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我终于弄懂了Python的装饰器四

jiezi

此系列文档：

1. 我终于弄懂了 Python 的装璜器（一）

2. 我终于弄懂了 Python 的装璜器（二）

3. 我终于弄懂了 Python 的装璜器（三）

4. 我终于弄懂了 Python 的装璜器（四）

四、装璜器的用法

通用装璜器（这里有一篇文档要补充）

如要制作通用装璜器（无论参数如何，您都能够将其利用于任何函数或办法），则只需应用*args, **kwargs：

def a_decorator_passing_arbitrary_arguments(function_to_decorate):
    #包装器承受任何参数（这部分能够参考文档：+++++++ 补充文档 +++++++++++++++）def a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments(*args, **kwargs):
        print("Do I have args?:")
        print(args)
        print(kwargs)
        function_to_decorate(*args, **kwargs)
    return a_wrapper_accepting_arbitrary_arguments

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_no_argument():
    print("Python is cool, no argument here.")

function_with_no_argument()
#输入：#Do I have args?:
#()
#{}
#Python is cool, no argument here.

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_arguments(a, b, c):
    print(a, b, c)

function_with_arguments(1,2,3)
#输入：#Do I have args?:
#(1, 2, 3)
#{}
#1 2 3 

@a_decorator_passing_arbitrary_arguments
def function_with_named_arguments(a, b, c, platypus="Why not ?"):
    print("Do {0}, {1} and {2} like platypus? {3}".format(a, b, c, platypus))

function_with_named_arguments("Bill", "Linus", "Steve", platypus="Indeed!")
#输入：#Do I have args ? :
#('Bill', 'Linus', 'Steve')
#{'platypus': 'Indeed!'}
#Do Bill, Linus and Steve like platypus? Indeed!

class Mary(object):

    def __init__(self):
        self.age = 31

    @a_decorator_passing_arbitrary_arguments
    def sayYourAge(self, lie=-3): # You can now add a default value
        print("I am {0}, what did you think?".format(self.age + lie))

m = Mary()
m.sayYourAge()
#输入：# Do I have args?:
#(<__main__.Mary object at 0xb7d303ac>,)
#{}
#I am 28, what did you think?

最佳做法：装璜器

留神：

  • 装璜器是在 Python 2.4 中引入的，因而请确保您的代码将在 > = 2.4 上运行。
  • 装璜器使函数调用变慢。（请记住这点）
  • 您不能取消装璜性能。（有一些技巧，能够创立能够被删除的装璜器，然而没有人应用它们。）因而，一旦装璜了一个函数，就对所有代码进行了装璜。
  • 装璜器包装函数，这会使它们难以调试。（这在 Python> = 2.5 时有所调整；请参见以下内容。）

该 functools 模块是在 Python 2.5 中引入的。
它包含函数functools.wraps()，该函数将润饰后的函数的名称，模块和文档字符串复制到其包装器中。

（乏味的事是：functools.wraps()也是一个装璜器！）

#为了进行调试，stacktrace 将向您显示函数__name__
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#输入: foo

#应用装璜器时，输入的信息会变得凌乱，不再是 foo，而是 wrapper
def bar(func):
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#输入: wrapper

# "functools" can help for that

import functools

def bar(func):
    # We say that "wrapper", is wrapping "func"
    # and the magic begins
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        print("bar")
        return func()
    return wrapper

@bar
def foo():
    print("foo")

print(foo.__name__)
#outputs: foo

Python 自身提供了一些装璜：property，staticmethod，等。

  • Django 应用装璜器来治理缓存和查看权限。
  • 伪造的内联异步函数调用。

如何应用链式装璜器？

# 大胆的应用链式装璜器吧
def makebold(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

# The decorator to make it italic
def makeitalic(fn):
    # The new function the decorator returns
    def wrapper():
        # Insertion of some code before and after
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello"

print(say())
#输入: <b><i>hello</i></b>

# This is the exact equivalent to 
def say():
    return "hello"
say = makebold(makeitalic(say))

print(say())
#输入: <b><i>hello</i></b>

当初，您能够临时放下开心的情绪，咱们来动动脑筋，看看装璜器的高级用法。

原文链接：https://stackoverflow.com/que…

本文首发于 BigYoung 小站

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