的数字和字符串,不知道大家还记得什么是变量不?不记得变量也应该记得那被奶茶吧~~~ 都不记得自己去翻翻前面的文章吧。
变量
在 Python 中使用变量,有一个和 Java 最大的不同是无需先声明,直接在赋值的时候就完成了声明。
如果我们直接使用一个没有赋值的变量,会直接报错。
print(name)
// 输出结果:Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in <module>
print(name)
NameError: name 'name' is not defined
错误信息是说我们的 name
变量未定义,如果我们先对 name
赋值,这个变量就被定义了。
name = "小明"
print(name)
// 输出结果:小明
如果我们对这个变量再次进行赋值,新的赋值将会覆盖之前的赋值。
name = "小红"
print(name)
// 输出结果:小红
当然,如果我们不再需要这个变量,也可以通过 Python 提供的 del 来删除这个变量。
del name
print(name)
// 输出结果:Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 2, in <module>
print(name)
NameError: name 'name' is not defined
每个变量在我们的程序当中都会占有一定的内存空间,那么内存空间不够大的时候再新建变量岂不是要内存溢出?理论上来讲是会出现这种情况,但是 Python 提供了自动辣鸡回收机制,我们不用的辣鸡变量,Python 是会帮我们自己动回收掉的。
但是,在极端情况下,我们所有需要使用的变量超出当前的内存空间怎么办?emmmmmmm
这个就需要用钱来解决了,加点内存它不香么。
变量类型转换
在某些情况下,我们的变量需要参加运算,如果变量类型不同会怎么样呢?
如果我们要使用一个字符串加上一个整形会怎么样呢?
print('123' + 123)
// 输出结果:Traceback (most recent call last):
File "D:/Development/Projects/python-learning/base-variable/Demo.py", line 17, in <module>
print('123' + 123)
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
这句报错含义是告诉我们字符串只能连接一个字符串,并不能连接一个整形。
这里我们先写的是字符串,系统默认是做字符串连接操作,但是系统执行到后面发现并不是一个字符串,系统直接就原地炸了:说好的字符串呢?
这时如果我们想要正常运行怎么办呢?
如果仅仅只是要程序不报错,有两种解决方案:
- 将字符串强成整形,结果会是一个整形
- 将整形转成字符串,执行字符串拼接操作
当然,这里涉及到了类型强制转换。
- float() 函数,将其他类型数据转为浮点数
- str() 函数,将其他类型数据转为字符串
- int() 函数,将其他类型数据转为整型
那么上面的报错我们就有了以下解决方案:
print('123' + str(123))
// 输出结果:123123
print(int('123') + 123)
// 输出结果:246
那么新的问题来了,如果是一个整形和一个浮点数想加最终会得到什么类型呢?
这里涉及到了一个新的知识点,叫做类型提升
print(123.5 + 123)
// 输出结果:246.5
那么如果一个浮点型强转成整形又会怎么样呢?
print(int(123.7))
// 输出结果:123
从示例中,可以看出强制类型降级时,会直接抹去末尾小数,这里并不会做四舍五入哦~~~
如果想使用四舍五入的方式,有一种比较简易的方式,加 0.5,如下示例:
print(int(123.7 + 0.5))
// 输出结果:124
这么写有点不是那么优雅,我们还可以借助函数 round() 来实现。
print(int(round(123.4)))
// 输出结果:123
print(int(round(123.5)))
// 输出结果:124
示例代码
本系列的所有代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上,方便大家取用。
示例代码 -Github
示例代码 -Gitee
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