线性回归 – 原理
线性回归 –python 实现 (不使用框架)
线性回归 –sklearn 框架实现
这里使用 python 实现线性回归，没有使用 sklearn 等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。
写了三个例子，分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图，多变量的由于高维空间难以实现，所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的 boston 房价数据集。
1. 单变量线性回归
代码
运行结果
2. 双变量线性回归
代码
运行结果
3. 多变量线性回归
代码
运行结果
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